六西格玛黑带考试辅导.doc

从今天起，介绍六西格玛黑带考试的各章考试重点。第一章 六西格玛管理概论重点：烦1、质量管理发展的三个阶段；2、质量大师的贡献 3、戴明14点4、朱兰质量管理三部曲5、田口四大技术、QLF概念、设计三阶段、6、六西格玛起源7、SWOT分析8、平衡记分卡的四个维度9、倡导者、资深黑带、黑带、绿带等的职责10、DMAIC各阶段的任务11、六西格玛方法可以解决哪些问题12、乔杜里的DFSS流程 第二章 六西格玛与过程管理1、过程的输入与输出2、过程相关方3、价值链、过程类别4、项目管理的作用5、内、外部顾客的区分6、卡诺质量模型：三种质量 会区分、会判断7、常用顾客调查方法 书面邮件电话调查专人访问焦点小组优缺点8、亲和图法的实施步骤9、关键顾客要求转化工具QFD10、数据类型离散、连续11、会计算DPU、DPMO12、FTY、RTY会计算注意与DPMO的联系13、水平方法的应用范围和步骤14、会计算六西格玛项目的财务收益重点降低成本、不合格率15、会计算内部收益率IRR、投资回报率ROI16、传统质量成本与现代质量成本、不良质量成本的概念及构成17、不良质量成本科目P6263例题1、生产某产品有4道工序，初检合格率FTY为80%,产品在该工序的缺陷机会数为400，求该工序的DPMO2、（多选）顾客需求包括a、顾客及潜在顾客的需求b、法规及安全标准需求c、竞争对手的顾客需求d、供货商的需求3、单位数和缺陷数D不变，只增加机会数O将可能导致 ADPMO分子增大从而使西格玛水平提高 BDPMO分子增大从而使西格玛水平降低 CDPMO分母增大从而使西格玛水平提高 DDPMO分母增大从而使西格玛水平降低4、（多选）卡诺KANO模型中提到的质量要素有：A理所当然质量 B一元质量 C魅力质量 D不应该质量5、企业欲制定一个5年的企业发展战略规划，他们选择了水平对比法（Ben chmarking）来评定加工和制造能力。此时，他们选择的对比对象（标竿企业）应是：A 国内外同行业加工制造能力最强的企业 B 同行业小型加工企业 C 发展中国家同行业的企业 D 日本和东南亚的同行业企业第三章 六西格玛项目管理1、项目选择原则2、平衡记分卡的四个维度及包含内容会判断3、项目PPI计算4、SMART原则5、项目选择应该注意哪些问题？6、立项表要素7、项目规划工具甘特图、网络计划8、达克曼项目团队发展四个阶段9、团队工具4个10、风险管理的三个步骤11、新7种工具重点网络图关键路径第四章界定1、过程的SIPOC图2、利益相关方包括哪些？3、界定阶段常用的工具4、项目目标度量的三种类型及度量指标5、立项表问题陈述注意点第五章 测量1、流程图2、因果图与因果矩阵3、PFMEA4、理解并熟练掌握01分布、二项分布、泊松分布、超几何分布的均值、方差、标准差计算5、中心极限定理6、常见的统计量7、抽样分布8、描述性统计方法9、箱线图中的五个统计量我今天将总结的48个复习要点全部放出。先说说我的建议点：1、对于分析阶段和改进阶段，大家一定要学习、消化书上的例题特别是假设检验和DOE 部分2、要掌握非参数检验部分的内容，特别是符号检验的大、小样本情形下的均值、样本差计算。3、把二项式，泊松分布的公式临考前记下来，什么问题都没了。而且基本上不会超过3题概率题，如果你是弱项，可以放弃，别太伤脑筋！1、 指数加权移动平均控制图（EWMA）适用于哪些场合？2、会根据给出的Cp、Cpk、Ppk值，制定措施3、偏态分布平均值与中位数的关系4、离散型MSA的Kappa系数的意义5、重复性、再现性的理解，不同情况下对测量系统的改进方案6、描述行统计量的意义及应用。如：样本中位数、样本极差、标准差等7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解9、会根据茎叶图确定中位数10、因果矩阵重要度计算及排位2、 11、会根据描述行统计综合图，判定过程度能力充分与否12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用场合13、计算样本容量的方法单样本比率检验14、各种假设检验的适用条件15、会分析描述行统计图并得出结论16、双样本T检验的MTB结果分析17、多元回归中因子的选择（根据软件结果）18、会计算回归方程中的S、R-sq（调整）19、会根据ANOVA信息表，计算F值或MS值20、会按给出的条件确定抽样方案3、 21、列联表要掌握22、回归方程的系数问题23、假设检验中会确定原假设和备择假设24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩25、会确定DOE的试验点26、根据给出的DOE方案确定试验类型27、会选择生成元28、会分析RSM的结果29、会判定分辨度30、会分析中心复合DOE的MTB结果，把握R2（adj）与R2的关系4、 31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况32、对于编码设计要会计算实际值33、会分析全模型的MTB结果34、会确定主效应35、会正确选用控制图36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则37、当控制图中取样数量变化时，一、二类风险的变化38、控制图的判异与判稳39、会计算节拍时间40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用5、 41、会计算设备的时间开动率42、掌握