景观指数翻译

景观指数翻译1 面积/密度/边缘指数（ te,pd ）斑块类型指数：斑块类型面积（ ca）描述：ca 等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和 （m2 ）, 除以 10000 后转化为公顷 (ha); 即某斑块类型的总面积单位：公顷范围：ca0 ，没有上限注释：ca 度量的是景观的组分 ,特别有多少景观组成某一斑块类型。 除了其直接诠释价值， 类型面积是计算对许多其它类型和景观指数的基础。 它有很重要的生态意义 , 其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等,如许多生物对其聚居地最小面积 的需求是其生存的条件之一不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异,一般来说 ,一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比为了理解和管理景观,我们往往需要了解斑块的面积大小,如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。斑块密度（ pd）-可编辑修改 -pdn a(10,000)(100)n 等于在景观斑块类型中斑块的总数；a 等于总景观面积（平方米）描述：pd 等于景观斑块中斑块数除以总景观面积（平方米），再乘以 10 ，000 ， 再乘以 100 （转化成 100 公顷）。注意，总景观面积包括任何内部背景单位：斑块数 /100 公顷范围：pd0,受元胞大小限制。 pd 最终由栅格图象的粒度大小限制，因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的pd 值。因此， 最终元胞大小将决定单位面积上最大斑块数。 然而， 当其他元胞等于那个焦点类型，这一板块类型达到斑块密度取得最大。注释：斑块密度是有限的， 但它是景观格局分析的基本的指数。斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能， 除了它表达的是单位面积上的斑块数，而这有利于不同大小景观间的比较。当然， 如总景观面积一定， 那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。 和斑块数类似， 斑块密度自身在解释价值方面有些不足， 因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。注意，四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数。景观指数a110,000总面积（ ta） taa 等于总景观面积（平方米）描述：ta 等于景观的总面积（平方米） ，被 10， 000 除，将单位转化为公顷。注意，总景观面积包含所有内部背景。单位：公顷范围：ta0, 无上限注释：对于评估景观格局，通常总面积（ta）指数没有什么解释价值，但它仍然很重要， 因为它能定义一个景观的幅度。此外， 总景观面积指数用来计算许多类型和景观水平指数。斑块密度（ pd）pdn a(10,000)(100)n 等于景观中的斑块总数；a 等于总景观面积（平方米）描述：pd等于景观中斑块数除以总景观面积（平方米），再乘以10 ，000 ，再乘以 100 （转化成 100 公顷）。注意， pd 不包括景观内的背景斑块或景观边界的斑块，如果有出现的话。然而，总景观面积（a）包括所有出现的背景。单位：斑块数 /100 公顷范围：pd0,受元胞大小限制。 pd 最终由栅格图象的粒度大小限制，因为当每一个元胞都是独立的斑块时得到最大的pd 值。注释：斑块密度是景观格局有限的，但基本的方面。 斑块密度和斑块数有非常类似的基本功能， 除了它表达的是单位面积上的斑块数，而这有利于不同大小景观间的比较。 当然，如总景观面积一定， 那么斑块密度和斑块数传达同样的信息。 和斑块数类似， 斑块密度自身在解释价值方面有些不足，因为它没有包含关于斑块大小及其分布的信息。注意，四邻规则或八邻规则的选择会影响这个指数的取值。