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5 4模糊综合评判法 模糊评价方法 一 模糊的概念及度量 隶属度的概念定义 论域U到 0 1 闭区间上的任意映射都确定U上的一个模糊集 称为的隶属函数 称为 对的隶属度 模糊的概念及度量 模糊集的另外一些表示方法 当X是有限集时这里的 并不是求和的意思 它只是概括诸元素的记号 也可以记成 例 某单位几个人属于年轻人的隶属度的程度分别为0 4 0 7 0 4 0 9 0 1 则模糊集 年轻人 的表达式可表示为 最大隶属度原则 设是论域U上的n个模糊子集 0是U的固定元素 若则认为 0隶属于模糊子集例 设U 教师甲 教师乙 教师丙 0 1 2 A1 教学质量好 A2 较好 A3 一般 A4 较差 二 最大隶属度原则 则认为教师甲属于教学质量较好的一类 三 模糊评价 大学教师质量评价共收到有效问卷 或网上问卷 25份 某教师各项目得分如下表所示 模糊评价 计算隶属度 模糊评价 某服务厂对某一新产品进行评价 顾客考虑三种因素的比重如第一列所示令a 0 20 50 3 模糊评价 则顾客对该产品的综合评判为 如果各评价级有一个尺度值 同样可以将综合得分转为一个确定的标量值 主要步骤 确定因素集和评价集统计 确定单因素评价隶属度向量 并形成隶属度矩阵 隶属度向
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