ADC过采样.doc

什么叫过采样? 首先，考虑一个传统ADC的频域传输特性。输入一个正弦信号，然后以频率fs采样-按照 Nyquist定理，采样频率至少两倍于输入信号。从FFT分析结果可以看到，一个单音和一系列频率分布于DC到fs /2间的随机噪声。这就是所谓的量化噪声，主要是由于有限的ADC分辨率而造成的。单音信号的幅度和所有频率噪声的RMS幅度之和的比值就是信号噪声比(SNR)。对于一个Nbit ADC，SNR可由公式：SNR=6.02N+1.76dB得到。为了改善SNR和更为精确地再现输入信号，对于传统ADC来讲，必须增加位数。 如果将采样频率提高一个过采样系数k，即采样频率为kfs，再来讨论同样的问题。FFT分析显示噪声基线降低了，SNR值未变，但噪声能量分散到一个更宽的频率范围。-转换器正是利用了这一原理，具体方法是紧接着1bit ADC之后进行数字滤波。大部分噪声被数字滤波器滤掉，这样，RMS噪声就降低了，从而一个低分辨率ADC，-转换器也可获得宽动态范围。那么，简单的过采样和滤波是如何改善SNR的呢?一个1bit ADC的SNR为7.78dB(6.02+1.76)，每4倍过采样将使SNR增加6dB，SNR每增加6dB等效于分辨率增加1bit。这样，采用1bit ADC进行64倍过采样就能获得4bit分辨率;而要获得16bit分辨率就必须进行415倍过采样，这是不切实际的。-转换器采用噪声成形技术消除了这种局限，每4倍过采样系数可增加高于6dB的信噪比。增加采样频率可以改善系统的SNR，其原因是，当采样频率增加时，量化噪声功率仍保持不变（量化噪声只与字长有关），量化误差可以建模为样本与样本之间不相关，这就将产生平坦的频率响应，从而具有单边功率谱密度：PSD等于两倍的量化噪声功率与采样频率之比。因此，尽管总的量化噪声功率保持不变，量化噪声的PSD随着采样频率的增加而减低，即，采样频率每增加一倍，信噪比大约增加3分贝。揭开-ADC的神秘面纱技术分类： 模拟设计 | 2010-08-06 嵌入式公社越来越多的应用，例如过程控制、称重等，都需要高分辨率、高集成度和低价格的ADC。 新型-转换技术恰好可以满足这些要求。然而，很多设计者对于这种转换技术并不十分了解，因而更愿意选用传统的逐次比较ADC。-转换器中的模拟部分非常简单（类似于一个1bit ADC），而数字部分要复杂得多，按照功能可划分为数字滤波和抽取单元。由于更接近于一个数字器件，-ADC的制造成本非常低廉。 一、-ADC工作原理 要理解-ADC的工作原理，首先应对以下概念有所了解：过采样、噪声成形、数字滤波和抽取。 1. 过采样 首先，考虑一个传统ADC的频域传输特性。输入一个正弦信号，然后以频率fs采样-按照 Nyquist定理，采样频率至少两倍于输入信号。从FFT分析结果可以看到，一个单音和一系列频率分布于DC到fs /2间的随机噪声。这就是所谓的量化噪声，主要是由于有限的ADC分辨率而造成的。单音信号的幅度和所有频率噪声的RMS幅度之和的比值就是信号噪声比（SNR）。对于一个Nbit ADC，SNR可由公式：SNR=6.02N+1.76dB得到。为了改善SNR和更为精确地再现输入信号，对于传统ADC来讲，必须增加位数。 如果将采样频率提高一个过采样系数k，即采样频率为kfs，再来讨论同样的问题。FFT分析显示噪声基线降低了，SNR值未变，但噪声能量分散到一个更宽的频率范围。-转换器正是利用了这一原理，具体方法是紧接着1bit ADC之后进行数字滤波。大部分噪声被数字滤波器滤掉，这样，RMS噪声就降低了，从而一个低分辨率ADC，-转换器也可获得宽动态范围。 那么，简单的过采样和滤波是如何改善SNR的呢？一个1bit ADC的SNR为7.78dB（6.02+1.76），每4倍过采样将使SNR增加6dB，SNR每增加6dB等效于分辨率增加1bit。这样，采用1bit ADC进行64倍过采样就能获得4bit分辨率；而要获得16bit分辨率就必须进行415倍过采样，这是不切实际的。