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统计学调查项目 作者： 日期：2 统计学教学案例及调查项目王振成 主编中 州 大 学教学案例案例1 第一次全国农业普查方案（节选）第一部分 第一次全国农业普查办法第一条 为了准确掌握改革开放以来我国农业生产要素的规模与结构的变化情况，进一步查清农村和农民的基本概貌，为研究确定国民经济发展战略和规划、计划目标以及指定各项社会经济政策提供科学依据，推动农业和农村经济更快更好的发展，定于1997年进行第一次全国农业普查。第二条 农业普查的对象是全国范围内各种类型的农业生产经营单位、农村住户、乡镇企业、行政村和乡镇。每个调查单位都必须按照所在地或所属系统的原则进行登记，一个单位只能在一个地方和一个系统登记，不得重复和遗漏。第三条 全国农业普查表分为农村住户调查表、非农村住户类农业生产经营单位调查表、行政村调查表、乡镇调查表、非农乡镇企业基本情况卡片、农业用地卡片。普查表的调查项目为38个。第四条 普查指标分为时点指标和时期指标。时点指标的标准时间是1996年12月31日；时期指标的标准时期是1996年1月1日到1996年12月31日。第五条 农业普查工作在国务院和地方各级人民政府的领导下进行。国务院和省、自治区、直辖市人民政府，设区的市、自治州人民政府和地区行政公署，县、自治县、不设区的市和市辖区人民政府，设置农业普查领导机构及其办公室；乡、镇设置农业普查办公室；村民委员会设置农业普查小组，分别负责农业普查的组织领导和具体实施。第七条 农业普查划分普查区和普查小区，现场登记按普查区和普查小区进行。一般以村民委员会所辖地域为普查区；以村民小组为普查小区。普查小区也可按照一个普查员所能担负的工作量适当调整。第九条 农业普查采用普查员直接访问普查对象，当场询问登记的方式进行；普查员逐项询问，逐项进行登记；被调查人员必须如实报告，准确无误。普查员必须将登记的内容向被调查人当面宣读，进行核对。普查工作人员对普查资料，必须保守秘密，不得向普查机构以外的任何单位和个人提供或泄露。普查访问登记结束后，指导员应当组织普查人员按照规定的方法进行复查，发现差错，经核实后，予以改正。农业普查的访问登记工作和复查工作，从1997年1月1日开始，到1月31日以前结束。第十二条 农业普查访问登记和复查工作完毕后，各级普查办公室要严格按照规定的事后质量抽样检查办法，对抽出的样本重新进行调查，并逐级汇总上报，以便对全国农业普查的填报质量作出评价。质量抽查工作在1997年3月5日以前完成。第十三条 农业普查填报的数据经复查核实后，要对几项主要数据按村、乡镇、县、地区、省逐级进行手工汇总上报。省级农业普查办公室在3月20日以前完成汇总并上报全国农业普查办公室。全国农业普查办公室在4月10日以前完成汇总并上报国务院审批，发表公报。第二十三条 全国农业普查所需经费，按照分级负担的原则，由中央财政和地方财政分别承担。农业普查经费的使用应当贯彻保证高质量完成普查任务和厉行节约的原则。各级人民政府要为农业普查办公室提供必要的办公条件和交通工具。第二十四条 本办法由全国农业普查办公室解释。 第二部分 第一次全国农业普查表式第三部分 第一次全国农业普查表填写说明与指标解释第四部分 第一次全国农业普查实施细则第五部分 第一次全国农业普查工作流程案例2 个人投资者选择证券组合的理由1、问题的提出普度大学曾作过一项研究，考察个人投资者选择某些选择证券组合的理由。研究人员从一家大型全国性金融经济所的客户计算机记录中随机抽取3000个客户，分别给他们寄去一份问卷。填写后寄回答卷的共972人，答卷所提供的信息包括性别、婚姻、年龄、收入、学历、职业等六项。通过对投资者有关信息的了解，有助于分析个人投资者选择证券组合的原因。下列表格显示出这六项所代表的每一类投资人的数目。性别婚姻状况男女782190已婚未婚784188年龄受教育程度2125253535454555556565以上129117274252299中学学士硕士法学位理科博士医学位22552690632840职业专业技术人员管理人员业主推销员家庭主妇技工和一般工人26515712453698农场主服务员办事员手艺人退休人员失业人员155231821718年收入（美元）5000以下500010000100001500015000200002000025000250005000050000100000100000150000150000以上1801481291732511322715要求：（1）识别表中各变量的类型（品质变量、数字变量）（2）用图形方法对每一变量进行适当描述。