数字图像处理的复习.doc

对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 、 和 。 数字图像处理，即用 对图像进行处理。 直方图均衡化适用于增强直方图呈 分布的图像。 直方图修正法包括 和 两种方法。行程编码可分为 和 一般来说，采样间距越大，图像数据量 ，质量 ；反之亦然。 图像分割一般可基于像素灰度值的 和 。图像的边缘是图像最基本的特征，常见的边缘类型有阶跃型、 、 和 。图像的几何变换不改变 ，改变 。常见的熵编码方法有 、 和 。JPEG允许的编码方式有顺序式DCT方式、 、 和 。 根据图像的保真度，图像压缩可分为 和 。 从图像质量评价的角度来看，图像复原的目的是为了提高图像的 ；图像增强的目的是为了提高图像的 。 国际照明委员会(CIE)规定的三种基本色的波长为 、 、 。 在RGB彩色空间中，距离原点最远的顶点的三个分量值均为 ，颜色为 。 对一幅图像当量化级数Q一定时，采样点数越多，图像质量越 ，采样点数越少，图像质量越 。 据统计，人类从自然界获取的信息中，视觉信息占 。图像锐化除了在空间域进行外，也可在 进行。图像数字化过程包括三个步骤： 、 和 。常见的视觉颜色模型有 、 和 。目前常用的颜色模型按用途可分为计算颜色模型、 和 。从处理的作用域出发，图像增强可分为 和 。HSI模型的三个分量分别是色调(H)、 和 。在CMY颜色模型中，三原色分别为 、 、 。作为多媒体元素之一的图像的特点有二维性、 、 和 。在图像的几何变换中，图像的形状变换有 、 和 。在图像的几何变换中，图像的位置变换有平移、 和 。对一幅图像当采样点数一定时，量化级数越 ，图像质量越好；量化级数越 ，图像质量越差。在RGB彩色空间的原点，三个分量值均为 ，即原点的颜色为 。常用的预测编码有 和 。根据编码原理，图像编码可分为熵编码、 、 和 算术编码的两种模式是 、 。根据对压缩编码后的图像进行重建的准确度，常用的编码方法有 、 和 。常见的灰度变换方法有 和 。图像与直方图之间是一种 的映射关系。一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在0，511，则该图像的信息量是 。A0 bit B255 bit C9bit D8 bit 采用模板主要检测 方向的边缘。A水平B45oC垂直D135o维纳滤波器通常用于 。A去噪B减少图像动态范围C复原图像D平滑图像一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在0，255，则该图像的信息量是 。A0 bit B255 bit C6 bit D8 bit 下列算法中，属于点处理的是 。A梯度锐化B二值化C中值滤波D傅立叶变换 下列算法中属于局部处理的是 。A灰度线性变换B二值化C中值滤波D傅立叶变换 想要去除数字图像中的椒盐噪声，应采用 运算。A高通滤波B中值滤波C中值滤波D同态滤波 下列图像边缘检测算子中抗噪声性能最好的是 。A梯度算子BPrewitt算子CRoberts算子DLaplacian 增强在CMY模型中，白色的CMY编码为 。A(0，0，0)B（255，255，255）C（0，0，255）D（255，0，0）以下算子中最适合滤除椒盐噪声的是 。A低通B高通C中值D带阻在二维DCT频谱分布中， 点对应于高频成分。A(0，0）B（N-1，N-1）C（N/2，N/2）D（0，N-1）数据冗余的类型包括：编码冗余、心理视觉冗余和 冗余。A低频B噪声C像素间D亮度采用指数变换时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强 。A增强低亮度像素的对比度B增强高亮度图像的对比度C突出图像细节D图像同时存在过亮和过暗背景灰度图像表示的级数是 级。A32B256C16D365采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，可以使 。A图像整体变暗B图像整体变亮C图像细节淹没在背景中D图像同时存在过亮和过暗背景下列算法中属于图像锐化处理的是 。