-转换器采用噪声成形技术消除了这种局限，每4倍过采样系数可增加高于6dB的信噪比。 2. 噪声成形 通过图1所示的一阶-调制器的工作原理，可以理解噪声成形的工作机制。 图1 -调制器 -调制器包含1个差分放大器、1个积分器、1个比较器以及1个由1bit DAC（1个简单的开关，可以将差分放大器的反相输入接到正或负参考电压）构成的反馈环。反馈DAC的作用是使积分器的平均输出电压接近于比较器的参考电平。调制器输出中1的密度将正比于输入信号，如果输入电压上升，比较器必须产生更多数量的1，反之亦然。积分器用来对误差电压求和，对于输入信号表现为一个低通滤波器，而对于量化噪声则表现为高通滤波。这样，大部分量化噪声就被推向更高的频段。和前面的简单过采样相比，总的噪声功率没有改变，但噪声的分布发生了变化。 现在，如果对噪声成形后的-调制器输出进行数字滤波，将有可能移走比简单过采样中更多的噪声。这种调制器（一阶）在每两倍的过采样率下可提供9dB的SNR改善。 在-调制器中采用更多的积分与求和环节，可以提供更高阶数的量化噪声成形。例如，一个二阶-调制器在每两倍的过采样率下可改善SNR 15dB。图2显示了-调制器的阶数、过采样率和能够获得的SNR三者之间的关系。图2 SNR与过采样率的关系 3. 数字滤波和抽取 -调制器以采样速率输出1bit数据流，频率可高达MHz量级。数字滤波和抽取的目的是从该数据流中提取出有用的信息，并将数据速率降低到可用的水平。 -ADC中的数字滤波器对1bit数据流求平均，移去带外量化噪声并改善ADC的分辨率。数字滤波器决定了信号带宽、建立时间和阻带抑制。 -转换器中广泛采用的滤波器拓扑是SINC3，一种具有低通特性的滤波器。这种滤波器的一个主要优点是具有陷波特性，可以将陷波点设在和电力线相同的频率，抑制其干扰。陷波点直接相关于输出数据速率（转换时间的倒数）。SINC3滤波器的建立时间三倍于转换时间。例如，陷波点设在60Hz时（60Hz数据速率），建立时间为3/60Hz=50ms。有些应用要求更快的建立时间，而对分辨率的要求较低。对于这些应用，新型ADC诸如MAX1400系列允许用户选择滤波器类型SINC1或SINC3。SINC1滤波器的建立时间只有一个数据周期，对于前面的举例则为1/60Hz=16.7ms。由于带宽被输出数字滤波器降低，输出数据速率可低于原始采样速率，但仍满足Nyquist定律。这可通过保留某些采样而丢弃其余采样来实现，这个过程就是所谓的按M因子抽取。M因子为抽取比例，可以是任何整数值。在选择抽取因子时应该使输出数据速率高于两倍的信号带宽。这样，如果以fs的频率对输入信号采样，滤波后的输出数据速率可降低至fs /M，而不会丢失任何信息。 二、MAXIM的新型-ADC 新型高集成度-ADC正在得到越来越广泛的应用，这种ADC只需极少外接元件就可直接处理微弱信号。MAX1402便是这种新一代ADC的一个范例，大多数信号处理功能已被集成于芯片内部，可视为一个片上系统，如图3所示。该器件在480sps工作速率下可提供16bit精度，4800sps时精度达12bit，工作模式下仅消耗250A的电流，掉电模式仅消耗2A。信号通道包含一个灵活的输入多路复用器，可被设置为3路全差分信号或5路伪差分信号、2个斩波放大器，1个可编程PGA（增益从1128）、1个用于消除系统偏移的粗调DAC和1个二阶-调制器。调制器产生的1bit数据流被送往一个集成的数字滤波器进行精处理（配置为SINC1或SINC3）。转换结果可通过SPITM/QSPITM兼容的三线串行接口读取。另外，该芯片还包含有2个全差分输入通道，用于系统校准（失调和增益）；2个匹配的200A电流源，用于传感器激励（例如可用于3线/4线RTD）；2个泵出电流，用于检测选定传感器的完整性。通过串行接口访问器件内部的8个片内寄存器，可对器件的工作模式进行编程。输入通道可以在外部命令的控制下进行采样或者连续采样，通过SCAN控制位设定，转换结果中附加有3bit通道标识位，用来确定输入通道。 