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文档简介
章末复习课 网络构建 1 关于抽样方法 核心归纳 2 两种抽样方法的异同点 2 关于用样本估计总体 1 用样本频率分布估计总体频率分布时 通常要对给定的一组数据进行列表 作图处理 作频率分布表与频率分布直方图时要注意其方法步骤 2 茎叶图刻画数据有两个优点 一是所有信息都可以从图中得到 二是茎叶图中的数据可以随时记录 随时添加 便于记录和表示 3 平均数反映了样本数据的平均水平 而标准差反映了样本数据的波动程度 3 变量间的相关关系 1 除了函数关系这种确定性的关系外 还大量存在因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系 相关关系 对于一元线性相关关系 通过建立回归方程就可以根据其部分观测值 获得对这两个变量之间的整体关系的了解 主要是作出散点图 写出回归方程 要点一抽样方法的应用1 抽样方法有 简单随机抽样 分层抽样 2 两种抽样方法比较 例1 一个单位有职工800人 其中具有高级职称的160人 具有中级职称的320人 具有初级职称的200人 其余人员120人 为了解职工收入情况 决定采用分层抽样的方法 从中抽取容量为40的样本 则从上述各层中依次抽取的人数分别是 a 12 24 15 9b 9 12 12 7c 8 15 12 5d 8 16 10 6 答案d 训练1 问题 某小区有800户家庭 其中高收入家庭200户 中等收入家庭480户 低收入家庭120户 为了了解有关家用轿车购买力的某个指标 要从中抽取一个容量为100的样本 从10名学生中抽取3人参加座谈会 方法 1 简单随机抽样 2 分层抽样 则问题与方法配对正确的是 a 1 2 b 2 1 c 1 1 d 2 2 答案b 解析问题 中的总体是由差异明显的几部分组成的 故可采用分层抽样方法 问题 中总体的个数较少 故可采用简单随机抽样 故匹配正确的是b 要点二用样本的频率分布估计总体分布 与频率分布直方图有关问题的常见类型及解题策略 1 已知频率分布直方图中的部分数据 求其他数据 可根据频率分布直方图中的数据求出样本与整体的关系 利用频率和等于1就可求出其他数据 2 已知频率分布直方图 求某种范围内的数据 可利用图形及某范围结合求解 例2 下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高资料 单位 cm 1 列出样本的频率分布表 频率保留两位小数 2 画出频率分布直方图 3 估计身高低于134cm的人数占总人数的百分比 解 1 列出样本频率分布表 2 画出频率分布直方图 如图所示 训练2 如图所示的是某学校抽取的学生体重的频率分布直方图 已知图中从左到右的前3个小组的频率之比为1 2 3 第2小组的频数为10 则抽取的学生人数为 a 20b 30c 40d 50 答案c 要点三用样本的数字特征估计总体的数字特征 例3 甲 乙两人在相同的条件下各射靶10次 每次射靶成绩 单位 环 如图所示 1 填写下表 2 请从四个不同的角度对这次测试进行分析 从平均数和方差结合分析偏离程度 从平均数和中位数结合分析谁的成绩好些 从平均数和命中9环以上的次数相结合看谁的成绩好些 从折线图上两人射击命中环数及走势分析谁更有潜力 训练3 若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分茎叶图如图所示 则这组数据的中位数和平均数分别是 单位 分 a 91 5和91 5b 91 5和92c 91和91 5d 92和92 答案a 要点四变量间的相关关系 除了函数关系这种确定性的关系外 还有大量因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系 相关关系 分析两个变量的相关关系时 我们可根据样本数据的散点图给出判断 若是线性相关 还可以利用最小二乘法求出回归方程 求回归方程的步骤 例4 某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y 单位 千元 的数据如下表 1 已知两变量线性相关 求y关于t的回归方程 2 利用 1 中的回归方程 分析2007年至2013年该地区农村居
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