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文档简介

复习 画频率分布直方图的步骤 第一步 求极差 数据组中最大值与最小值的差距 第二步 决定组距与组数 强调取整 第三步 将数据分组 给出组的界限 第四步 列频率分布表 包括分组 频数 频率 频率 组距 第五步 画频率分布直方图 在频率分布表的基础上绘制 横坐标为样本数据尺寸 纵坐标为频率 组距 2 2 1用样本的频率分布估计总体分布 第二课时 频率分布直方图如下 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点 得到频率分布折线图 思考 上例的样本容量为100 如果增至1000 其频率分布直方图的情况会有什么变化 组距和组数 假如增至10000呢 总体密度曲线 月均用水量 t a b 图中阴影部分的面积 表示总体在某个区间 a b 内取值的百分比 当样本容量无限增大 分组的组距无限缩小 那么频率分布折线图就会无限接近一条光滑曲线 总体密度曲线 总体密度曲线 1 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比 精确地反映了总体的分布规律 是研究总体分布的工具 总体密度曲线的特征 2 样本容量越大 频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线 就越精确地反映了总体的分布规律 即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比 3 不能由样本的频率分布折线图得到准确的总体密度曲线 茎叶图 某赛季甲 乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下 1 甲运动员得分 13 51 23 8 26 38 16 33 14 28 39 2 乙运动员得分 49 24 12 31 50 31 44 36 15 37 25 36 39 主要从对称性 中位数 体现成绩好坏 稳定性 即集中程度 来分析 分析 甲得分除51分外大致对称 乙基本上也对称 甲的中位数为26 乙的中位数为36 所以乙较甲成绩要好 另 乙的叶较甲的更集中 所以乙较甲发挥更稳定 优点 1 即茎叶图保留了原始数据并展示了数据的分布情况 缺点 当样本数据较多时 茎叶图就显得不方便 阅读70页最后一段 说出茎叶图的优缺点 练习 某次运动会甲乙两名射击运动员的成绩 环数 如下 甲 9 4 8 7 7 5 8 4 10 1 10 5 10 7 7 2 7 8 10 8乙 9 1 8 7 7 1 9 8 9 7 8 5 10 1 9 2 10 1 9 1 1 用茎叶图表示甲乙的成绩 2 根据茎叶图分析甲乙的成绩 甲 乙 78910 1 57 11278 11 852 74 4 8751 1 解 如图 茎为成绩的整环数 叶为小数点后的数字 2 乙成绩大致对称 甲成绩的中位数为9
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