2 形状指数斑块类型指数：（1） ）周长-面积分形维数（ pafrac ）pafracmnnlnpijln aij2mnln pijmnln aiji 1 j 1i 1 j 1i 1 j 1mnpijnln2i 1 j 1mnlni 1 j 1pij其中， aij等于斑块 ij 的面积（平方米）pij等于斑块 ij 的周长（米）n 等于景观中斑块的总数描述： pafrac等于 2 除以由斑块面积（平方米）对数和斑块周长（米）对数回归得到回归直线的斜率。也就是说，2除以由最小二乘法求得的系数b1 值。求法如下：ln( area )b0b1ln(perim )注意， pafrac不包括任何背景斑块在内。单位：无范围：1=pafrac=2大于 1 的分形维数值意味着二维景观镶嵌体与欧氏几何的 分离（如，斑块形状复杂性的上升） 。对于非常简单的周长， 如正方形， pafrac 接近 1，而对于高度旋绕的周长， 则趋近于 2。由于计算 pafrac 采用的回归方法， 它很容易有小样本问题。 特别地，当斑块数太小（如，10 ） 时，pafrac值可能超出理论范围，这种情况下应避免使用pafra 另外， pafrac 要求斑块的大小不一样。 因此，当所有斑块都较小或斑块样本20 ），这个指数会很有用。尽管fragstats这个软件计算这个指数要求合适样本量（10）另外，意识到fragstats这个软件计算这个指数是基于周长与面积的对数回归关系是很重要的。计算公式： ln(area) = b0 + b1 ?ln(perim).它通过面积对周长回归来计算分维。计 算 公 式： ln(perim)= b0 + b1 ?ln(area) ，在这种情况下，分维数等于斜率b12 倍。这两种方法在形式上有微小区别，而且很难说哪一种方法更好。这两种办法都是在实践中使用， 所以这有利于你去注意分维计算方法在比较研究中。（2） ）形状指数分布（ shape_mn ，_am ，_md ，_ra ，_sd， _cv）mni 1 j 1mnxij1）nmn （均值） 等于整个景观中所有斑块相应斑块值指数值的总和除以斑块总数。mn 与对应斑块指数的单位一致。mnami 1 j 1xijaijmnaiji1j12）am（面积权重均值） 等于景观中所有斑块对应斑块指数值乘以斑块的丰富度比例（即斑块面积除以斑块面积总和） 。注意，每一斑块的丰富度比例由斑块面积总和确定， 而不是总景观面积， 因为总景观面积可能包括与任何斑块不相关的内部背景。3） mdx50%md （中值） 等于基于景观中所有斑块的斑块指数排序分布的位于中间的值。4） raxmaxxminra （极差） 等于景观中所有斑块的对应斑块指数的最大值与最小值之差（即观测值中最大值与最小值之差） 。mnxijmni 1 j 12xiji 1 j 1nsd5） nsd（标准差） 等于斑块指数方差的平方根；即对应斑块指数的根均方差。注意，这里的标准差是种群标准差，而非样本标准差。sdcv6） mn(100)cv （变异系数） 等于对应斑块指数的标准差除以平均值，然后乘以100 ，转化为百分数。景观指数（1） ）周长-面积分形维数（ pafrac ）pafracmnnlnpijln aij2mnln pijmnln aiji 1 j 1i 1 j 1i 1 j 1mnpijnln2i 1 j 1mnlni 1 j 1pij其中， aij等于斑块 ij 的面积（平方米）pij等于斑块 ij 的周长（米）n 等于景观中斑块的总数描述：pafrac等于 2 除以由斑块面积（平方米）对数和斑块周长（米）对数回归得到回归直线的斜率。也就是说，2除以由最小二乘法求得的系数b1 值。求法如下：ln( area )b0b1ln(perim )注意， pafrac不包括任何背景斑块在内。单位：无范围：1=pafrac=2大于 1 的分形维数值意味着二维景观镶嵌体与欧氏几何的分离（如，斑块形状复杂性的上升）。对于非常简单的周长，如正方形， pafrac接近 1，而对于高度旋绕的周长，则趋近于2。由于计算pafrac采用的回归方法，它很容易有小样本问题。特别地，当斑块数 太小（如， 10）时，pafrac值可能超出理论范围，这种情况下应避免使用 pafrac 。