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文档简介
基于模糊层次分析法的大型体育赛事风险评估研究第35卷第4期2011年7月Vo1.35No.4J0URNALoFSHANGHAIUNIVERSITY0FSP0RT基于模糊层次分析法的大型体育赛事风险评估研究安俊英,黄海燕(上海体育学院体育赛事研究中心,上海200438)摘要基于模糊层次分析法,对大型体育赛事风险评估进行研究.通过赛事风险因素的识别,递阶层次分析结构的建模,模糊判断矩阵的构造及赛事风险因素排序等步骤,实现大型体育赛事运作过程中风险因素的重要度排序.将此方法应用于第1l届全运会的风险评估中,验证此方法在大型体育赛事风险评估中的合理性与可行性.关键词大型体育赛事;风险评估:摸煳层发分析法;风险管理中图分类号G8005文献标志码A文章编号10005498(2011)04003204ResearchonFAHP-basedRiskAssessmentofLargeScaleSportsEvents/ANJunying.HUANGHaiyanAbstractThepresentresearchstudiedtheriskassessmentoflargescalesportseventsusingthemethodoffuzzyanalytichierarchyprocess.Throughidentifyingriskfactorsinsportsevelts,modelinghierarchyanalysisstructure,constructingfuzzyjudgmentmatrixandrankingtheriskfactorsinsportsevents,thestudyactualizedtheimportancebasedsequencingofriskfactorsintheprocessofsportseventsoperation.Theactualapplicationinthe11NionalGameshasprovedthismethodreasonableandfeasibleinriskassessmentoflargescalesportsevents.Keywordslargescalespotsevents;riskassessment;fuzzyanalytichierarchyprocess;riskmanagementAuthorsaddressSpotsEventsResearchCenter,ShanghaiUniversityofSpon,Shanghai200438,China大型体育赛事的举办,对一个城市甚至一个国家的发展都将产生巨大的推动作用.大型体育赛事在带来各种机遇的同时,也隐含着巨大的风险,某些突如其来的国际,国内政治,经济,社会和自然事件等,均可能严重地干扰甚至阻碍赛事的正常运行,使得赛事组织者的所有努力付诸东流;因此,在体育赛事运作过程中采取风险管理措施是非常必要的,而风险评估是风险管理中相当重要的一环,风险评估的主要任务之一是在众多风险因素中筛选对赛事风险影响较大的主要风险因素并收稿日期:20110228;修回日期:20110413基金项目:上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项El(STY10009);上海体育学院体育赛事研究中心资助课题第一作者简介:安俊英(1980一),女,山西交城人,上海体育学院讲师,博士;TelEmail:anjunyingStlS.educn竺!132分析其对赛事的影响程度.目前国内相关文献大都采用定性研究方法对赛事风险进行评估与分析,而结合定量研究法对体育赛事风险评估进行系统完整的研究较鲜见,赛事组织者在风险评估过程中由于缺少必要的数据支持,只能凭借自身经验来作决策,这在一定程度上影响了决策的准确性和效果,而且使研究缺少说服力模l糊层次分析法(Fazz.vAnalyticHierarchyProcess.简称FAHP,是一种宅_Ej定量铂结的分析方法,足将模l煳教心想和方法引入层次分忻法而得刮的一种汽于次;折的泌策工具,主要优点是它能更好地反映人的判断的跌性.f吨糊层次分析法在解决企业有关综合评价,工氍项口风险评价等诸多方面均起到不可估量的作用,在体育管理【J的川较少,尤其是在大型体育赛事风险管理问题方面fj更少使糊层次分析法的基本过程是:把复杂过程分解成各个组成素,按支配关系将这些元素分组,使之形成有序的递阶层次结构,在此基础上通过两两比较判断各层次中诸元素的相对重要性,进而得到诸元素在综合评价中的权重,最后根据各厄索的隶属度和权重进行综合评价.本文在大型体育赛事风险管理中引入模糊层次分析法,提出基于模糊层次分析法的大型体育赛事风险评估方法,验证此方法在大型体育赛事风险评估方面的可行性.1基于模糊层次分析法的大型体育赛事风险评估1.1体育赛事风险识别体育赛事风险识别是根据风险分类,将影响体育赛事预期目标实现的风险因子要素归类和分层查找出来.目前运用于体育赛事风险识别的主要方法有:流程图法,制作风险清单,风险档案,德尔菲法,头脑风暴法,分解分析法,检查表法,情景分析法等.