物流系统工程 PPT课件

1 目录 2 9 4第三方物流决策 9 4 1第三方物流的内容与意义 1 第三方物流的含义第三方物流是指供方与需方以外的物流企业提供物流服务的业务模式 与第一方 由卖方 生产者或供应方组织的 物流和第二方 由买方 销售者组织的 物流不同 第三方物流是由专业的物流组织进行的物流 提供部分或全部物流功能的 第三方 具有明显的资源优势 在特定的时间段内按照特定的价格向使用者提供个性化的系列服务 第三方物流是一种社会化 专业化 合同化的物流 随着现代企业生产经营方式的变革和市场外部条件的变化 第三方物流这一新兴的物流形态已经受到人们的高度重视 第三方物流包括两种基本类型 一是资源型二是非资源型 第三方物流的利益来源 作业利益 经济与财务利益 服务利益 管理利益 战略利益 4 2 第三方物流的特点 与传统物流相比 第三方物流具有以下几个方面的特点 第三方物流是契约化的多功能服务 第三方物流是个性化物流服务 第三方物流建立在现代电子信息技术基础之上 企业之间是利益一致的联盟关系 第三方物流是专业化的物流服务 5 有利于集中主业 形成核心竞争力 有利于提升企业形象 有利于克服管理上的真空 有利于提高作业效率 有利于降低物流成本 有利于减少信息系统建设成本 企业物流外包决策的依据有以下几个方面 9 4 2物流外包的决策依据 物流对企业战略的影响 物流对企业降低成本的影响 物流对企业提高服务水平的影响 物流外包对企业形象的影响 物流外包对企业经营风险分担的影响 制造企业将物流外包存在的潜在风险 外包控制不足 增大外包依赖风险 内部员工抵制 降低用户满意度 企业利益受损 7 9 4 3物流运作方式的决策 企业的物流运作方式有自营物流 直接使用第二方物流 完全使用第三方物流 部分使用第三方物流等多种选择 运作方式的选择取决于两个因素的平衡 一是物流对于企业成功的重要程度 二是企业管理物流的能力 包括物流设施和资金能力 物流服务水平及物流运作成本 8 高物流对企业的重要程度低高企业经营物流的能力 如图所示 将以上两个因素作为横 纵坐标 分别列出了4种不同的选择 即Ballow二维决策模型 图9 8物流模式决策模型 寻求合作 发展方向 9 9 4 4物流外包的决策过程 企业外购物流服务的一般决策过程 需求的概念化 确定可选目标 选择供应商 第三方物流服务关系的实施 过程改进 企业在选择第三方物流服务商时 应从质量 费用 递送能力 网络覆盖率 服务商的声誉 业务范围 长期发展能力等方面制定标准 同时关注财务实力 信息系统架构 操作和定价上的弹性 专业管理技术的深度和文化差异等方面的问题 对众多物流企业进行调查 分析和评价 建立潜在供应商名单 并在进一步调研 沟通的基础上 筛选出3 5家作为备选对象 10 确定评价指标 并赋以不同的权重 可由企业决策层会同有关专家 充分考虑企业内部门与物流相关活动的结合 从企业整体出发 确定每项指标的权重wi 为每个供应商打分 Xi 并计算出各自的分值 X wiXi比较各供应商的得分 选出满意方案 通过如下例题进行解释说明 11 例9 5 某企业要将物流外包给A B C D四个备选供应商中的一个 确定的评价指标分别为物流成本 作业质量 信息网络 服务质量 征询专家意见后 将4个指标的权重分别确定为0 35 0 2 0 25和0 2 对四个供应商的打分结果均列于表9 8中 表9 8供应商选择评价表 经计算可得 C供应商得分最高 因此确定C为物流服务供应商 12 9 5不确定型物流决策 9 5 1概述 不确定型决策 指决策人无法确定未来各种自然状态发生概率的决策 是在不稳定条件下进行的决策 一般情况下 越是高层 越是关键的决策 越可能是不确定型决策 例9 6 根据以往的资料 一条集装箱船舶每个航次从天津到厦门港所需的舱位数可能是下面数量中的某一个 100 150 200 250 300 具体概率分布不知道 如果一个舱位空着 则在开船前24小时起以80美元低价运输 每个舱位预定的运价是120美元 每个舱位的运输成本是100美元 假定所准备的空舱量为所需要量中的某一个 方案1 准备的空舱量为100 方案2 准备的空舱量为150 方案3 准备的空舱量为200 方案4 准备的空舱量为250 方案5 准备的空舱量为300 决策问题 如何准备合适的空舱量 因为各事件状态出现的概率未知 所以属于不确定型决策问题 13 损益矩阵计算 设 需求的舱位数为ai 准备的舱位数为bj 损益值为cij 根据计算可以建立下面的损益矩阵 