第1章 概率论和统计学基础知识_第1页
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第1章 概率论和统计学基础知识,本章将从概率基本理论开始，介绍各种随机变量的概率分布、各种统计量及其分布等知识，并介绍统计数据的来源和整理等内容。,1.1 概率论基本知识,概率论起源于16世纪与赌博有关的问题，发展至今主要研究事件发生的可能性。概率论的基础知识是理解统计知识的基础。,1.1.1 概率基本理论,1.1.2 离散型随机变量概率分布,还有几种常见的离散型随机变量的分布。1两点分布2二项分布3泊松分布4几何分布,1.1.3 连续型随机变量概率分布,1.2 统计学中的基本概念,1.2.1 统计的概念及基本任务统计学研究对象：大量现象的数量方面。统计工作程序：统计调查、统计整理、统计分析。标志:是说明总体单位特征的名称。标志分类：品质标志：说明总体单位质的特征，不能用数值表示。 数量标志：说明总体单位量的特征，是用数值表示的。指标概念：指标是说明总体数量特征的名称及数值。,1.2.2 总体、样本、指标,总体：由具有共同性质的许多单位组成的整体。该集合中的每个元素就是总体单位，即个体。总体分类：无限总体和有限总体。同质性：总体中各个单位具有某种共同的性质。2样本样本是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合体。样本容量：样本中包含的个体的个数。,1.2.3 常用统计量及其计算方法,1.3 常用的统计分布,样本的统计量：运用最多的有卡方分布、t分布和F 分布3个比较重要的分布函数。,1.3.1 2分布（卡方分布）,1.3.2 t分布,1.3.3 F分布,1.4 统计数据,1.4.1 数据的来源,统计数据：通过统计调查获取。调查的组成形式一般有以下5种： 统计报表：普查：重点调查：典型调查：抽样调查：可以分为简单随机抽样、分层抽样、整体抽样、多阶段抽样等类型。简单随机抽样也称单纯随机抽样，特征：等可能性。,1.4.2 数据的整理,统计整理：对初始数据进行审核、分组、汇总，变成能反映总体特征的综合数据。统计整理：分定期统计报表数据的整理、专题性统计数据的整理、历史统计数据的整理。数据整理的一般过程有以下5部组成：（1）全面审核，确保统计资料符合统计研究目的，资料准确。（2）选择整理的标志，并进行划类分组。（3）在分组的基础上，将资料汇总，得出反映各组和总体数量特征的指标。（4）统计资料的显示：编制统计表和绘制统计图。（5）统计数据分门别类积累。,1.4.3 数据的分组,统计分组：根据现象特点和统计研究目的，按某重要标志（或几个标志）把总体划分为若干不同性质的组。分组标志：选择最能说明事物本质特征的标志。分组的方法：分组标志的性质分为属性分组和变量分组两种方法：属性
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