由于大型体育赛事风险因素复杂多变,有时采用唯一的识别方法是不可取的,必须把几种方法结合起来,相互补充.第11届全运会风险评估报告中详细地列出了此次全运会可能遇到的风险,并取得了丰硕的成果.本文运川模型层次分析法对第11届全运会赛事风险进行事后评估,以验证此办法在大型体育赛事风险评估中的可行性.本文选取6个级风险因子以及I8个二级风险因子进行分析,即安全保卫类风险(恐怖袭击,重大案件,群体性事件,个体极端行为),交通保障类风险(场馆内交通拥堵,通往场馆的交通拥堵),技l术j通信保障类风险(指挥系统故障,通信故障,无线电干扰),气象保障类风险(自然灾害事件,突发性大气变化),医疗乍类风险(空调系统污染,食物中毒,运动员受伤,传染性病毒或疾病)以及新闻媒体类风险(突发事件报道,直播f1断,新闻服务工作失误)6个方面.粤曝掌援第35卷1.2体育赛事风险因素递阶层次分析结构模型的建立体育赛事风险因素递阶层次分析结构的建模是指在上述赛事风险因素识别的基础上,把赛事风险因素按属性不同分成若干组,以形成不同层次.同一层次的元素作为准则,对下一层次的元素起支配作用,同时,它又受上一层元素的支配.最高层为目标层,表示风险因素识别的目标;中间层为准则层,确定风险因素排序的准则;最底层为风险因素层,包含要进行排序的风险因素.在大型体育赛事风险评价体系中,需要解决的问题是各风险因素的风险重要度的排序,明确各风险因素对整个赛事的影响程度,找出整个赛事的关键风险因素;因此,在建立赛事风险递阶层次分析结构模型时,将风险因素重要度作为目标层.在恐怖袭击准则层的选取方面,首先,考虑到风险是概率和损失的函数,准则层应包括风险发生的概率和风险发生的损失;其次,考虑到有些风险能通过预防,转移,补偿及分担等手段将潜在风险规避,而有些风险是不可有效控制的,当风险发生时,这2种风险对整个赛事的影响程度也将不同.基于以上考虑,准则层中包括风险概率,风险损失以及风险的不可控性3个方面.在第11届全运会风险因素递阶层次分析结构模型中,子准则层是影响大型体育赛事的一级风险因子,主要包括安全保卫类,交通保障类,技术与通信保障类,气象保障类,医疗卫生类以及新闻媒体类风险6个主要指标.最后一层是影响大型体育赛事的二级风险因子,也即各风险因素,从左到右依次为D,一D(图1).风险因素重要度A风险概率B.1l风险损失RJI不可控性安全保卫类风险C.重大案件群体性行为个体极端事件交通保障类风险C场馆内交通拥挤通往场馆交通拥堵技术与通信保障类风险C,指挥系统故障通信故障无线电干扰气象保障类风险C自然灾害事件突发性天气变化空调系统污染医疗卫生类风险C食物中毒运动员受伤图1第11届全运会风险因素递阶层次分析结构模型Figure1.HierarchicalStructureModelonRiskFactorsofthe11NationalGames1.3模糊互补判断矩阵的构造在建立有序的递阶层次分析结构模型后,上下层之间元素的隶属关系即被确定,根据层次分析结构模型和专家判断信息,构造各层次元素的模糊互补判断矩阵.假定以上一层元素B(i=1,2,3)为准则,所支配的下一层元素为C(i=1,6),目的是要找出对于准则B(i=1,2,3)的相对重要性而赋予下一层元素C(1,6)的权重.在这一步中,主要是对专家进行问卷调查,针对准则B(i=1,2,3),比较C和c,的相对重要性,模糊互补判断矩阵的取值参照模糊标度及其含义表,根据模糊标度构成的矩阵B应满足:(1)B+=1;(2)B=0.5;(3)0<B<1,i=1,2,n;由此产生一个模糊互补判断矩阵.值得注意的是,由于模糊层次分析本身是一种多目标决策方法,故对所需专家数量并没有明确规定,有时只需少量专家(35位)就可构造具有较强代表性和较高精确性的判断矩阵,所以在甄选专家时一定要注意专家组的代表性,尽可能选择体育赛事风险管理领域中较专业的专家和学者.另外,在群体决策的应用方面,对群体两两判断矩阵有2种处理方法:一种是先根据个体判断矩阵确定个体权重,然后再合成群体权重;另一种是先将个体的判断矩阵进行合成,然后确定出群体传染性病毒或疾病突发事件报道新闻媒体类风险C直播中断新闻服务工作失误的权重.本文在下面的实例中采用后一种方法.1.4各风险因素的重要度排序层次单排序是指根据模糊互补判断矩阵计算对于上一层某因素而言;本层次与之有联系的因素的重要性次序的权值.层次单排序可以归结为计算判断矩阵的特征根和特征向量问题.层次总排序利用同一层次中所有层次单排序的结果,就可以计算针对上一层次而言本层次所有因素重要性的权值.权重向量的计算采用最小方差法(LVM),利用公式W:寺(+1一音)(其中n为矩阵阶数),若曰音一,则权重W会出现负值或零值,此时需将问题反馈给专家重新判定.建立大型体育赛事风险因素递阶层次分析结构模型的最终目标是得到最底层各风险因素对于总目标层相对权重的排序,即各风险因素重要度的排序,从而针对不同风险因素的重要程度,有重点地采取风险控制措施.