2、数据的描述性别、婚姻状况、职业和受教育程度是数字变量，可以用条形图或饼形图来描述，而年龄和年收入是品质变量，可以采用直方图或折线图进行描述。图3.6 图3.7 图3.8 图3.9图3.10 图3.11根据统计图可以观察到以下分布特征：从性别来看，个人投资者80%来自于男性，20%来自于女性；从婚姻状况来看，81%来自于已婚人士，19%来自于未婚人士；从学历来看，其中有526人是学士，占样本中各种不同学历的最大比重，人数最少的是理科博士，只有28人；从年龄构成来看，45岁以上的人数达到825人，可以说是股市中个人投资者的主要组成部分；从职业来看，专业技术人员和退休人员是主力军，他们共计482人，其次是管理人员和业主；从收入水平来看，年收入为2500050000美元的人数（251人）最多，其次是年收入为2000025000美元的投资者。由此可见，具有学士学位、年龄在45岁以上、年收入为20000-50000美元的已婚男士是重要的个人投资者，他们大都是专业技术人员或退休人员。案例3 大学毕业生的表现1、问题的提出振兴大学是一所综合性大学，有三个附属学院，分别是商贸学院、生物学院和医学院。近期高校管理层为了了解社会对本校学生的满意程度，以此促进本校教学改革，其中进行了一项对本校的毕业生调查，随机抽取了48名毕业生组成样本，要求他们所在的工作单位对其工作表现、专业水平和外语水平三个方面的表现进行评分，评分由0到10，分值越大表明满意程度越高。收集有关样本数据如表4.12和表4.13。表4.12 48名毕业生工作表现、专业水平和外语水平评分资料表学生编号工作表现专业水平外语水平学生编号工作表现专业水平外语水平123456789101112131415161718192021222324788977768979899779998798897864656666765755796646344536483762766324754558252627282930313233343536373839404142434445464748677798979987878101097881098687567847696868776446885647226459556235567756677表4.13三个学院的48名毕业生的工作表现、专业水平和外语水平评分汇总表商贸学院生物学院医学院工作表现专业水平外语水平工作表现专业水平外语水平工作表现专业水平外语水平798979798678797109667655646677456764236245546765636778768799799107889887486667887744685346536544495756778979798798788109866796569688845323542256256校管理层希望在调查分析报告中阐述以下几个问题：（1） 用人单位对该校毕业生哪个方面最为满意? 哪个方面最不满意？应在哪些方面做出教学改革？（2） 用人单位对该校毕业生哪个方面的满意程度差别最大？什么原因产生？（3） 社会对三个学院的毕业生的满意程度是否一致？能否提出提高社会对该校毕业生的满意程度的建议？2、数据的描述将数据输入计算机，我们用Excel中的数据分析功能实现对数据的描述。输出结果如表4.14、表4.15和图4.4。表4.14 48名毕业生的评分统计汇总表工作表现专业水平外语水平平均8.0426.3755.083中位数865众数765标准差1.0311.3621.773样本方差1.0621.8563.142峰值-0.861-0.532-0.628偏斜度0.0360.064-0.107极差457最小值642最大值1099求和386306244计数484848表4.15 三个学院的48名毕业生的评分统计汇总表商贸学院生物学院医学院工作表现专业水平外语水平工作表现专业水平外语水平工作表现专业水平外语水平平均值85.8244.76586.4125.2948.1437.2143.857中位数86587587.54众数766784865标准差1.1180.9511.6021.0611.4601.6110.9491.3691.512样本方差1.250.9042.5661.1252.1322.5960.9011.8742.286峰值-1.093-0.187-0.907-0.635-0.8960.147-0.694-1.507-1.553偏斜度0-0.597-0.3930.000-0.5540.5750.308-0.028-0.032极值435446344最小值642643752最大值107710891096求和13699811361099011410154计数171717171717141414 图4.43、结果的分析：从图4.4可看出，随机抽取48名毕业生是由附属商贸学院、生物学院和医学院毕业生组成，各学院毕业生人数分别是17人、17人和14人，分别占样本的35.4%、35.4%和29.2%，可见各学院抽取毕业生人数大致相同，样本具有一定代表性。