图3 MAX1402原理框图 两个附加的校准通道CALOFF和CALGAIN可用来校准测量系统。此时可将CALOFF输入连接到地，将CALGAIN输入连接到参考电压。对上述通道的测量结果求取平均后可用来对测量结果进行校准。 三、-ADC的应用 1. 热电偶测量及冷端补偿 如图4所示，在本应用中，MAX1402工作在缓冲方式，以便允许在前端采用比较大的去耦电容（用来消除热电偶引线拾取的噪声）。为适应输入缓冲器的共模范围，采用参考电压对AIN2输入加以偏置。在使用热电偶测温时，要获得精确的测量结果，必须进行冷端补偿。热电偶输出电压可表示为 V=(t1-tref) 其中是与热电偶材料有关的Seebeck常数，t1是待测温度，tref是接线盒处的温度。为了对tref造成的误差进行补偿，可以在热电偶输出端采用二极管补偿；也可以测出接线盒处的温度，然后用软件进行补偿。在本例中，差分输入通道AIN3、AIN4被用来测量P-N结的温度（用内部200A电流源加以偏置）。 图4 热电偶测量及冷端补偿 2.3线和4线RTD测量 铂电阻温度传感器（RTD）被许多需要测量温度的应用所优选，因为它们具有优异的精度和互换性。一个在0时具有100电阻的RTD，到+266时电阻会达到200，灵敏度非常低，约为R/t=100/266。200A的激励电流在0时可产生20mV输出，+266时输出40mV。MAX1402可直接处理这种低电平的信号。 根据不同应用，引线电阻对于测量精度会产生不同程度的影响。一般来讲，如果RTD靠近转换器，采用最简单的两线结构即可；而当RTD比较远时，引线电阻会叠加入RTD阻抗，并给测量结果引入显著误差。这种情况通常采用3线或4线RTD配置，如图5所示。 图5 3线和4线RTD测量 MAX1402内部两个匹配的200A电流源可用来补偿3线或4线RTD配置中引线电阻造成的误差。在3线配置中，两个匹配的200A电流源分别流过RL1和RL2，这样，AIN1和AIN2端的差分电压将不受引线电阻的影响。这种补偿方法成立的前提是两条引线材质相同，并具有相同的长度，还要求两个电流源的温度系数精确匹配 （MAX1402为510-6/）。4线配置中引线电阻将不会引入任何误差，因为在连接到AIN1和AIN2的测量引线中基本上没有电流流过。在此配置中，电流源OUT1被用来激励RTD传感器，电流源OUT2被用来产生参考电压。在这种比例型配置中，RTD的温漂误差（由RTD激励电流的温漂引起）被参考电压的漂移补偿。 3. 智能420mA变送器 老式的420mA变送器采用一个现场安装的敏感元件感测一些物理信息，例如压力或温度等，然后产生一个正比于待测物理量的电流，电流的变化范围标准化为420mA。电流环具有很多优点：测量信号对于噪声不敏感；可以方便地进行远端供电。第二代420mA变送器在远端进行一些信号处理，通常采用微控制器和数据转换器，如图6所示。这种变送器首先将信号数字化，然后采用微控制器内置的算法进行处理，对增益和零点进行标准化，对传感器进行线性化，最后再将信号转换到模拟域，作为一个标准电流通过环路传送。第三代420mA变送器被称为灵巧且智能，实际上是在前述功能的基础上增加了数字通信（和传统的420mA信号共用同一条双绞线）。利用通信信道可以传送一些控制和诊断信号。MAX1402这样的低功耗器件对于此类应用非常适合，250A的功耗可以为变送器中的其余电路节省出可观的功率。智能变送器所采用的通信标准是Hart协议。这是一种基于Bell 202电信标准的通信协议，工作于频移键控方式（FSK）。数字信号由两种频率组成：1200Hz和2200Hz，分别对应于数码1和0。两种频率的正弦波叠加在直流模拟信号上，通过同一条电缆同时传送。因为FSK信号的平均值总是零，因此420mA模拟信号不会受到影响。在不干扰模拟信号的前提下，数字通信信号具有每秒更新23个数据的响应速度。通信所需的最小环路阻抗是23。 图6 智能420mA变送器 小结 在高集成度调理系统出现之前，过程控制通常采用多个独立的芯片实现信号调理和处理。