准备的空舱量bj 需求量ai 本例 损益值 收入 成本 ai 标准定价 剩余舱位 折扣 bj 成本定价如 c11 a1 120 b1 100 2000 美元 c14 a1 120 b4 a1 80 b4 100 1000 美元 14 从损益矩阵可以看出 不同方案的盈利结果不同 可能盈利多的方案有可能出现亏损 由于不知道各状态出现的概率 无法直接得出哪一个方案好或差的结论 不同的决策人员有不同的决策结果 因此对不确定型问题决策时 应该首先确定决策准则 常用的决策准则有平均准则 悲观准则 乐观准则 折中准则 后悔值准则等 需求量ai 准备的空舱量bj 15 9 5 2平均准则 平均准则也称拉普拉斯 Laplace 准则 它是一种等可能性法 这种准则的出发点是 既然不能肯定哪一种状态比另一种状态更可能出现 只好认为各种结局出现的概率相等 决策步骤 编制决策损益表 损益矩阵 按相等概率计算每一个方案的平均收益值 选择平均收益值最大的方案作为最佳方案 算例 以 例9 6 为例计算 决策结果 第3方案为最佳方案 准备的空舱量bj 需求量ai 16 悲观准则 Wald准则或max min准则 是一种避险型决策准则 这种准则处理问题的思路是 从最不利的结果出发 以在最不利的结果中取得最有利的结果的行动作为最优行动 决策步骤 编制决策损益表 损益矩阵 计算找出各个方案的最小收益值 选取最小收益值最大的方案作为最佳方案 算例 以 例9 6 为例计算 决策结果 第1方案为最佳方案 事实上 这种方法是选取最不利情况下的最有利方案 过于保守 需求量ai 准备的空舱量bj 9 5 3悲观准则 17 9 5 4乐观准则 乐观准则又称最大最大准则 max max准则 是一种趋险型决策准则 这种决策的思路是 从最有利的结果出发 以在最有利的结果中取得最有利的结果的方案作为最优方案 与悲观准则刚好相反 决策步骤 编制决策损益表 损益矩阵 计算找出各个方案的最大收益值 选取最大收益值最大的方案作为最佳方案 算例 以 例9 6 为例计算 决策结果 第6方案为最佳方案 事实上 这种方法进行大中取大 过分乐观 容易冒进 需求量ai 准备的空舱量bj 18 折中准则 Hurwicz准则 又叫乐观系数准则 这种决策的思路是 对悲观准则和乐观准则进行折衷 决策时 先根据个性 经验选定乐观系数a 然后按乐观和悲观两个方面计算折衷值 决策步骤 编制决策损益表 损益矩阵 计算各个方案的折衷收益值 选择取最大折衷收益值的方案作为最佳方案 折衷值的计算公式 折衷收益值 a 最大收益值 1 a 最小收益值a的取值在0 1之间 a越大 最大收益值对结果的影响越大 当a 0时 即为悲观准则法 当a 1时 即为乐观准则法 9 5 5折中准则 19 9 5 5折中准则 算例 以 例9 6 为例计算 取a 0 3 计算结果见下表 决策结果 第1方案为最佳方案 需求量ai 准备的空舱量bj 20 后悔值准则 Savage准则 也叫最小最大后悔值准则 思路 希望找到一个方案 当此方案执行后 无论自然状态如何变化 决策者产生的后悔感觉最小 后悔感觉的大小用后悔值表示 在每一自然状态下 每一方案的收益值与该状态的最大收益值之差 叫做后悔值 9 5 6后悔值准则 21 决策步骤 1 找出各个自然状态下的最大收益值 定其为该状态下的理想目标 2 将该状态下的其他收益值与理想目标之差 作为该方案的后悔值 将他们排列成一个矩阵 称为后悔矩阵 3 找出每一方案的最大后悔值 4 选取最大后悔值最小的方案作为最佳方案 9 5 6后悔值准则 22 算例 以 例9 6 为例计算 需求量ai 准备的空舱量bj 需求量ai 准备的空舱量bj 决策结果 第3方案为最优方案 23 9 6 1概述 风险型决策 指自然状态出现的概率是已知的决策问题 不同方案在不同自然状态下的损益值可以计算出来 但在未来的时间内 究竟会出现哪种状态是不能确定的 只知道各种自然状态出现的概率 因此 无论采取哪种方案 都具有一定的风险 风险型决策必须满足以下五个条件 存在决策人希望达到的一个明确的目标 如收益最大或损失最小 存在两种或两种以上的自然状态 存在可供决策人选择的两个以上的决策方案 不同的备选方案在不同的状态下的损益值可以计算出来 在N种自然状态中 究竟哪一种状态会出现 决策人不能肯定 但是各种自然状态发生的概率事先可以根据历史数据或经验判断或计算出来 9 6风险型物流决策 24 例9 7 某物流公司考虑租用仓库经营仓储业务 共有三种方案可供选择 