从表4.12可看出：用人单位对振兴大学毕业生的工作表现评估分最高，而外语水平评估分最低。工作表现平均评估分为8.04分，外语水平平均评估分为5.08分，两者平均评估分相差2.96分,由此可见用人单位最满意该校毕业生的工作表现，最不满意毕业生的外语水平，这反映出振兴大学注意培养学生社会实践能力，也反映出毕业生适应能力较强。从用人单位对毕业生外语水平评分普遍偏低看，反映出该校的外语教学方面存在严重问题，今后需要在外语教学方面加大力度全面改革。用人单位对振兴大学毕业生的外语水平评估分差异最大，样本评估分的标准差为1.77分，有的毕业生的外语水平评估分高达9分，有的最低才2分，相差7分，这说明了振兴大学毕业生外语程度相差悬殊，参差不齐，这可能是该校在招生中忽视考虑学生的外语成绩所致。从表4.13可看出，用人单位对三个学院的毕业生评价是不一致的。工作表现方面：评估分最高的是医学院的毕业生，平均分为8.14分，高出样本平均分0.10分，该学院毕业生中评估分最高为10分，最低7分,其标准差为0.95分，是三个学院中离散程度最小的，可见该学院毕业生工作表现普遍好；商贸学院毕业生平均评分与生物学院相同，都是8分，但商贸学院毕业生评分的标准差最大（1.12分）。专业水平方面：评估分最高的也是医学院的毕业生，平均分为7.21分，高出样本平均分0.83分，该学院毕业生中评估分最高的是9分，最低是5分，相差4分；商贸学院毕业生的评分最低，平均分为5.82分，低于样本平均分0.56分，该学院毕业生中评估分最高是7分，最低是4分，相差3分，评估分标准差为0.95分，其评估分离差程度在三个学院中最低。外语水平方面：评估分最高的是生物院的毕业生，平均分为5.29分，高出样本平均分0.21分，该学院毕业生中评估分最高的是9分，最低是3分，相差6分；而医学院毕业生的评估分最低，平均分为3.86分，低于样本平均分1.22分，该学院毕业生中评估分最高的是6分，最低2分，相差4分。综上所述，在工作表现及专业水平的两个方面，社会对振兴大学的医学院毕业生评估分最高，这说明该学院的工作实践能力及专业基础知识较强，但专业水平上的评估分差异较大，说明该学院的学生专业知识水平及掌握程度上相差较大，外语水平严重低下，反映出该学院的外语教学工作或招生工作存在着很大的问题，因此，作为校管理层应深入调查，查明原因，尽快对该学院外语教学工作进行改革，或在招生中把好关，择优录取新生，以便提高该学院学生综合素质。其次商贸学院毕业生的专业水平评分最低，说明该学院专业知识的教学工作存在严重问题，需要尽快更新教材，加强对教师的培训，注重学生经济理论知识的学习和扩大学生的知识面。同时值得注意的是，三个学院的外语水平普遍偏低，这一点应当引起校方的足够重视，采取有效措施，改变现状。案例4 机票预售数量的统计研究联合航空公司新开辟甲城乙城之间的航线，选用75座位小飞机，每周一、三、五通航。通航2个月后发现，座位订满飞机起飞时，经常出现顾客因故未能登机现象，前20个航班缺席人数统计如下表所示。缺席人数234567891011合计航班数（架）1404251102201、 问题公司考虑多售机票以提高上座率，不知是否可行。于是想了解如下3个问题：（1） 预订78张机票，出现75人以上登机的概率。（2） 每张机票价格200元，当出现75人以上登机时，对未能登机者按票价加倍补偿，应否多预售机票？（3） 预售机票多少张时,平均收益最大？2、计算（1） 平均缺席人数的频率航班缺席人数的算术平均数=6平均每个人缺席的频率p=6/75=0.08（2）预订78张机票，出现75人以上登机的概率 即缺席2、1、0人的概率P(x=2,1,0)=P(x2)=0.054(上式为n=78，p=0.08，=np=6.24的泊松分布近似计算。)2、 分析（1）多预售机票的可行性分析多预售机票，当出现75人以上登机时，对未能登机者按票价加倍补偿，会产生机会成本；但若登机人数少于75人，可以避免机会损失。所以预售多少机票，应从机会成本和机会损失两方面考虑。在一定范围内多预售机票可以减少成本，因此应考虑多预售机票。（2） 计算最佳预售机票数量总成本Z=机会成本C+机会损失S当预订机票数一定时，总成本Z=P(x)(C+S)其中，x=0,1,2,3,表示缺席的人数P(x)表示缺席x人的概率，P(x)=P(Xx)-P(Xx-1)可以通过泊松分布查表得出。