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文档简介

DEA法的基本原理数据包络分析（data envelopment analysis）简称DEA，是数学、运筹学、经济学和管理学的一个新的交叉领域。本文使用的是DEA方法C2R模型。在对同类部门或单位进行评价时，评价的依据往往是它们的“输入”和“输出”数据。根据输入、输出数据评价同类部门或单位的优劣，也就是评价它们的相对有效性。DEA方法是处理此类问题的有力工具，该方法通过数学规划模型对决策单元群的输入和输出数据进行综合分析后，能够得出每个决策单元（decision making units，DMU）相对于其他单元综合效率的数量指标，对决策单元间的相对有效性进行排序。设有n个同类型的企业（决策单元），对于每个企业都有m种类型的“输入”（表示该单元对“资源”的消耗）以及s种类型的“输出”（表示该单元在消耗了“资源”之后的产出）。和分别表示第个决策单元的输入量和输出量；和分别为m种输入和s种输出对应的权向量，且，使得决策单元j的效率评价指数，效率评价指数的含义为：在权系数，之下，投入，产出时的产出、投入之比。以决策单元的相对效率评价指数为目标，构成如下公式：使用Chames-Cooper变换可将分式规划为一个等价的线性规划形式。令：则目标函数为：约束条件为：这样，就将分布式规划化为下面的线性规划（P）：线性规划的对偶规划（D）为：应用线性规划的对偶理论，可以通过对偶规划来判断的有效性。DEA方法应用的一般步骤为:明确评级目的、选择DMU、建立输入/输出评价指
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