-技术降低了这部分电路的成本、空间需求和功率需求（事实上多数应用只需要+3V/+5V单电源）。这种特性尤其适合于电池供电的便携系统。元件数量的降低同时还改善了系统的可靠性。 实际系统中，信号经过的路径就不讲了。讲讲噪声：天线产生的热噪声经过射频，射频有一级滤波，通常带宽较宽；射频有产生新的噪声。然后下变频，然后是中频，然后是A/D，每级都引入新的噪声，并且都经过越来越窄的滤波器，等到基带按符号抽取时，就仅剩了与B这么宽的带限噪声了。-模数转换器基本原理及应用引用 2009-12-01 15:18:20 阅读478 评论0 字号：大中小订阅 /62438138.html北京服装学院 (100029) 张 亮 孟庆昌 华正权中国科学院长春物理研究所 (130021) 高光天摘 要 本文从过采样、噪声整形、数字滤波和采样抽取等概念入手, 介绍了模数转换器的工作原理和特性, 并给出了模数转换器与微机接口的应用实例。关键词 ADC 过采样 噪声整形 数字滤波 采样抽取随着超大规模集成电路制造水平的提高, 近年来模数转换器(以下简称ADC)正以其分辨率高、线性度好、成本低等特点得到越来越广泛的应用, 特别是在既有模拟又有数字的混合信号处理场合更是如此。本文将简要介绍 ADC的基本原理及应用。一、 ADC基本原理 ADC以很低的采样分辨率(1位)和很高的采样速率将模拟信号数字化, 通过使用过采样、噪声整形和数字滤波等方法增加有效分辨率, 然后对ADC输出进行采样抽取处理以降低有效采样速率。 ADC的电路结构是由非常简单的模拟电路(一个比较器、一个开关、一个或几个积分器及模拟求和电路)和十分复杂的数字信号处理电路构成。要了解 ADC的工作原理, 必须熟悉过采样、噪声整形、数字滤波和采样抽取等基本概念1.过采样ADC是一种数字输出与模拟输入成正比的电路, 图1给出了理想3位单极性ADC的转换特性, 横坐标是输入电压U IN 的相对值, 纵坐标是经过采样量化的数字输出量, 以二进制000111表示。理想ADC第一位的变迁发生在相当于1/2LSB的模拟电压值上, 以后每隔1LSB都发生一次变迁, 直至距离满度的1 1/2 LSB。因为ADC的模拟量输入可以是任何值, 但数字输出是量化的, 所以实际的模拟输入与数字输出之间存在1/2LSB的量化误差。在交流采样应用中, 这种量化误差会产生量化噪声。图1 理想3位ADC转换特性如果对理想ADC加一恒定直流输入电压, 那么多次采样得到的数字输出值总是相同的, 而且分辨率受量化误差的限制。如果在这个直流输入信号上叠加一个交流信号, 并用比这交流信号频率高得多的采样频率进行采样, 此时得到的数字输出值将是变化的, 用这些采样结果的平均值表示ADC的转换结果便能得到比用同样ADC高得多的采样分辨率, 这种方法称作过采样(oversampling)。如果模拟输入电压本身就是交流信号, 则不必另叠加一个交流信号。采用过采样方法(采样频率远高于输入信号频率)也同样可提高ADC的分辨率。由于过采样的采样速率高于输入信号最高频率的许多倍, 这有利于简化抗混叠滤波器的设计, 提高信噪比并改善动态范围。可以用频域分析方法来讨论过采样问题。由于直流信号转换具有的量化误差达1/2LSB, 所以数据采样系统具有量化噪声。一个理想的常规N位ADC的采样量化噪声有效值为q/12,均匀分布在奈奎斯特频带直流至fs/2范围内, 如图2所示。其中q为LSB的权重, fs为采样速率, 模拟低通滤波器将滤除fs/2以上的噪声。如果用Kfs的采样速率对输入信号进行采样(K图2 使用模拟低通滤波器的奈奎斯特采样为过采样倍率)，奈奎斯特频率增至Kfs/2, 整个量化噪声位于直流至Kfs/2之间, 其有效值降为原来的1/K，如图3所示。由于模拟低通滤波器只需滤除Kfs/2以上的噪声, 因此降低了对模拟低通滤波器的整体要求。又由于系统的通带频率仍为fa, 所以可在ADC之后加一个数字低通滤波器滤除fa至Kfs/2之间的无用信号而又不影响有用信号, 从而提高了信噪比, 实现了用低分辨率ADC达到高分辨率的效果。