将预售机票成本数据表示如图5.4。不难看出，N=75时，总成本最高，随着的增大，总成本逐渐降低，当N=81时，总成本最小，随着的继续增大，总成本开始逐渐上升。 图5.4案例5 公司总经理的平均年收入是否有效1、问题的提出公司总经理的报酬是多少？为了回答这个问题，商业周刊（美）每年都要对公司经理作一次调查。1994年这家杂志调查了360家公司的经理，下表是其中20家大公司总经理1993年的总收入（薪金、各种费用、红利等等）。假定这些数据代表了美国高收入公司经理的一个样本。美国20家大公司总经理的年收入表公司总经理（公司）1993年总收入（千美元）1、 迈克尔埃斯纳（沃尔特迪斯尼）2、 桑福德威尔（旅行者）3、 约瑟夫海德（奥托佐思）4、 查尔斯马修森（国际对策技术）5、 阿兰格林伯格（斯蒂恩斯啤酒）6、 休曾格（布洛克布斯特）7、 诺尔曼布林克（国际布林克）8、 罗伯托高佐塔（可口可乐）9、 罗伯特基德（金霸王电池）10、托马斯哈恩（太平洋乔治亚）11、亚特沃特（通用机械）12、詹姆斯摩根（应用材料）13、里查得詹里特（公平公司）14、哈里默罗（太平洋路易斯安那）15、约翰布赖恩（萨拉李）16、戴维魏特曼（惠尔普尔）17、查尔斯桑福德（信孚银行）18、弗朗克卡霍特（梅隆银行）19、沃尔特桑德斯（高级微型机械）20、斯坦利高尔特（固特异）20300152810322202223015915155571492514513141721368013177128331238012051118891183711811115161148811278根据以上数据，我们要讨论下列几个问题：（1） 计算和s。（2） 计算这些高收入公司总经理1993年平均收入的95%置信区间。（3） 为使上述置信区间方法有效，须要什么假定？（4） 这个置信区间是否可能右偏？为什么？2、案例计算与分析 （1）=25964.7，s=42807.8（2）由于n=20，所以若薪金近似服从正态分布，则（），即这些高收入公司总经理1993年平均收入的95%置信区间为（25964.7-20034.4，25964.7+20034.4）千美元。（3）由上述分析可知，该置信区间有效的条件就是这些高收入公司总经理薪金近似服从正态分布。（4）因为这20位总经理样本并非随机抽取，所以这个高收入置信区间，有可能右偏。案例6 质量控制中的简单线性回归分析1、问题的提出某石油炼厂的催化装置通过高温及催化剂对原料的作用进行反应，生成各种产品，其中液化气用途广泛、易于储存运输，所以，提高液化气收率，降低不凝气体产量，成为提高经济效益的关键问题。通过因果分析图和排列图的观察，发现回流温度是影响液化气收率的主要原因，因此，只有确定二者之间的相关关系，寻找适当的回流温度，才能达到提高液化气收率的目的。经认真分析仔细研究，确定了在保持原有轻油收率的前提下，液化气收率比去年同期增长1个百分点的目标，即达到12.24%的液化气收率。2、回归方程的建立及检验（1）数据的收集序号回流温度（）液化气收率（%）序号回流温度（）液化气收率（%）12345678910111213141536394343393843443740343940414413.112.811.311.412.312.511.110.813.111.913.612.212.211.811.116171819202122232425262728293042434644424145404647453839444512.311.910.910.411.512.511.111.111.110.810.512.112.511.510.9目标值确定之后，我们收集了某年某季度的回流温度与液化气收率的30组数据（如上表），进行简单直线回归分析。（2）回归模型的建立设线性回归模型为，估计回归方程为 将数据输入计算机，输出散点图可见，液化气收率y具有随着回流温度x的提高而降低的趋势。因此，建立描述y与x之间关系的模型时，首选直线型是合理的。 图7.8从线性回归的计算结果，可以知道回归系数的最小二乘估计值b0=21.263和b1=-0.229，于是最小二乘直线为这就表明，回流温度每增加1，估计液化气收率将减少0.229%。图7.9（3）残差分析为了判别简单线性模型的假定是否有效，作出残差图，进行残差分析。图7.10 从图中可以看到，残差基本在-0.5+0.5左右，说明建立回归模型所依赖的假定是恰当的。误差项的估计值s=0.388。（4）回归模型检验a.显著性检验在90%的显著水平下，进行t检验,拒绝域为t=b1/ sb1t/2=1.7011。