另外， pafrac 要求斑块的大小不一样。因此，当所有斑块都较小或斑块样本 10时， pafrac在土地文件中没有明确定义， 被报道为“n/a（”斑块密度？）。注意， pafrac 值在样本大小接近最小允许值（ 10 ）时可能会超出理论范围。注释：在类型水平上， 景观水平的周长 -面积分形维数是一样的 （参照前面注释）， 除了当在作斑块面积与斑块周长的回归分析时包括景观中的所有斑块时。（2） ）形状指数分布（ shape_mn ，_am ，_md ，_ra ，_sd， _cv）3 核心面积指数 (cpland,dcad)斑块指数核心面积指数（ cai ）ac ijcaiaij(100)aijc 等于指定边缘深度（米）基础上斑块ij 的核心面积（平方米）aij 等于斑块 ij 的面积（平方米）描述：cai 等于斑块核心面积（平方米）除以斑块总面积（平方米），乘以 100（转化为百分数）；或者说， cai 等于一个斑块的核心面积百分比。单位：百分数范围：0=cai=0,无上限。 当斑块内所有位置都在斑块周长指定边缘深度距离内时， tca=0 。当斑块形状趋于简化，边缘深度距离减小时，tca趋近于总景观面积。注释：总核心面积的定义同斑块水平上的核心面积（core ）（见核心面积），但这里核心面积指所有斑块的聚合（加和）。（2） ）核心面积分布（ core_mn ， _am， _md， _ra，_sd ，_cv ）景观指数（1） ）总核心面积（ tca）mnaciji 1 j 1110,000tcaaijc 等于基于指定边缘深度（米）斑块ij 的核心面积（平方米） 。描述：tca 等于每个斑块核心面积（平方米）的总和，除以10 ，000 （转化为公顷）。单位：公顷范围：tca=0,无上限。 当斑块内所有位置都在斑块周长指定边缘深度距离内时， tca=0 。当斑块形状趋于简化，边缘深度距离减小时，tca趋近于总景观面积。注释：总核心面积的定义同斑块水平上的核心面积（core ）（见核心面积），但这里核心面积指所有斑块的聚合（加和）。（2） ）核心面积分布（ core_mn ， _am， _md， _ra，_sd ，_cv ）4 隔离/接近指数 enn_mn斑块指数（1） ） 邻近指数（ prox ）aijs =斑块 ijs 与斑块 ij 的相邻面积hijs =斑块 ijs 与斑块 ij 间的距离，基于斑块边缘之间的距离的计算的是元胞与元胞中心间的距离描述：prox 等于斑块的面积总和除以某一斑块类型的所有斑块边缘到中心斑块边缘之间最小距离的平方。 注意， 当缓冲区超出景观边界， 在计算中只考虑包括在景观内的斑块。 另外，斑块边缘之间的距离计算的是元胞与元胞中心间的距离。单位：无范围：prox 0注释： prox考虑是在边缘一特定搜索半径内斑块的大小和邻近程度。注意fragstats软件利用核心斑块与其他斑块间的距离通过搜索半径，类 似于隔离指数， 而不是搜索半径内板块的最近邻距离。这一指数是无量纲的，因此指数的绝对值有很小的解释价值，相反它可以作为比较指数。（2） ） 欧氏最近邻居距离（ enn ） ijhenn= hijhij 等于基于斑块边缘 -边缘距离所得离斑块ij 最近的同类型（类型）邻居斑块的距离，由元胞中心到元胞中心算得。描述：enn 等于最近同类型邻居斑块的距离，基于最短边缘-边缘距离。注意，斑块边缘之间的距离计算的是元胞与元胞中心间的距离。单位：米范围：enn0,无上限。随着最近邻近距离的降低， enn 值趋近于 0。最小 enn 受元胞大小限制， 当采用的是八邻规则时等于元胞大小的两倍，当采用的是四邻规则时等于元胞的对角线长度。上限由景观的幅度限制。 如果斑块无邻居（即无同类型的其他斑块） ，enn 没有明确定义，在斑块文件中被称为“n/a ”。注释：欧氏最近邻居距离可能是斑块背景最简单的量度，并被广泛用来量化斑块隔离度。这里，最近邻居距离根据简单欧氏几何定义为核心斑块与同类最 近斑块间最短的直线距离。