计算各风险因素的重要度排序的原理是利用同一层次中所有层次单排序的结果,计算针对上一层次而言本层次所有因素重要度的权值,要从上到下逐层顺序进行权值合成,以至得到最后一层对于最高层的总排序.3311;舞哆燕基于模糊层次分析法的大型体育赛事风险评估研究第4期2第11届全运会风险评估实例2.1关键风险因素评估根据图1所示的风险因素层次分析结构,对5位专家学者进行问卷调查得到各层次的模糊互补判断矩阵,在进行模糊判断矩阵求解以及层次总排序时使用软件Matlab6.5对数据进行处理,计算出的模糊判断矩阵以及相应权重如表1表3所示.表1AB模糊判断矩阵及权重Table1ABFuzzyJudgmentMatrixandWeight在表1中,B对B(i=1,2,3)的值取为自身与自身的比较,取值为0.5,表示两者同等重要;B对B,的取值为0.7,那么,B对B的取值为(10.7)=0.3,表示B相对于B明显重要,最后一列为本层元素的单排序,即相应权重.同理可得其他模糊互补判断矩阵及相应权重,仅取值及相应权重不同(表2表3).表2风险概率B1与一级风险因子C之间的矩阵及权重Table2MatrixandWeightTablesbetweenRiskProbabilityBlandFirstLevelRiskFactorC表3安全保卫类C.与二级风险D的矩阵及权重Table3MatrixandWeightTablesbetweenSecurityFactorClandSecondLevelRiskFactorD以此类似,可分别得到风险损失B,不可控性B,与一级风险因子C之间的矩阵及权重表;交通保障类风险C,技术与通信保障类风险C,气象保障类风险C,医疗卫生类风险C,新闻媒体类风险C与二级风险因子D之间的模糊判断矩阵及权重,限于篇幅,在文中将其省略.2.2风险因素重要度排序在图1中,准则层B对目标层A的单排序就是总排序的结果,一级风险因素层C对准则层B的重要度排序见表4,二级风险因素D层的重要度总排序见表5.!34表4一级风险因素C层的重要度排序Table4ImportanceSequencesofFirstLevelRiskFactorC表5二级风险因素D层的重要度排序Table5ImportanceSequencesofSecondLevelRiskFactorD表4根据准则层风险概率,风险损失及风险不可控性的不同权重合成一级风险因素C层的重要度排序.从表4町以看出,首先,第11届全运会的主要风险类型是安全保卫类风险,约占总风险的34%,鉴于此,赛事举办方应在安全保卫方面加大力度以确保赛事的顺利运行.其次为气象保障类风险和新闻媒体类风险,两者占总风险的34.61%.最后为技术与通信保障类风险,仅占总风险的6.89%.表5根据6类一级风险因素的不同权重合成二级风险因素D层的重要度排序.从表5可以看出,影响此届运动会总风险的l8个因素里,其重要性超过10%的有3种,包括恐怖袭击,突发性天气变化以及群体性事件,其中影响最大的是恐怖袭击,占赛事总风险的14.43%,这3种风险因素占总风险的36.71%.如果这3种风险发生将对整个赛事的正常运行影响较大,赛事组织者应集中精力在这3种风险上.而排在后8位的风险因素,包括空调系统污染,个体极端行为等重要度低于5%,可以认为对整个赛事的举办构不成较大的威胁.簪擅第35卷2.3风险等级分类从表5中二级风险因素层的重要度排序可以看出,18类风险因素重要度有差异.现根据风险重要度,将第11届全运会风险分为4个等级(表6).表6第l1届全运会风险等级分类Table6RiskLevelClassificationofthe11tbNationalGames2.4结果分析运用FAHP方法对第11届全运会进行风险评估,所得结果与全运会风险评估报告中给出的风险评定等级进行对比,发现本研究与风险报告中的风险等级既有较强的统一性,同时又表现出个别的差异性,具体分析如下.第一,恐怖袭击,突发性天气变化,群体性事件,重大案件,自然灾害事件,通往场馆交通拥堵,传染性病毒或疾病,突发性事件报道以及场馆内交通拥挤在2种风险等级评定中表现出较高的一致性,被归于极高风险或高风险等级,对赛事顺利进行非常重要,这些因素应该成为安全预警和防范方面的重点.另外,指挥系统故障,通信故障,无线电干扰以及空调系统污染同时被归于低等级风险,可以认为这4类风险对赛事顺利进行构不成重大威胁.第二,食物中毒,运动员受伤以及个体极端行为这3类风险都比全运会风险评估报告中给出的风险等级低一级.分析差异性存在的原因:首先,模糊层次分析法能较好地反映人的判断的模糊性,遵循数学逻辑推理过程,但在一定程度上会忽略人心理情感的微妙变化;,家组的选取直接影响最终的评定结果,专家组不同得出的结果也会有略微差别.总体而言,模糊层次分析法比较准确地评估了在第11届全运会中存在的风险,给出了风险的重要性排序,评估中的应用是成功的,同时该方法具有建模简便,对因素变化适应性强的特点;因此,可以将模糊层次分析法推广应用到其他大型体育赛事进行风险评估.3结语将模糊层次分析法引入大型体育赛事风险评估中,在对赛事风险因素识别的基础上,建立赛事风险因素递阶层次分析结构模型,利用模糊互补判断矩阵描述专家的判断信息.同时借助模糊判断矩阵实现了风险因素按风险发生概率
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