由输出数据可以找到b1和sb1，t=b1/ sb1=-0.229/0.022=-10.313，于是拒绝原假设，说明液化气收率与回流温度之间存在线性关系。b.拟合度检验判定系数r2=0.792。这意味着液化气收率的样本变差大约有80%可以由它与回流温度的线性关系来解释。=-0.89这样，r值为y与x之间存在中高度的负线性关系提供了进一步的证据。由于n30，我们近似确定y的90%置信区间为：=21.263-0.229x1.2820.388 = 21.263-0.229x 0.497图7.113、回归方程分析 由回归直线图(图7.11)可知，要保持液化气收率在12.24%以上，回流温度必须控制在34以下。因为装置工艺卡片要求回流温度在3340之间，为确保液化气质量合格，可以将回流温度控制在3334之间。为此，应当采取各项有效措施，改善外部操作环境，将液化气收率控制在目标值范围内。案例7 子女身高与父母身高的回归分析1、 问题的提出早在19世纪后期，英国生物学家Galton通过观察1078个家庭中父亲、母亲身高的平均值x和其中一个成年儿子身高y，建立了关于父母身高与子女身高的线性方程：y=33.73+0.516x从方程可以看出，子女身高有回归平均的倾向。那么，时隔一百多年后的今天，人类的物质生活和精神生活都已发生巨大的变化，父母身高与子女身高之间将呈现出什么样的关系呢？在现实生活中，我们都知道父母身高对子女身高是有影响的，但父亲与母亲的影响分别有多大？他们对儿子和女儿的影响程度是否相同？能否用定量的形式回答这个问题呢？如果可以利用回归方法，进一步揭示父亲身高、母亲身高与子女身高之间量化关系的秘密，将有助于那些关注自己后代身高的年轻父母们进行早期预测，同时也可为那些未婚青年男女在选择理想配偶时提供科学的参考依据。2、 数据的收集为了问题的研究，我们要求所调查的家庭满足下列条件：（1）家庭中有一个或多个子女（2）家庭成员身体健康，发育正常，无先天性和遗传性疾病，无残疾（3）子女的年龄均在23岁（含23岁）以上。考虑到调查范围的广泛性，我们随机抽取了机关干部、职员、工人、农民、城市居民、军人、大学生家庭，并特意选择了一所全国招生的军队院校应届毕业生，他们来自于全国各地，家庭背景相对复杂，这样使得样本更具代表性。在收回的410张（发放460张）调查表中，符合要求的有290个家庭，其中，有儿子405人，有女儿270人。3、 方法的确定根据所收集的数据，应用二元回归分析方法，研究父亲身高、母亲身高与儿子或女儿身高的关系。（1）建立回归方程设X1为父亲身高，X2为母亲身高，Y为儿子或女儿身高。则父母身高与子女身高的回归模型为：Y=0+1X1+2X2+根据样本数据建立估计二元回归方程： =b0+b1x1+b2x2（2）显著性检验对回归方程进行F检验，拒绝区域为FF(2，n-3)；对回归系数进行t检验，拒绝区域为tt/2(n-3) 。（3）预测若某一家庭父亲和母亲身高分别为x10和 x20，则子女身高的点估计为：=b0+b1x10+b2x20区间估计方法已超出大纲要求，在此不要求。4、 结果分析（1）父母身高对儿子身高的影响 =53.640+0.368x1+0.349x2显著性检验：在=0.01的显著水平下，F=62.714F(2,400)=4.68 t1=7.85t/2(400)=2.689 t2=6.71t/2(400)=2.689结果说明回归方程显著，两个偏回归系数显著。因此，所建立回归方程是有意义的，即父母身高与儿子身高有显著的线性关系。（2）父母身高对女儿身高的影响 =47.140+0.249x1+0.455x2显著性检验：在=0.01的显著水平下，F=46.81F(2,300)=4.68 t1=4.92t/2(300)=2.68 t2=7.61t/2(300)=2.689结果说明回归方程显著，回归系数显著，故所建立回归方程有效，即女儿身高与父母身高有显著的线性关系，特别是母亲身高对女儿身高的影响更为重要。（3）从以上结果可以看出，在某种程度上，父母身高对子女身高有重要影响，且在不同时期，子女身高有回归平均身高的趋势，即个子矮的父母，其子女身高未必低于自己，个子高的父母，其子女身高未必高于自己。表7.7给出了部分家庭子女身高的预测值，其中，区间估计的把握程度为95%。