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第二章归纳与总结 一 抽样调查方案 注意 关键步骤和字眼一定要有 用比较严格的语言表达 不能口语化 练 请用恰当的抽样方法写抽样方案 1 从850颗种子中抽取10颗进行发芽率的考察 2 某校高一 高二 高三各有学生1000名 800名和700名 抽取样本容量为100的样本调查全校学生的视力情况 3 某公司324人 为了了解他们的作息时间 抽取10 的人进行调查 如何用系统抽样方法完成 公式 样本数据 平均数 标准差 三 数据特征 注意 公式和计算器相结合 统计量的单位 2 求数据x1 a x2 a xn a的平均数和方差 3 从上面的计算 你得到什么结论 2 设数据x1 x2 xn的平均数和方差分别是和s1 求数据2x1 2x2 2xn平均数和方差 普查 指一个国家或一个地区专门组织的一次大规模的全面调查 抽样 从调查对象中按照一定的方法抽取一部分 进行调查或观测 获取数据 并以此对调查对象的某项指标做出推断 其中 调查对象的全体称 总体 被抽取的部分称 样本 普查 与 抽样 的优劣对比 方式 普查 抽样 优点 缺点 得到的信息全面 系统 迅速 及时 节约人力 物力 财力 工作量大 时间长耗人力 物力 财力 获得的信息不够全面 系统 普查 对象很少时 最好 抽样 对象很多 或检验对对象具有破坏性 1 收集数据常用方法 普查 和 抽样 2 对象很少时 普查对象多 调查有破坏性时 抽样3 抽样时要主要样本的 代表性 收集数据的方法 普查 抽样 抽样 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 简单随机抽样在抽取的过程中 保证每个个体被抽到的概率相等 这样的方法叫 简单随机抽样 特点 每一个个体被抽到的概率相等 简单随机抽样的类型一 抽签法 把总体中的个体的代号写在形状 大小相同的签上 然后将这些签放在不透明的容器内均匀搅拌 每次随机地从中抽取一个 不放回 然后将签均匀搅拌 再进行下一次抽取 如此下去 直到抽到预先设定的样本数 步骤 1 编号2 抽签 随机 机会均等 3 测量或调查 二 随机数表法 产生随机数 把总体中的n个个体依次编上0 1 2 n 1的号码 然后利用工具产生0 1 2 n 1中的数 产生几 就选几作为个体 并把它写在空白纸上 直到抽到预先规定的样本数 这样得到的数表叫做随机数表 如课本的随机数表 编号 定位 选数 小结 几种抽样方法比较 抽样过程中每个个体被抽取的可能性相等 从总体中逐个抽取 不填 总体中个体数较少 将总体均分成几部分 按事先规定的规则在各部分抽取 将总体分成几层 分层进行抽取 总体中个体数较多 总体中由差异明显的几部分组成 在起始部分抽样时采用简单随机抽样 各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样 结论 1 总体由几个层次组成 分层抽样 2 总体容量较小 抽签法 3 总体容量大 样本容量小 随机数表法 4 总体容量大 样本容量也大 系统抽样法 1 变量之间除了函数关系外 还有相关关系 例 1 商品销售收入与广告支出经费之间的关系 2 粮食产量与施肥量之间的关系 3 人体内脂肪含量与年龄之间的关系 变量之间的相关关系 不同点 函数关系是一种确定的关系 而相关关系是一种非确定关系 相关关系与函数关系的异同点 相同点 均是指两个变量的关系 2 两个变量之间产生相关关系的原因是受许多不确定的随机因素的影响 3 需要通过样本来判断变量之间是否存在相关关系 若有n个样本点 x1 y1 xn yn 可以用下面的表达式来刻画这些点与直线y a bx的接近程度 使上式达到最小值的直线就是所求的直线 此时 练习 下面是两个变量的一组数据 请用最小二乘法求出两个变量之间的线性回归方程 概括 用最小二乘法时 先作散点图 判断是否线性相关 若散点图呈现一定的规律 则用这个规律来拟合曲线 如果线性相关 则用最小二乘法 若非线性相关 则用其他工具拟合曲线 练习 某种水稻施化肥量x与产量y之间有如下对应数据 单位 kg 1 作出散点图 检验相关性 2 如果y与x之间具有线性相关关系 求回归方程 x对y的的线性回归方程问题 5个地区的汽车拥有量x 单位 万辆 与汽车配件销售额y 单位 万元 之间有如下对应数据 若y与x之间具有线性相关关系 求1 y对x的回归方程 以了解汽车配件销售额随汽车拥有量的变化而变化的情况 2 x对y的回归方程 以了解售后服务体系对汽车拥有量的影响 温故 常见的统计图表有条形图 折线图 扇形图 条形图 50人的智商统计情况 折线图 90 02年10万人口中高校人数统计 知新 茎叶图 问题引入 从甲 乙两个城市所有的自动售货机中分别随机抽取了10台 记录下上午8 00 11 00间各自的销售情况 单位 元 数据见p25 分析数据 茎叶图 优点 1 反映了收集到的全部数据 没有信息的损失 2 可以随

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