斑块类型指数：（1） ）邻近指数分布（ prox_mn ， _am，_ma ，_ra ，_sd ，_cv）（2） ）欧氏最近临近距离分布（enn_mn ，_am， _md， _ra， _sd，_cv ）景观指数（1） ）邻近性指数分布（ prox_mn ，_am， _ma， _ra， _sd，_cv ）（2） ）欧氏最近临近距离分布（enn_mn ，_am， _md， _ra， _sd，_cv ）5 对比度指数cwed斑块指数（1） ）边缘对比度指数（ econ ）pijk邻近斑块类型（类型） k 的斑块 ij 的边界长度（米）dik斑块类型 i 和 k 间相异度（边界对比权重）pij斑块 ij 周长的长度（米）描述：econ等于斑块周长片断长度（米）乘以相应对比权重的总和，再除以 总斑块周长（米），乘以 100（转化成百分数）。沿景观边界的边缘片断被视为背景（如边缘对比权重文件中所指定），除非景观边界出现，而在边界的信息中边界类型是显示的。单位：百分数范围：0=econ=100如果景观由一个斑块构成或景观边界由背景组成（没有边界）并且赋予0 对比度权重（ d=0）时,econ=0 。斑块类型指数：(1) 对比度权重边缘密度 (cwed)eik =景观中不同斑块类型i 与 k 之间的总边界长，包括属于斑块类型i 的景观边界。dik = 不同（边缘对比权重） a =总景观面积描述：cwed等于相应斑块的边缘总长度乘以对比权重除以总景观面积，再乘以 10000转化为公顷。沿着景观边界的边缘段可以作为背景处理，除非景观边界明显的，在这种情况下边界边缘类型被清晰的划分通过边界信息。注意中景观面积包括所有出现的背景。单位：米每公顷范围：cwed 0，没有上限。当cwed = 0时，景观中没有斑块类型边缘；也就是说，在如果整个景观和景观边界组成相应斑块的类型和运用指定的背景边缘，对比权重值 =0。cwed随着斑块类型边缘的增加和相应斑块间的对比度增加而增加。注释：单位面积上的边缘大小是标准化的对比度权重边缘密度，有利于在不同大小的景观间进行比较（2） ）边缘对比度指数分布（econ_mn ， _am， _md， _ra，_sd ，_cv ）景观指数(1) 对比度加权边缘密度 (cwed)（ 2）边缘对比度指数分布（econ_mn ， _am， _md， _ra，_sd ，_cv ）6 聚集/分散指数iji, contag斑块类型指数：（1） ） 相似临近百分比（ pladj ）描述：pladj 表示包括焦点类型在内的相似邻近的斑块数除以所有的包括焦点类型在内的邻近的元胞数，之后再乘以100 转换为百分数。或者说，这个涉及相应的斑块类型的细胞临界百分比是相似邻接的。单位：百分比范围： 0 pladj 100当 pladj=0时表示相应斑块类型是最大程度的分 散的而且没有相似邻接。 这种情况发生于斑块类型只有一个斑块。注意这种情况只能在由焦点类型组成的景观比例pi 小于等于 0.5 是发生。当 pi大于 0.5 时，将存在相似邻接。 当相应斑块类型聚集即相似邻接的比例增大时 pladj 也会增大。当景观只由一个斑块组成时而且所有邻接都是相同类型之间的，同时景观的边界也由相同的类型组成时pladj=100 ，如果无边界 pladj 将小于 100 。注释： pladj 是由邻接矩阵计算得到，pladj 表示焦点斑块类型的聚集程度， 他是特指类型的聚集度的量度。不管景观有多少焦点类型组成，这一指数将最低，如果斑块类型是最大限度地分散，并且会成为最大如果斑块类型是最大限度聚集。 不过，这一指数并不能解释随机分布的相似邻接的比例等于 pi。如果 pladj pi, 则斑块类型的分布将比预期的随机分布更分散， 相反则分布更聚集。（2） ） 聚类指数（ clumpy ）描述： clumpy 等于在特定随机分布下预期的包括相应类型在内的相似邻接的 比例偏差。如果相似邻接 (gi )的比例小于由焦点类型 (p i)组成的景观的比例而且 pi 0.5，clumpy 等于 gi 减去 pi，除以 pi；其他情况时。clumpy 等于 gi 减去 pi，除以 1-pi 。单位：无范围： -1 clumpy 1当焦点斑块类型是随机分布时clumpy=0 ，当斑块类型最大程度聚集时clumpy 接近 1，当焦点斑块最大程度分散时clumpy 接近-1。注释： clumpy 由邻接矩阵计算得到，邻接矩阵表示不同斑块类型在景观出现的频率。公式由gi 和 pi 而定，因为 gi 的最小值有两种形式，这两种形式又依靠于 pi。