大数据影响着我们的生活

大数据影响着我们的生活段伟刚在未来的教育中最有用的和最能影响教育变革的技术应该是“大数据。” 一、大数据究竟是什么提到大数据，每个人都好像觉得知道一点，那就是“数据大”。一些专业的研究机构把“大数据”归纳为4 个“v”,即数据体量 (volumes) 大，数据类别 (variety) 大，数据处理速度（ velocity ）快，数据真实性（ veracity ）高。其实“大数据”的概念远不止大量的数据和处理大量数据的技术，或者所谓的4 个 v之类的简单概念，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情， 而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。近些年，世界各国尤其是西方发达国家已经在社会生活的各个领域来利用“大数据”。我国在“十三五规划”中也提出了“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”1、大数据的数据从哪里来在现代生活中，大数据的来源无处不在。比如我们最常用的各种手机app 、公交卡、网上订餐、京东购物等。我们在进行网上购物时所进行的点评和形成的销量都构成了大数据的来源。我们的手机经常会收到一些“电商”发布的广告，所推荐的商品往往还是你感兴趣的；我们打开“今日头条”查看新闻时，手机提供给你的恰恰是你感兴趣的内容。这些都是你以往的活动所留下的数据。不管你是否愿意接受大数据,大数据都在覆盖着你、影响着你，你都一直被数 据着。我们生活在一个充满“数据”的时代，我们打电话、用微博、刷微信，我们 阅读、购物、看病、旅游都会不断产生新数据,“堆砌”着数据大厦，大数据已经与我们的工作生活息息相关。精品资料2、大数据应用举例电商不仅是沃尔玛等国外大型超市运用大数据，国内的一些购物平台在 大数据应用方面做得也非常好。比如淘宝、京东等电商近几年发展的特别快，就 是因为他们利用了大数据进行分析。什么地方的顾客需要什么样的商品，什么时 候应准备什么样的商品，什么样的商品适合什么样的人群。哪些顾客曾经购买过 什么商品，通过大数据的分析得出你喜欢的商品然后推荐给你，从而实现了“精准营销”。（故事“大数据卖披萨”）qq、微信、百度等软件比如你在用百度搜索时，你所输入的关键词就被记录下来成为数据。你在利用qq、微信聊天时，这些聊天记录或者是你在注 册时所透露的信息也会成为数据。比如腾讯公司曾经通过对qq 进行分析来评选出了“办公室劳模”。足球也会用到大数据大数据会让各足球队变得更加智慧和高效率，足球上的传感器、武装在球员 身上的球衣、球鞋等穿戴设备、球场上的摄像头、新闻媒体的直播、社交媒体的 话题等一切可采集到的复杂、海量的信息都会形成数据，通过精准的分析，这些 大数据会转化为教练准确的用人和明智的战术安排、球员发达的肌肉和清晰的头 脑、裁判明亮的双眼以及公正的执法。以前数据分析只是运用在角球、任意球、 红、黄牌的次数，而现在每场比赛记录的数据都多达1500 项，球员单场跑了多少米、移动轨迹还有速度都一目了然。大数据对于一个足球队的作用有时会起到 决定性作用。现在好多大足球队都有专门的大数据分析人员，比如英超曼城队拥 有 11 名大数据分析师。在教育领域，我们可不可以应用大数据来辅助我们的教育教学呢？答案是肯定的。我们可以把学生、教师所有获取的相关数据已信息关联起来，从这些关联的数据中去分析，给出学生学习与生活的建议，给出教师教学与研究的建议与指导。例如现在很多学生通过一些在线课程进行学习（比如慕课等）。教师可以通过数据了解到学生在观看哪些课程时进行了反复的观看从而确定学生的学习困难点，从而改进教学方法或加强相应的训练。二、教育“数据”的认识（1） ）什么是教育大数据教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据，包括教师大数据和学生大数据。我们应该如何来认识教育中的数字呢？比如一次考试，一个学生数学得了78分， 78 只是一个数字，如果把这78 分背后的因素考虑进去：家庭背景、努力程度、智力水平等，把它们和78 分联系在一起，这就成了“数据”。（2） ）大数据和传统数据的区别传统数据是在阶段性的评估中获得，在学生知情的情况下获得的，通过考试或量表调查等形式会给学生带来很大的压力。大数据的产生完全是过程性的，在学生不自知的情况下，一定的观测技术与设备辅助采集非常的自然、真实。（3） ）大数据如何影响教育使教师或研究者获取真实信息通过传统的量表或问卷等形式统计数据时，学生会很容易认为这些量表或问卷是用来评判自己的，从而更倾向于演示自己的真实想法。而迅速普及的互联网教育数据挖掘学习分析精品资料对学习行为和学利用已有的模型来或移动设备，悄然为记录人的行为数据提供了最为便利、持久的载体。更重要的是，在这些强大的数据收集终端面前人们没有了掩饰的意图，从而创造者过去无法收集与分析的海量数据，这让跟踪每一个人的数据成为了可能。大数据可以使教育个性化生活中大数据的应用可以使你将得到个性化服务。例如：你经常进行网上购 物的话，你会发现，他们对你的推荐越来越靠谱，你买过奶粉，它就会向你推荐 婴儿车。 这就是通过数据分析的归类于分析来预测“出现某种行为”的人还可能出现另一种行为。大数据也可以使教育个性化，例如，对于同学a ：如果他能作对第4 题，那么第 7、9 题就不用再给他做了。（因为通过前些年的分析，能够作对第4 题的同学几乎不可能做错7、9 题， 再做就毫无意义）对于同学 b：如果做错了第5 题，应该让他继续练习第6、8 题（数据显示， 做错第 5 题的同学很可能做错第6、8 题）这样就可以布置个性化的作业，是个性化的、高效率的。2012 年 10 月美国教育部发布了题为通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学的报告教育数据挖掘关注和回答的问题有五个方面：1、什么样的教学顺序对不同特点学生最有效2、什么样的行为与更好的教学成绩相关3、什么样的学生行为指标预示了学生的满意程度、参与度和学习进步4、什么样的在线学习环境能导致更好的学习成绩5、什么因素能够预测学生取得成功通过分析以上几点找到学习的规律,哪些因素与学习效果有关、与成绩有关。学习分析关注和回答的五个方面1、什么时候学生可以进行下一个学习主题2、什么时候学生可能在某一门课程中落后3、什么时候某个学生可能存在完成不了一门课的风险4、如果没有干预补救措施，学生可能得到什么样的成绩5、对特定学生来说，下一个最好的课程是什么？是否需要特殊的帮助在互联网