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文档简介

统计案例（一） 同步练习回归分析(一)一、基础过关下列各关系中是相关关系的是(填序号)路程与时间(速度一定)的关系；加速度与力的关系；产品成本与产量的关系；圆周长与圆面积的关系；广告费支出与销售额的关系在以下四个散点图中，其中适用于作线性回归的散点图为(填序号)对于回归分析，下列说法正确的是(填序号)在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量惟一确定；线性相关系数可以是正的，也可以是负的；回归分析中，如果，说明与之间完全相关；样本相关系数()下表是和之间的一组数据，则关于的线性回归方程必过点. 工人月工资(元)按劳动生产率(千元)变化的回归方程为 ，下列判断正确的是(填序号)劳动生产率为 元时，则月工资为元；劳动生产率提高 元时，则月工资提高元；劳动生产率提高 元时，则月工资提高元；当月工资为元时，劳动生产率为 元二、能力提升某医院用光电比色计检验尿汞时，得尿汞含量()与消光系数计数的结果如下：尿汞含量消光系数若与具有线性相关关系，则线性回归方程是一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间， 为此进行了次试验，算得数据如下：， ， ， .则与的相关系数约为(保留四位有效数字)若线性回归方程中的回归系数 ，则相关系数.某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：广告费用(万元)销售额(万元)根据上表可得线性回归方程 中的 为，据此模型预报广告费用为万元时销售额为万元在一段时间内，分次测得某种商品的价格(万元)和需求量()之间的一组数据为：价格需求量已知，.()画出散点图；()求出对的线性回归方程；()如果价格定为万元，预测需求量大约是多少？(精确到 )一机器可以按各种不同的速度运转，其生产物有一些会有缺点，每小时生产有缺点物件的个数随机器运转速度而变化，用表示转速(单位：转秒)，用表示每小时生产的有缺点物件的个数，现观测得到(，)的组观测值为()，()，()，()()假定与之间有线性相关关系，求对的线性回归方程；()若实际生产中所容许的每小时最大有缺点物件数为，则机器的速度不得超过多少转秒(精确到转秒)三、探究与拓展某运动员训练次数与运动成绩之间的数据关系如下：次数()成绩()()作出散点图；()求出线性回归方程；()进行相关性检验；()试预测该运动员训练次及次的成绩答案.() 解()散点图如下图所示：()因为，所以 ， ，故对的线性回归方程为 .() ()故价格定为万元，预测需求量大约为 .解()设线性回归方程为 ，.于是 ， .所求的线性回归方程为 .()由 ，得，即机器速度不得超过转秒解()作出该运动员训练次数()与成绩()之间的散点图，如下图所示，由散点图可知，它们之间具有线性相关关系()列表计算：次数成绩 由上表可求得， ， ， ， ， ，线性回归方程为 .()计算相关系数 ，因此有的把握认为运动员的成绩和训练次数有关(
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