如果简单地使用过采样方法使分辨率提高N位，必须进行K=22N 倍过采样。为使采样速率不超过一个合理的界限, 需要对量化噪声的频谱进行整形使得大部分噪声位于fs/2至Kfs/2之间，而仅仅一小部分留在直流至fs/2内, 这正是 ADC中调制器所起的作用。噪声频谱被调制器整形后, 数字滤波器可图3 带模拟滤波和数字滤波的过采样去除大部分量化噪声能量, 使总信噪比(以及动态范围)大大增加。2. ADC的调制器和量化噪声整形图4给出了一阶 ADC的原理框图。虚线框内是调制器,它以Kfs采样速率将输入信号转换为由1和0构成的连续串行位流。1位DAC由串行输出数据流驱动, 1位DAC的输出以负反馈形式与输入信号求和。根据反馈控制理论可知, 如果反馈环路的增益足够大, DAC输出的平均值(串行位流)接近输入信号的平均值。 调制器的工作原理还可以用图5所示对应图4中，A，B，C，D各点的的信号波形图描述。其中图5(a)是输入电压U IN =0的情况, 输出为0, 1相间的数据流。如果数字滤波器对每8个采样值取平均, 所得到的输出值为4/8, 这个值正好是3位双极性输入ADC的零。当输入电压U IN =+1/4U REF , 则信号波形如图5(b)所示, 求和输出A点的正、负幅度不对称, 引起正、反向积分斜率不等, 于是调制器输出1的个数多于0图4 一阶 ADC的个数。如果数字滤波器仍对每8个采样值取平均, 所得到的输出值为5/8, 这个值正是3位双极性输入ADC对应于+1/4U REF 的转换值。图5 调制器波形图由于积分器可以在频域内用一个幅度响应与1/f成正比的滤波器加以表示(这里f是积分器输入信号频率)。又由于带时钟的锁存比较器具有类似斩波器的作用, 它将输入信号转换为高频交流信号, 在输入信号平均值附近变化, 因而低频下的量化噪声大大减少(这个积分器对量化噪声如同一个高通滤波器)。这种情况下产生噪声的频谱严格地依赖于采样速率、积分时间常数及电压反馈误差。用图6所示频域线性化模型对调制器可作进一步分析。其中积分器模拟一个具有给定传递函数H(f)的模拟滤波器, H(f)表明其幅频响应特性与输入频率成反比。量化器模拟放大器输出与量化噪声叠加。使用频域分析方法的一个优点是可以利用代数式表示信号。输出信号y可以表示为输入信号x在求和点处与输出信号相减，即(x-y),并与模拟滤波器(积分器)的传递函数及放大器增益g相乘, 然后再与量化噪声Q相加。如果增益g=1，H(f)=1/f，则有y=(x-y)/f+Q, 整理得y=x/(f+1)+Qf/(f+1)图6 调制器的频域线性化模型图7 整形后的量化噪声分布由上式可以看出, 当频率f接近于零时, 输出y趋于x并且无噪声分量。当频率增高时, x项的值减小而噪声分量增加。对于高频输入,输出主要是量化噪声。(待续)图8 二阶 ADC实际上, 模拟滤波器对输入信号具有低通滤波作用, 而对噪声分量具有高通滤波作用, 因此可将调制器的模拟滤波器的作用看作一种噪声整形滤波器, 整形后的量化噪声分布见图7(a)。正如一般的模拟滤波器, 滤波器的阶数越高其滤波性能越好。因此高阶调制器得到广泛应用, 图8是二阶 ADC原理框图。图9给出了调制器的信噪比与阶数和过采样倍率之间的关系,其中SNR为信噪比, K为过采样倍率。例如, 当K=64, 一个理想的二阶系统的信噪比大约80dB, 分辨率大约相当于13位的ADC。图9 信噪比与阶数和过采样倍率之间的关系3.数字滤波和采样抽取调制器对量化噪声整形以后, 将量化噪声移到所关心的频带以外, 然后对整形的量化噪声进行数字滤波, 如图7(b)所示。数字滤波器的作用有两个: 一是相对于最终采样速率fs, 它必须起到抗混叠滤波器的作用; 二是它必须滤除调制器在噪声整形过程中产生的高频噪声。因为数字滤波器降低了带宽, 所以输出数据速率要低于原始采样速率, 直至满足奈奎斯特定理。降低输出数据速率的方法是通过对每输出M个数据抽取1个的数字重采样方法实现的, 这种方法称作输出速率降为1/M的采样抽取decimation)。