六西格玛过程产出指标详解.doc

六西格玛过程产出指标详解通过率六西格玛过程产出指标之一 前言要想提高产品和服务的质量，必须提高过程的质量。为此，必须测量过程，了解过程。六西格玛对过程的产出常常采用以下三个指标：通过率Throughputyield，直通率Rolledthroughputyield和名义通过率Normalizedyield。一、通过率是测量过程产出率的指标过程是利用资源把输入转化为输出的活动或者一组活动。如果我们把活动也界定输入和输出的话，这样的活动我们叫“作业”。所以，过程可以看成是作业组成的。通过率是测量过程产出的指标，它表明产品可以无缺损通过某一个作业的概率值。什么叫缺损？我们做工作（作业）就是把输入的某一个（些）特性，譬如，零件的尺寸、强度、外观、安全性等，发生量变到质变，变成满足顾客要求特性的过程。在六西格玛管理中，把某一个顾客要求特性没有得到满足，顾客就会不满意的特性叫临界质量特性，通常用CTQ表示。当这个临界质量特性没有得到满足，就发生了一个缺损。譬如，有M件产品，通过某道作业时发现N个缺损。那么，平均每件产品的缺损率DPU就等于，DPU=N/M，通过率FTY=1DPU。举一个例子说明。有100件产品，通过某道作业时发现5个缺损。那么，DPU=5/100=0.05通过率FTY=1DPU=1-0.05=0.95。意思是，这个作业从统计角度来看，100件产品中将有95件可以无缺损通过。二、反映过程能力的指标从前面例子还看不出过程的能力。因为，同样100件中有95件可以无缺损通过。产品的复杂和简单程度对过程的能力应当有所不同。为了表达这种情况。六西格玛管理引进缺损发生机会的概念，可以采用以下两个指标：1、 单位产品缺损机会的缺损率DPODPO是平均每个缺损机会中可能发生缺损的概率值。什么是缺损产生机会？前面介绍过，没有满足顾客临界质量特性的要求就是一个缺损。那么，产品有几个临界质量特性，就有几个没有满足顾客要求的可能性，也就是有几个缺损发生机会。产品复杂，临界质量特性数量也就多，缺损发生机会数也多。反之，少。譬如，前面例子的产品有20个临界质量特性。每个DPU除以临界质量特性数也就可以计算得到DPO，DPO=0.05/20=0.0025如果该产品的临界质量特性只有2个，那么DPO数值就变成0.025。提高十倍。同样的DPU就有不同的DPO，这就能反映过程的质量有所不同了。但是，光从这个数据还很难看出质量变好和变坏的直觉。譬如，上面的DPO相差10倍，是否代表过程能力相差10倍？于是，提出用西格玛值作为指标。2、 西格玛值西格玛值的统计学中衡量正态分布曲线数据分散性程度的单位。用这个单位来衡量过程数据满足顾客要求的程度比较能正确反映实际情况。为了把DPO数值转化为相应的西格玛值，先要把DPO乘上一百万，换算成每百万机会的缺陷数DPMO。然后，很容易利用表格或者公式换算成多少西格玛值。譬如，前面的例子，DPMO=0.0025X106=2,500对应的西格玛值是4.3。如果，该作业的产品只有2个临界质量特性，DPMO就是25,000。对应的西格玛值是3.46。两者的差异不是10倍。意思是，质量水平是4.3个西格玛的作业，加工具有20个CTQ的产品，95%可以零缺陷一次通过的作业。如果加工具有2个CTQ的产品，99.5%可以零缺陷一次通过的作业。DPMO和西格玛值之间是指数函数的关系。这好像是培训工作中的熟练曲线一样。培训开头，不符合问题较多，操作所化的时间也很多。培训开始不久，这些数据下降很快，后来，再要下降，越来越难。质量改进也是如此，开始时，比较容易发现可以改进的地方，质量成本可以很快下降。等达到一定水平，再要下降就难了。这种情况用西格玛值来表示是比较符合的。三、六西格玛管理对过程的测量和传统的有什么不同？1、通过率比一次合格率更加反映过程的质量。前者测缺损数，后者测产品数。譬如，上面例子，如果5个缺损集中在1个产品上，一次合格率是0.99；只有当5个缺损分布在5个不合格品中时，才等于通过率。一次合格率始终高于通过率。因此，通过率能向领导提供更加正确的信息。2、通过率可以反映出产品的复杂性。而传统测量方法是没有办法的。3、六西格玛管理的通过率、DPU、DPO、DPMO和西格玛值等指标，既适用于计量型也适用于计数型数据。因为，六西格玛管理的缺损是直接根据顾客要求来衡量的，不同于传统的测量方法，先确定过程能力，再计算过程能力指数CP，Cpk，来反映过程能力满足顾客要求。对计数型数据不适用。4、传统测量方法只是测量过程的结果，是测量过去；而通过率、西格玛值能够测出过程的能力，它给出一个概率统计值。如果未来过程的条件没有实质性变化，就能用这些数据来预测过程未来的结果。