表7.7 部分家庭子女身高的预测值父亲身高母亲身高儿子身高女儿身高点估计下限上限点估计下限上限160155166.57165.32167.83157.50155.99159.02160160168.32167.16169.48159.78158.4316115169.41170.91161.02160.14161.90165165171.90171.01172.91163.30162.26164.33170160172.0171.53172.46162.27161.74162.79170165173.74173.12174.36164.54163.77165.30175160173.83173.27174.40163.51162.94164.07175165175.58174.93176.22165.78164.98166.59180160175.67174.73176.60164.75163.79165.71180165177.42176.47178.36167.03165.9116841176.47178.36169.30167.76170.83案例8 囤积粮食可以创高价吗1、 问题的提出宏运贸易公司是经营粮油副食品的批发公司，基于前4年当地的消费物价指数的变化，该公司认为今后两年内消费物价指数将有大幅度上涨，为此该公司计划囤积粮食至下一年（第6年）以创高价。这个计划是否可行？2、 方法的选择根据表8.13的数据，可采用时间序列的趋势分析方法和季节变动分析方法，进行相应的分析预测，以了解消费物价指数的发展趋势。表8.13 消费物价指数季度y=TCSI第1年1100.112101.733108.604107.78第2年1104.692114.553126.514133.48第3年1133.192133.283118.274123.79第4年1110.842109.703122.434139.373、 消费物价指数的预测根据题意需预测出第6年各季的物价指数，若指数升幅较大，那么粮食价格将会提高，否则囤积货物只会增加保管成本而不可能得到高价。在物价指数预测中，循环变动和不规则变动难以准确预测，故仅考虑长期趋势与季节变动的影响。本案例分析应用EXCEL软件。（1）计算移动平均数。输出结果见表8.14和图8.7。 表8.14 消费物价指数（%）y四项移动平均二项移动平均TC时间t趋势值TSI100.11101.73108.6104.555105.12751112.6711.033031107.78105.7107.30252113.84421.00445104.69108.905111.14383115.01740.941933114.55113.3825116.5954116.19070.982461126.51119.8075123.375117.36391.025452133.48126.9325129.27386118.53711.032538133.19131.615130.5857119.71041.019949133.28129.555128.34388120.88361.038461118.27127.1325124.33889122.05680.951192123.79121.545118.597510123.23011.043783110.84115.65116.1711124.40330.954119109.7116.69118.637512125.57650.924665122.43120.585139.37图8.7（2）分离长期趋势T。对于TC，按照表8.14中时间顺序，用最小平方法建立长期趋势模型yc=111.498+1.173t ,据以计算各期趋势值T（见表8.14）。（3）分离季节变动S。首先剔除长期趋势的影响y/TC,即TCSI/TC=SI；然后根据SI序列计算各期季节比率S。计算结果为：1季度季节比率=0.9773，2季度季节比率=0.9874，3季度季节比率=1.0076，4季度季节比率=1.0277。（4）预测第6年各季消费物价指数。首先需要根据时间序列模型计算第6年各季的趋势值，即将t=19、20、21、22分别代入yc=111.498+1.173t计算得：第6年1季的趋势值为133.79，2季趋势值为134.96，3季趋势值为136.14，4季趋势值为137.31；然后分别乘以各自季节比率得到各季预测值，1季物价指数=133.790.9773=130.75%，2季物价指数=134.960.9874=133.26%，3季物价指数=136.141.0076=137.17%，4季物价指数=137.311.0277=141.11%。4、 案例分析仅从第6年各季消费物价指数的预测值看，指数确有一定的增幅，因此期待高价的计划似乎可行。但同时还必须考虑为此所付出的所有代价：仓储费、人工费的多少，粮食储存中损耗的大小等问题。案例9 亚太地区25所知名商学院有关情况寻求工商管理专业较高的学历已是一种世界趋势。