应当说明的是, 虽然decimation这词的词头含意为十, 但是这里应广义地理解, 可以代表其它整数。M=4的采样抽取如图10所示, 其中输入信号x(n)的重采样率已被降到原来采样速率的1/4。这种采样抽取方法不会使信号产生任何损失,它实际上是去除过采样过程中产生的多余信号的一种方法。图10 M=4的采样抽取数字滤波器既可用有限脉冲响应(FIR)滤波器也可用无限脉冲响应(IIR)滤波器或者是两者的组合。FIR滤波器具有容易设计、能与采样抽取过程合并计算、稳定性好、具有线性相位特性等优点，但它可能需要计算大量的系数。IIR滤波器由于使用了反馈环路从而提高滤波效率, 但IIR滤波器具有非线性特性, 不能与采样抽取过程合并计算, 而且需要考虑稳定性和溢出等问题, 所以应用起来比较复杂。交流应用场合大多数 ADC的采样抽取滤波器都用FIR滤波器。4. ADC的闲音大部分 ADC在本底噪声中出现一些被称作“闲音(idletones)”的尖峰, 通常这些尖峰信号能量很小, 不足以明显影响转换器的信噪比(S/N)。尽管如此，但是在许多应用中，都不允许在白噪声本底以外很宽频谱范围内有尖峰存在。有两种闲音源，其中最常见的一种是由电压基准调制所引起的。这可通过调整电压基准来降低闲音。另外，调制器的阶数也会影响闲音大小。通常一阶调制器的闲音较大，而从二阶起调制器的闲音会逐渐减弱，所以实际的 ADC中所用的调制器至少是二阶的，以便减小闲音。以上简要介绍了 ADC的基本原理。下面以分辨率为16位的AD7701为例来说明 ADC在直流测量方面的应用。二、AD7701 ADC简介及其应用AD7701是采用结构的单片16位ADC, 其主要特点是, 线性误差0.00150.003, 片内有自校准电路, 低通滤波器的转折频率(0.110Hz)可设置, 模拟输入电压范围为0+2.5V或2.5V,输出数据速率为4kSPS。AD7701的数字输出以串行方式工作,片内的串行输出口工作方式灵活, 在异步方式工作时与UART(通用异步接收/发送器)兼容; 在同步方式工作时可由内部时钟或外部时钟同步, 可方便地与工业控制微机连接。AD7701采用二阶调制器和六阶高斯数字低通滤波器。采样频率Kf 、数字滤波器的转折频率由主时钟频率决定; 主时钟频率为4.096MHz, 则采样频率KfS=16kHz, 滤波器转折频率为10Hz, 过采样倍率K=800。AD7701、7703等模数转换器, 用于低频、小信号的测量,具有相当高的分辨率和精度。与积分式ADC比较, 有较高的数据输出速率。但值得注意的是, 在模拟信号输入端采用多路切换方式时,切换通道后要等待足够建立时间, 再读取转换数据。在主时钟频率为4.096MHz时,AD7701的建立时间(达到0.5LSB)为125ms。由此可以看出, 在多路切换方式应用时, 对模拟输入信号的有效采样速率大大降低了。图11是AD7701与8098单片机的接口电路。8098的串行口采用方式0(移位寄存器方式), TXD产生时钟脉冲, 经过反相作为AD7701的外时钟。AD7701工作在外时钟同步方式。RXD与AD7701的SDATA相连, 用于传送数据。8098的P2.5编程为输出方式作为AD7701的片选, P0.4用于读取AD7701转换结束状态, HSO0用于启动AD7701的校准功能。AD7701的基准电压为2.5V,模拟输入电压U IN 从A IN 端输入。BP/UP是双极性或单极性选择端, 本电路接成单极性方式。由于AD7701具有16位分辨率,1LSB对应38V, 因此在组装电路时要特别注意布线工艺,特别是对模拟地和数字地的处理。图11 AD7701与8098单片机的接口电路图12 测试程序框图图12是测试程序框图。在8098初始化时应使串行口设置成方式0。由于AD7701是16位的,而8098的串行口是8位的, 因此要分成两个字节读取。应当注意的是AD7701输出的数据高位在前, 而8098串行口首先读入的是低位, 所以在程序上要做一次高低位的换位变换。测量结果最