A低通滤波B加权平均法C高通滤波D中值滤波在RGB模型立方体中，原点表示 。A白色B绿色C黑色D红色下列算子中， 表示开运算。ABCD在下列颜色模型中， 属于工业颜色模型AHSL模型BRGB模型CHIS模型DCMYK模型在下列颜色模型中， 属于视觉颜色模型。AHSL模型BRGB模型CYUV模型DCMYK模型对一幅像素的图像，若每个像素用4bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit ，则图像的压缩比为 。A2:1B3:1C4:1D1:2经FFT 变换后，图像的频谱原点(0，0)代表的是图像灰度的 。A平均值B极大值C极小值D有效值有关哈夫曼编码方法，以下说法错误的是 。 A哈夫曼编码属于熵编码 B哈夫曼编码是一种变长编码方法 C哈夫曼编码是一种有损压缩编码方法 D哈夫曼编码是一种无失真编码方法有关行程编码(RLE)方法，以下说法正确的是 。 A行程编码是一种有损压缩方法 B编码过程中需要根据符号出现的概率进行编码 C编码过程需要建立词典 D行程编码方法可以用于静态图像压缩 一幅的图像，若灰度级为16，则存储它所需的总比特数是 。A256KbitB512Kbit C1Mbit D2M bit 一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在0，511，则该图像的信息量是 。A0 bit B255 bit C6 bit D9 bit 图像与灰度直方图之间的对应关系是 。A一一对应B多对一 C一对多D都不对 下列压缩编码方式中，有损压缩是 。AHuffman编码BDCT编码 C熵编码 D香农编码 下图所示的变换曲线可以 。L-1L-10gfA. 图像低灰度区的亮度 B减少图像高灰度区的亮度 C. 增强低灰度区的亮度 D. 增强图像高灰度区的亮度 图像灰度方差说明了图像下列的哪一个属性 。A平均灰度B图像对比度C图像整体亮度D图像细节下列算法中属于点处理的是 。A梯度锐化B二值化C傅立叶变换D中值滤波下列算法中属于图像平滑处理的是 。A梯度锐化B直方图均衡C中值滤波DLaplacian 增强对一幅像素的图像，若每个像素用8bit表示其灰度值，经哈夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit ，则图像的压缩比为 。A2:1B3:1C4:1D1:2计算机显示器主要采用下列哪一种彩色模型 。ARGBBCMY或CMYKCHSIDHSV经WHT变换后，图像的能量集中在图像的 。 A右下角B中部C左上角D左下角经DCT变换后，图像的能量集中在图像的 。A左上角B中部C右下角D左下角数字图像的直方图运算，不会 。A改变图像对比度B改变图像亮度C减少图像细节D改变像素的空间分布无损图像压缩只去除图像中的 信息。A高频B低频C冗余D不相干下列算子中， 表示膨胀运算。ABCD在下列颜色模型中， 属于计算颜色模型。AHSI模型BHSV模型CRGB模型DYUV模型1均值平滑滤波器可用于锐化图像n边缘。 ( )1灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像素个数与总的像素个数之比。 ( )2变换编码常用于有损压缩。2直方图均衡是一种点运算，图像的二值化是一种局部运算。 ( )3. 拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。3有选择边缘平滑法可用于边缘增强。 ( )4直方图与图像之间的关系是多对一的映射关系。4图像编码后对数据量进行了有效压缩，因此，图像编码是“有损压缩”。 ( )5当计算机显示器显示的颜色偏蓝时，提高红色和绿色分量可以对颜色进行校正。5数字图像可以定义为由连续函数或离散函数生成的抽象图像。 ( )6从图像质量评价的角度看，图像复原是为了提高图像的视感质量。6在图像的数字化过程中，对细节丰富的图像，应细采样、粗量化。 ( )7在图像灰度的非线性变换中，对数变换和幂指数小于1的幂律变换可以提高低灰度区的对比度，降低高灰度区的对比度。7二维DCT的频谱分布与DFT相同。 ( )8对于同阶的DCT和DFT，DC