有调查表明，越来越多的亚洲人选择就读工商管理硕士（MBA）学位，将它当作通往成功的道路。在近一年来，亚太地区的学院里申请MBA的人数增长了30%。根据亚太地区的74所商学院的报道，1997年共有170000申请者竞争1999年的11000个全日制MBA学位。在整个亚太地区，成千上万的人对于暂时搁置自己的工作并花两年的时间来接受工商管理系统教育，显示了日益增长的热情。这些工商管理课程显然十分繁重，包括经济学、金融学、市场营销学、行为科学、劳工关系学、决策论、运筹学、经济法等。下表是Asia公司提供的数据，显示了亚太地区25所知名商学院的情况：商学院名称录取名额每系人数本国学生学费（$）外国学生学费（$）年龄国外学生比例（%）是否要求GMAT是否要求英语测试是否要求工作经验起薪（$）墨尔本商学院200524420296002847是否是71400新南威尔士大学（悉尼）228419993325822928是否是65200印度管理学院（阿默达巴得）392543004300220否否否7100香港大学90511140111402910是否否31000日本国际大学126433060330602860是是否87000亚洲管理学院（马尼拉）3895756290002550是否是22800印度管理学院（班加罗尔）3805393516000231是否否7500新加坡国立大学1476614671702951是是是43300印度管理学院（加尔格达）4638288016000230否否否7400澳大利亚国立大学（堪培拉）42220300203003080是是是46600南洋理工大学（新加坡）505850085003220是否是49300昆士兰大学（布里斯本）1381716000228003226否否是49600香港理工大学60211513115132637是否是34000麦夸里商学院（悉尼）12817172197783427否否是60100Chulalongkorn大学（曼谷）20071735517355256是否是17600Monash Mt.Eliza商学院（墨尔本）3501316200225003030是是是52500亚洲管理学院（曼谷）3001018200182002990否是是25000阿德莱德大学201916426231003010否否是66000梅西大学（新西兰，北帕默斯顿）301513106216253735否是是41400墨尔本皇家工商学院30713880177653230否是是48900Jamnalal Bajaj管理学院（孟买）240910001000240否否是7000柯廷理工学院（珀思）98159475190972943是否是55000拉合尔管理科学院70141125026300232.5否否否7500马来西亚Sains大学（槟城）305226022603215否是是16000De La Salle大学（马尼拉）441733003600283.5是否是13100要求对该表数据作出分析并写出分析报告，分析报告应包括：（1）用描述统计的方法概括表中数据，并讨论你的结论；（2）对变量数据的最大值、最小值、平均数以及适当的分位数进行评价和解释；通过这些描述统计量，你对亚太地区的商学院有何看法或发现？（3）对本国学生学费和外国学生学费进行比较；（4）对要求或不要求工作经验的学校学生的起薪进行比较；（5）对要求或不要求英语测试的学校学生的起薪进行比较；（6）分析报告中如果有必要的图表，将更便于反映你希望反映的问题。案例10 护士们对于工作的满意程度为了了解现阶段护士们对于工作的满意程度，国家医护协会对全国的医院护士进行了一项调查，下表是一个由50名护士组成的样本对工作、工资和升职机会的满意程度的评分（分值越大表明满意程度越高）：工作工资升职机会工作工资升职机会工作工资升职机会714958884942779051845363902767713655847437858946755392876649795941745982725979726045765154723786883647956652725740776075896662634878644361855767846029727637654268906266712574823754735655694716826056946052905623898064844266842862744763855664863759824991885552703854907670747051867272785272714568875157要求对此样本数据作出分析并写出分析报告，分析报告应包括：（1）利用各种描述统计指标概括样本数据；（2）判断哪一方面是护士们最为满意的，哪一方面是护