作业02：多元线性回归分析报告.doc

多元线性回归模型上机报告10628083 光华统计 周前坤一 模型设定被解释变量：Wage，其代表的意义为月工资水平，单位为美元；解释变量：Educ，其代表的意义为受教育年限，单位为元； Exper，其代表的意义为工作年限，单位为年； Tenure，其代表的意义为在当前公司工作年限，单位为年；建立如下多元线性模型为：二 数据来源本报告采用的数据来源于Jeffrey M.Wooldridge所著Introductory Econometrics:A modern approach书中所带数据第四章上机习题第十七题的WAGE2.RAW数据（更详细内容见书p164），部分数据见附录。利用历史调查问卷数据，收集了诸如月工资水平、受教育年限、工作年限、在当前公司工作年限等变量，一共有460个观测值，这其中没有异常值和缺省值，因此报告基于所有得到的样本数。三 回归结果利用Eviews软件的功能，可得到回归结果如下：VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.EDUC64.846418.9343117.2581320.0000EXPER7.8199194.7939431.6312080.1035TENURE9.7725813.5605182.7447080.0063C-44.42546153.8041-0.2888440.7728R-squared0.127003Mean dependent var1005.246Adjusted R-squared0.121260S.D. dependent var409.6735S.E. of regression384.0326Akaike info criterion14.74799Sum squared resid67251339Schwarz criterion14.78391Log likelihood-3388.038F-statistic22.11293Durbin-Watson stat1.849280Prob(F-statistic)0.000000由上表可以知道，回归方程可写为：WAGE=44.425+64.846*EDUC+7.82*EXPER+9.772*TENURE并且由系数表可以知道，变量Educ的p值为0，变量Exper的p值为0.1035，变量Tenure的p值为0.0063，这说明所有回归参数在90的水平下都是显著的，这说明模型的合理性。同时还可以得到总体显著性检验统计量F-statistic22.11293，其p值为0，这说明方程总体是线性的。并且调整后的拟合优度为0.121，说明所建立的模型至少解释了Wage变化的12.1，当然由于Wage还受其他的未考虑的因素的影响，因此就建立的模型而言是合理的。四 经济分析由上述分析可以知道，回归方程可写为：WAGE=44.425+64.846*EDUC+7.82*EXPER+9.772*TENURE由回归方程可以知道，在其他变量保持不便的情况下，受教育程度（Educ）每增加1年，则月收入（Wage）将大约增加64.846美元。同理，在其他变量保持不便的情况下，工作年限（Exper）每增加1年，则月收入（Wage）将大约增加7.82美元。最后，在保持其他变量不便的前提下，在当前公司工作年限（Tenure）每增加1年，则月收入（Wage）将大约增加9.772美元。由边际影响分析可以发现，月收入（Wage）受影响最大的是受教育程度（Educ），这与日常逻辑也吻合。附录：1、原始数据由于一共有460个观测值，考虑到篇幅，并未把原始数据单列出来，具体的数据可见书。2、散点图利用软件绘制散点图为：由上面的散点图可以看出，变量之间的散点杂乱无章，并无一定的规律可寻。这可能也是导致拟合优度过小的原因之一。同时又可以发现，虽然散点图杂乱无章，但是至少解释变量之间并无明显的关系，也就不存在很明显的共线性问题。3、模拟图利用软件得到残差图为：由上面的残差图可以知道，就我们所建立的模型而言，由回归残差由D-W统计量可以知道，由于D-W1.8，则可大致认为残差序列不存在很明显的自相关，并且由残差序列图可以知道，由于残差围绕u0处上下波动，可大致认为不存在明显的自相关和异方差。所建模型是恰当的。附录：数据WAGEEDUCEXPERTENURE7691211280818111682514119650121375621114514001614260010130108118814115415131100012161693018813921149119001543131816721792169995810172136015698501119108301447471121371275149116151610487312143213716178105316127160216891188131658001811114171794635