特别当 pi 0.5 ，同时类型最大程度分散时gi = 0，当类型最大程度丛生时gi = 1。当 pi 0.5 时且类型最大程度分散时gi = 2p i -1 ，当类型最大程度丛生时gi 接近 1.（3） ）聚集指数（ ai）描述： ai 等于相应类型的相似邻接数量除以当类型最大程度上丛生为一个斑块时的最大值，然后乘以100 转为百分比。单位：百分比范围： 0 ai 100当焦点斑块最大程度分散时，不论pi值为多少， ai=0 。ai 随着焦点类型聚集而增大，当只有一种斑块类型时ai 达到 100 。注释：它基于同类型斑块像元间公共边界长度来计算。当某类型中所有像元间不存在公共边界时，该类型的聚合程度最低;而当类型中所有像元间存在的公共边界达到最大值时， 具有最大的聚合指数。 景观水平聚合指数计算的是各类型聚合指数的面积加权值的和，每种类型通过其占景观总面积的比例进行加权。（3） ） 散布与并列指数（ iji）描述：iji 在斑块类型级别上等于与某斑块类型i 相邻的各斑块类型的邻接边长除以斑块 i 的总边长再乘以该值的自然对数之后的和的负值，除以斑块类型数减 1 的自然对数，最后乘以100 是为了转化为百分比的形式。单位：百分比范围： 0 iji 100注释： iji 在景观级别上计算各个斑块类型间的总体散布与并列状况。 iji 取值小时表明斑块类型 i 仅与少数几种其它类型相邻接 ;iji=100 表明各斑块间比邻的边长是均等的，即各斑块间的比邻概率是均等的（4） ） mass fractal dimension描述：mfrac 等于焦点类型的平均数的回归对数除以所有元胞数量的对数的线性回归的斜率。单位：无范围： 0 mfrac 2 当由焦点类型组成的景观的比例接近0 时， mfrac 接近 0。mfrac随该景观比例增大而增大。当景观由同一类型的斑块组成 时 mfrac 接近 2.注释： mfrac基于窗口中的像元数和窗口大小的比例关系的。尤其是，box 的大小范围通常用来描绘窗口，范围从3 像元到大约景观范围的1/3 。（5） ） 景观分割指数（ division ）描述： division等于 1 减去斑块面积除以整个景观面积的平方和。单位：比例范围： 0 division 1当景观由一种斑块组成时division=0 。当焦点斑块类型由单个、 小的面积只占一个元胞的斑块组成时，division接近 1。随着组成景观的焦点斑块类型的数量和大小减少，dividion逐渐接近 1。注释：division基于累积的斑块面积分布。 分割度指数与simpson 多样性指数类似，只是将斑块类型占景观总面积的比例换成每个斑块占景观的面积比。当景观分割度指数为0 时，景观由一个斑块组成；越接近1，说明景观的分割程度越严重， 如在栅格数据中， 每个像元细胞即为一个斑块类型。（6） ） splitting index描述：split 等于景观面积的平方除以所有斑块面积平方的和，其中这些斑块是相关斑块类型的。单位：无范围： 1 split 景观面积平方中的元胞数当景观由一个斑块组成时split=1.split 随着焦点斑块类型减少同时细分为更小的斑块而增加。split 的 上限被景观面积与元胞大小的比率限制，当相关斑块类型由单个像元斑块组成时达到上限。注释： split 基于累积斑块面积分布并且可看为当相应斑块类型被细分为 s 个斑块时的有效网格数量，或者是有固定斑块大小的斑块数量，其中 s 即为 split 的值。（7） ） effective mesh size描述： mesh 等于相关斑块类型的斑块面积平方的和除以整个景观面积，再除以 10000 ，转化为公顷。单位：公顷范围：像元大小与景观面积的比率 mesh 这个景观面积当相应斑块类型由一个像元斑块组成时mesh 达到最小值。当景观由一个斑块组成时达到最大值。注释： mesh 基于累积斑块面积分布，并且可看为当相应斑块类型被细分为s 个斑块时的斑块大小，其中s 为 split 的值。 mesh 与 division的不同在于后者表示比例，前者是面积。mesh 给出了相应斑块大小的面积加权的平均斑块大小，但这些斑块的面积比例是基于景观面积的。