熵权法_数学建模.doc_第1页
熵权法_数学建模.doc_第2页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

熵权法方法优点:客观赋权法背景:设有m个待评方案,n项评价指标,形成原始指标数据矩阵,对于某项指标,指标值的距离越大,则该指标在综合评价中所起的作用。在信息论中信息熵表示系统的有序程度,一个系统的有序程度越高,则信息熵越大,反之,一个系统的无序程度越高,则信息熵约需奥。所以,可以根据各项指标的指标值的差异程度,利用信息熵的这个工具计算出各指标的权重。1.数据处理2.计算第个因素下第个评价值的比重3. 计算第个因素的熵值4.计算第个因素的差异系数对于给定的越大,因素评价值的差异性越小,则因素在综合评价中所起的作用越小。定义差异系数,则当因素越大时,因素越重要。5.定义权数,则就是熵权法确确定的权重。

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论