直通率过程产出率指标之二 前言要想提高产品和服务的质量，必须提高过程的质量。为此，必须测量过程，了解过程。六西格玛对过程的产出常常采用以下三个指标：通过率Throughputyield，直通率Rolledthroughputyield和名义通过率Normalizedyield。本文只介绍直通率和名义通过率。如有不当，欢迎指正。一、直通率是测量全过程产出率的指标过程是利用资源把输入转化为输出的活动或者一组活动。如果把活动也界定它的输入和输出，那么，这样的活动我们叫“作业”，它也是一个小过程。整个大的过程，也有叫流程，可以看成是几个作业，小过程组成的。通过率Throughputyield是测量过程产出的指标，它表明产品可以无缺损通过某一个作业的概率值。而直通率RolledThroughputYield（RTY）是测量产品可以无缺损通过整个流程的概率值。它也是产出率的指标之一。还让我们举例来说明。假定，整个流程有5道作业组成。它们的通过率分别是0.95、0.93、0.98、0.98、0.94。那么，整个流程的直通率RolledThroughputYield就是5个通过率的乘积。RTY=0.98X0.93X0.95X0.98X0.94=0.7976它的意思是，大约是80%的产品可以无缺损通过这5个作业组成的整个流程。二、直通率和传统的测量方法有什么不同？1、传统用最终阶段检验时候的一次合格率来测量整个流程的产出率。两者的差别在于，A、类似于通过率和一次合格率一样，直通率比最终一次合格率更加反映过程的质量。参阅博客文章通过率过程产出指标之一。B、最终阶段检验时候的一次合格率不能反映前面作业的质量情况，而直通率可以。C、直通率率能向领导提供更加正确的信息。2、通过率可以反映出产品的复杂性。直通率除了可以反映产品的复杂性以外，还可以反映过程的复杂性。从计算公式可以看出。如果减少过程中的作业数量，可以提高直通率。而传统测量方法是没有办法反映的。3、六西格玛管理的通过率、DPU、DPO、DPMO和西格玛值等指标，既适用于计量型也适用于计数型数据。因为，六西格玛管理的缺损是直接根据顾客要求来衡量的，不同于传统的测量方法，先确定过程能力，再计算过程能力指数CP，Cpk，来反映过程能力满足顾客要求。对计数型数据不适用。4、传统测量方法只是测量过程的结果，是测量过去；而通过率、西格玛值能够测出过程的能力，它给出一个概率统计值。如果未来过程的条件没有实质性变化，就能用这些数据来预测过程未来的结果。请见下没一节介绍。还有其他不同，将结合介绍其他测量指标时再进一步讨论。三、直通率的几种实际应用1、确定名义通过率。当我们知道整个流程有多少作业，以及要求整个流程的直通率RTY是多少以后，就可以求出每个作业的“名义通过率”。它的意思是要达到直通率的目标，每个作业的通过率应当不低于名义通过率。这个名义通过率NTY的计算方法很简单，就是RTY的k次方。举例说明。譬如有一个流程，由10个作业（叫工序也可以）组成。根据以往的数据知道，该流程的直通率应当达到36.8%。把36.8开10次方得到的结果是0.9510。就是说，平均每个作业的通过率应当不低于0.905，才能达到RTY=0.368的目标。这样，可以要求各个作业负责人计算一下自己作业的通过率，知道哪个作业应当改进。2、确定投料数量N。当我们知道了整个流程的RTY以后，就可以根据以下的公式来确定开始应当投多少料：如果所有的缺损都是可以返工的，那么，Nr=1+（1-RTY）如果所有的缺损都不能返工，只能报废的，那么，Ns=1/RTY。举例如下：已经知道直通率是0.70，那么，缺损可以返工的话，投料数量应当是1+（1-.70）=1.30。如果，缺损不能返工的，要投1/0.70=1.43。意思是，您想得到100件产品，如果缺损可以返工的，应当投130件，如果不能返工的，应当投143件的材料。有的可以返工和的不可以的话，就介于这两个数据之间。3、确定工时预算。当我们利用作业成本法来控制作业成本的时候，或者要求开展计划进度的时候，可以利用RTY来预算和控制作业的时间。譬如，我们把作业的标准作业时间用Tb来表示，预计实际时间用Ts来表示。那么，上面的例子，一个流程有10个作业。RTY是0.70。加入，每个作业的Tb=10分钟。从平均的观点来看，计划应当安排13分钟。相应可以确定库存材料和流水线上的数量了。根据这些可以跟踪确定作业和流程的成本和时间安排了。利用传统的测量方法是得不到这些参考数据的。4、利用单位产品缺损数DPU的负数作为以自然数为底的指数函数可以很容易计算通过率和直通率，请参考有关文章，不在这里进一步说明了。四、既然通过率和直通率很好为什么得不到推广？1、人们不知道有这样好的方法，当然不会去应用。2、传统方法简单，实用。问题是，人们往往会用方便来代