景观指数：（1） ） 相似临近百分比（ pladj ）描述： pladj 等于每个斑块类型的相似邻接数量的和除以景观的所有邻接元胞的数量，再乘以100 转为百分比。 pladj 考虑了所有的斑块类型。单位：百分比范围： 0 pladj 100当斑块类型最大程度上分散而且没有相似邻接时pladj=0 。当所有斑块类型聚集并且景观由同类型的边界时达到100 ， 若没有边界时， pladj 小于 100. 。注释： pladj 是由邻接矩阵计算得到，pladj 表示不同斑块类型的聚集程度， 他是特指类型的聚集度的量度。不管景观有多少焦点类型组成，这一指数将最低，如果斑块类型是最大限度地分散，并且会成为最大如果斑块类型是最大限度聚集。（2） ）蔓延度指数（ contag ）描述： contag等于景观中各斑块类型所占景观面积乘以各斑块类型之间相邻 的格网单元数目占总相邻的格网单元数目的比例，乘以该值的自然对数之后的各斑块类型之和，除以2 倍的斑块类型总数的自然对数，其值加1 后再转化为百分比的形式。单位：百分比范围： 0 contag 100当斑块类型最大程度分散是contag接近 0.当所有斑块类型最大程度上聚集时contag =100。注释： contag值较小时表明景观中存在许多小斑块；趋于100 时表明景观中有连通度极高的优势斑块类型存在。contag指标描述的是景观里不同斑块类型的团聚程度或延展趋势。由于该指标包含空间信息， 是描述景观格局的最重要的指数之一。 一般来说， 高蔓延度值说明景观中的某种优势斑块类型形成了良好的连接性； 反之则表明景观是具有多种要素的密集格局，景观的破碎化程度较高。（3） ）聚集指数（ ai）描述： ai 等于将所有类型的包括相关拼块类型在内的相似邻接的数量除以最大可能的包括相关拼块类型在内的相似邻接的数量，再乘以有该类型组成的景观的比例的值的和，最后乘以100 转为百分比单位：百分比。范围： 0 ai 100 给定任何 pi ，当斑块类型最大程度分散时 ai=0；ai 随景观聚集而增加，当景观又一个斑块组成时， ai=100 。注释：聚集指数是由一个拼块水平邻接矩阵计算得到。 在景观水平， 该指数的计算方法是仅仅作为一个面积加权平均拼块聚集指数， 而每个拼块其面积在景观上是按加权比例。（4） ） 散布与并列指数（ iji）描述： iji 等于负的每一个独特的边界类型的长度的和除以这个景观的边界，再乘以相同数值的对数， 除以斑块类型的数量和斑块类型数量减1 的乘积的一半，最后乘以100 转为百分比。单位：百分比范围： 0 iji 100当独特斑块类型的邻接分布逐渐不均匀时iji=0 ，当所有斑块类型与其他所有斑块类型等价邻接时iji=100 。注释：iji 基于斑块邻接。 所以他不是像 contag一样反映拼块的聚集， 而是反映斑块类型的隔离分布。（5） ）景观分割指数（ division ）描述： division等于 1 减去所有的斑块的面积除以整个景观面积的平方和。单位：比例范围：0 division 1当景观由一个斑块组成时division=0 ，当景观最大程度被细分时 division达到最大值。注释： division基于积累的斑块面积分布，而且还可以解释为在景观中两个随机选择的像元不是位于同一斑块。（6） ） splitting index描述： split 等于景观面积的平方除以所有类型的斑块的面积平方的总和。单位：无范围： 1 split 景观平方中的元胞数量当景观由一个斑块构成时 split=1 ，它的值随景观的进一步细分而增加，当景观被最大程度细分后达到最大值时 split 也达到最大值。注释： split 基于累积斑块面积分布并且可看为当相应斑块类型被细分为 s 个斑块时的有效网格数量，或者是有固定斑块大小的斑块数量，其中 s 即为 split 的值。（7） ） effective mesh size描述： mesh 等于景观面积的倒数乘以所有类型的斑块的面积的平方和。单位：公顷范围：元胞大小 mesh 景观面积注释： mesh 基于累积斑块面积分布，并且可看为当相应斑块类型被细分为s 个斑块时的斑块大小，其中s 为 split 的值。 mesh 与 division的不同在于后者表示比例，前者是面积。