分别是选择大型仓库 中型仓库和小型仓库 年租金分别为48万元 28万元和12万元 估计物流市场在近几年可能出现几种情况 前景较好 一般 差 其概率及可能给该公司带来的收入如表9 19所示 状态概率 方案 这是一个风险型决策问题 可采用两种准则进行决策判断 最大可能收益准则 期望值准则 其中期望值准则更为常用 下面分别介绍 表9 19不同市场前景下的损益值 25 最大可能收益值准则主张以最可能状态作为选择方案时考虑的前提条件 最大可能收益值准则的决策过程非常简单 首先 从各自然状态的概率值中 选出最大值对应的状态其余状态则不再考虑 然后 再根据在最大可能状态下各方案的损益值进行决策 最大可能收益值决策法适合于莫伊状态发生概率明显大于其他状态发生概率的情况 若各种状态的概率相差不大 就不能使用这种方法 9 6 2最大可能收益值准则 26 9 6 3期望值准则 风险型物流的决策标准主要是期望值标准 具体步骤 首先利用自然状态发生的概率 计算出每个方案的期望损益值 然后比较损益值的大小 具有最大期望收益值或最小期望损失值的方案就是期望值准则下的最优方案 计算方法 E Ai cijPj 9 6 式中 E Ai 是第i个方案的期望值 cij是第i个方案在第j种状态下的损益值 Pj是第j种状态发生的概率 期望值准则法的决策过程可以在决策表上进行 也可以通过决策树法来完成 下面分别用两种表示法对例9 7进行期望值准则决策 n j 1 27 1 决策表法 根据决策矩阵求出各方案的损益期望值 经过比较做出决策 方案的损益期望值是指在各种自然状态下的损失或者收益值与相应状态发生概率的乘积之和 如表9 20所示 先按各行计算各状态下的损益值与概率值乘积之和 得到期望值 再比较各行的期望值 根据期望值的大小和决策目标 选出最优者 对应的方案就是决策方案 期望收益值最大的方案是租用大型仓库的方案 28 表9 20决策表 状态概率 方案 29 2 决策树法 决策树法 是以损益值为准则的图解决策法 由于这种决策图类似树枝 因此称为决策树法 决策树的结构比较简单 如图9 10所示 决策树的结构 决策树由节点和分枝组成 节点有三种 1 决策节点 用符号 表示 2 方案 状态 节点 用符号 表示 3 结果节点 用符号 表示 决策点 概率枝 状态概率 结果点 结果点 结果点 结果点 图9 10决策树的结构 30 决策树的画法与求解 1 从左到右 从决策节点开始 依次列出各方案 2 列出方案节点下可能的自然状态 概率 费用 结果节点 3 从右到左求解决策树 具体例题及求解见教材P288 31 9 7物流决策支持系统 决策支持系统 DecisionSupportSystem DSS 是以管理学 运筹学 控制论和行为科学为基础 以计算机和仿真技术为手段 辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的人机交互信息系统 决策支持系统包含人 数据和模型三大要素 9 7 1决策支持系统的基本特征 32 决策支持系统 以下简称DSS 的主要特征 DSS主要面向高层管理者和决策者 辅助制定企业战略规划 所解决的决策问题一般属于半结构化或非结构化决策 DSS具有较强的灵活性 通用性和快速响应能力 以适应具有不同需求和条件的决策问题 DSS综合运用统计学 运筹学 模糊数学 控制论方法以及人工智能技术等 并组织建立模型库和知识库等 决策时可灵活调用 具有问题识别 模型构造 方案评价等功能 具有灵活的 方便的人机交互功能 用户可使用接近自然语言的方式下达指令 输入方便 格式自由 输出结果大量采用图表方式 直观形象 易于非计算机专业人员掌握和理解 33 DSS的基本结构由交互语言系统 问题处理系统和知识系统构成 1 交互语言系统交互语言系统 或称对话生成子系统 使用户与DSS的接口部分 为用户提供交互处理的接口软件和硬件环境 提供或选择用户与DSS联系的交互方式 同一系统中可以有多种交互方式 提供对某一具体问题进行分析求解的管理功能 它一般包括交互语言系统和提示系统两个基本部分 交互语言系统为用户提供输入 检索和处理功能 随时输出各种处理结果信息 提示系统为方便用户使用DSS而提供一套屏幕提示功能 9 7 2决策支持系统的结构 34 2 问题处理系统问题处理系统是DSS求解具体决策问题的核心部分 是交互语言系统与知识系统的中间接口 在求解问题时 通过交互语言系统得到用户对问题的描述和求解问题的要求 通过数据库和知识库获取