mesh 给出了相应斑块大小的面积加权的平均斑块大小，但这些斑块的面积比例是基于景观面积的。（1） ）聚集度（ contag ）contag指景观的蔓延度指数。 contag可描述景观里不同斑块类型的团聚程度或延展趋势。 contag较大，表明景观中的优势斑块类型形成了良好的连接；反之，则表明景观是具有多种要素的散布格局，景观的破碎化程度较高。contag与边缘密度呈负相关，与优势度和多样性指数高度相关。（2） ）景观分割指数（ division ）aij斑块 ij 的面积（平方米）a总景观面积（平方米）描述： division等于 1 减去景观中所有的斑块面积除以总景观面积的平方和。注意，总景观面积（ a）包括任何出现的内部背景。单位：比例范围： 0=division=1.当景观由一个斑块组成时，division=0 。当景观最大限度地被分割， 即，当每一个元胞都是独立的斑块时，division取得最大值。散布与并列指数（ interspersion juxtaposition index iji）单位： %范围： 0iji 100ijii指斑块类型i 的散布与并列指数； iji指景观级别上的散布与并列指数。iji较小时，表明斑块类型i 仅与少数几种其它类型邻接，斑块类型i 分布相对聚集； iji 100 ，各斑块间比邻的边长均等，斑块类型i 分布相对分散。 iji可反映受某种自然条件制约生态系统的分布特征， 如山区的各种生态系统严重受到垂直地带性的作用，其分布多呈环状， iji值一般较低；而干旱区中的许多过渡植被类型受制于水的分布与多寡，彼此邻近，iji值一般较高景观指数（1） ）聚集度（ contag ）（2） ）景观分割指数（ division ）aij斑块 ij 的面积（平方米）a总景观面积（平方米）描述： division等于 1 减去景观中所有的斑块面积除以总景观面积的平方和。注意，总景观面积（ a）包括任何出现的内部背景。单位：比例范围： 0=division=1.当景观由一个斑块组成时，division=0 。当景观最大限度地被分割， 即，当每一个元胞都是独立的斑块时，division取得最大值。7 连通度指数cohesion, connect斑块类型指数：（1） ）斑块结合指数（ cohesion ）描述：cohesion等于 1 减去斑块周长总和（元胞记数）除以斑块周长乘以斑块面积平方根的总和（元胞记数） ，然后在除以 1 减去景观中元胞数平方根的倒数的差值， 最后乘以 100（转化为百分数）。注意，总景观面积（ a） 包括所有出现的内部背景。单位：无范围： 景观水平上这一指数尚未进行评估注释：斑块结合度指数在类型水平上度量相应斑块类型的物理连接度。然而，在景观水平上，这一指数的特性尚未进行评价。（2） ）遍历指数（ traverse ）tr 景观中第 r 个元胞周围最小成本外缘面积z景观中总元胞数rmax给定最小阻力，任何类型核心元胞周围最小成本外缘面积的最大值 描述：traverse等于景观中所有元胞最小成本外缘面积总和除以景观中元胞数（景观最小成本外缘面积均值） ，再除以最小成本外缘面积最大值；然后乘以 100 转化为百分数。单位：百分数范围：0=traverse=100。 当每一个斑块都是分离的，且对敌对斑块类型（阻止任何运动，起屏障作用）围绕时，traverse等于 0。当所有斑块类型的阻抗系数大于指定屏障值时会出现这种结果。当每一个元胞被最小阻抗类型斑块包围（阻抗权重=1），traverse等于 100 。当景观由一个斑块构成，或者所有阻抗系数被设置到最小值时会出现这样的结果。 然而，在后一种情况下，这一指数没有什么应用意义。注释：遍历性指数在元胞水平上计算得到，再通过平均得到景观水平上的数值。 因此，这一指数的计算量很大， 需要耗费很长的时间去得到一个大的景观上的数值。另外，在应用这一指数时，需要使用者设定合适的阻抗背景， 包括两两斑块类型组合的系数， 也包括控制最小成本外缘最大值的尺度因子；即给定最小阻抗下， 核心元胞周围面积的大小。最小成本外缘最大值的大小是基于使用者指定的最大距离或邻居距离上的。在这个距离的基础上， fragstats计算用来得出等于这个距离半径的一个圆形最小成本 外缘的“ 屏障值”。景观指数（1） ）斑块结合指数（