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RS学习心得范文 遥感学习心得遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物，获取其反射、辐射或散射的电磁波信息（如电场、磁场、电磁波、地震波等信息），并进行提取、判定、加工处理、分析与应用的一门科学和技术。 遥感，从字面上来看，可以简单理解为遥远的感知，泛指一切无接触的远距离的探测；从现代技术层面来看，“遥感”是一种应用探测仪器。 遥感作为一门对地观测综合性技术，它的出现和发展既是人们认识和探索自然界的客观需要，更有其它技术手段与之无法比拟的特点。 遥感技术的特点归结起来主要有以下三个方面:（一）、获取的数据具有综合性遥感探测所获取的是同一时段、覆盖大范围地区的遥感数据，这些数据综合地展现了地球上许多自然与人文现象，宏观地反映了地球上各种事物的形态与分布，真实地体现了地质、地貌、土壤、植被、水文、人工构筑物等地物的特征，全面地揭示了地理事物之间的关联性。 并且这些数据在时间上具有相同的现势性。 （二）、能动态反映地面事物的变化遥感探测能周期性、重复地对同一地区进行对地观测，这有助于人们通过所获取的遥感数据，发现并动态地跟踪地球上许多事物的变化。 同时，研究自然界的变化规律。 尤其是在监视天气状况、自然灾害、环境污染甚至军事目标等方面，遥感的运用就显得格外重要。 （三）、探测范围广、采集数据快遥感探测能在较短的时间内，从空中乃至宇宙空间对大范围地区进行对地观测，并从中获取有价值的遥感数据。 这些数据拓展了人们的视觉空间，为宏观地掌握地面事物的现状情况创造了极为有利的条件，同时也为宏观地研究自然现象和规律提供了宝贵的第一手资料。 这种先进的技术手段与传统的手工作业相比是不可替代的。 20世纪90年代以来，环境遥感技术应用越来越广。 从陆地的土地覆被变化，城市扩展动态监测评价，土壤侵蚀与地面水污染负荷产生量估算，生物栖息地评价和保护，工程选址以及防护林保护规划和建设。 到水域的海洋和海岸带生态环境变迁分析，海面悬浮泥沙、黄色物质、海上溢油、赤潮以及热污染等的发现和监测，珊瑚和红树林的现状调查与变化监测，堤坝的规划与水沙平衡分析，水下地形地遥调查以及水域初级生产率的估算。 再到大气环境遥感中的城市热岛效应分析，大气污染范围识别与定量评价，全球水、气和化学元素等的循环研究，全球环境变化以及重大自然灾害的评估等，几乎覆盖了整个地球系统。 遥感技术的优点就显而易见了1.探测范围广，获取信息的范围大。 2.获取的信息内容丰富、新颖,能讯速反映动态变化。 3.获取信息方便而且快速。 4.综合性。 它从三个空间地理空间(经、纬、高程)、光谱空间、时间空间提供给我们五维信息，使得能更加全面深入的观察分析问题。 5.成本低。 例如某水渠规划设计，利用卫片进行勘测只需0.4元平方公里。 6.高分辨率、高光谱遥感发展逐步走向成熟熟很显然，遥感技术有很大的优势。 它能够获取大范围的信息，而且精度高、质量高、效率高、速度快、周期短。 一张陆地卫星图像往往可以覆盖多达3万多平方公里的面积，在这样的图像上，人类难以到达的地方都可以清晰地看到，不用受到地面环境的限制，再者遥感技术还可以选用不同波段来获取信息，而不单仅仅限于人类能够看到的东西，因此，它在很多方面都有所应用。 特别是高光谱遥感的出现，其丰富的光谱信息，使具有特殊光谱特征的地物探测成为可能，使遥感在应用上更有广阔的发展前景。 根据遥感探测的应用领域，从宏观研究角度可以将遥感分类为外层空间遥感、大气层遥感、陆地遥感、海洋遥感等；从微观应用角度可以将遥感分类为军事遥感、地质遥感、资源遥感、环境遥感、测绘遥感、气象遥感、水文遥感、农业遥感、林业遥感、渔业遥感、工程遥感、灾害遥感及城市遥感等。 遥感的应用 1、遥感影像获取技术越来越先进 （1）随着高性能新型传感器研制开发水平以及环境资源遥感对高精度遥感数据要求的提高，高空间和高光谱分辨率已是卫星遥感影像获取技术的总发展趋势。 遥感传感器的改进和突破主要集中在成像雷达和光谱仪，高分辨率的遥感资料对地质勘测和海洋陆地生物资源调查十分有效。 （2）雷达遥感具有全天候全天时获取影像以及穿透地物的能力，在对地观测领域有很大优势。 干涉雷达技术、被动微波合成孔径成像技术、三维成像技术以及植物穿透性宽波段雷达技术会变得越来越重要，成为实现全天候对地观测的主要技术，大大提高环境资源的动态监测能力。 （3）由航天、航空和地面观测台站网络等组成以地球为研究对象的综合对地观测数据获取系统，具有提供定位、定性和定量以及全天候、全时域和全空间的数据能力，为地学研究、资源开发、环境保护以及区域经济持续协调发展提供科学数据和信息服务。 2、遥感信息处理方法和模型越来越科学神经网络、小波、分形、认知模型、地学专家知识以及影像处理系统的集成等信息模型和技术，会大大提高多源遥感技术的融合、分类识别以及提取的精度和可靠性。 统计分类、模糊技术、专家知识和神经网络分类有机结合构成一个复合的分类器，大大提高分类的精度和类数。 多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，是目前遥感技术的重要发展方向。 不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也有待进一步研究。 3.3S一体化计算机和空间技术的发展、信息共享的需要以及地球空间与生态环境数据的空间分布式和动态时序等特点，将推动3S一体化。 全球定位系统为遥感对地观测信息提供实时或准实时的定位信息和地面高程模型；遥感为地理信息系统提供自然环境信息，为地理现象的空间分析提供定位、定性和定量的空间动态数据；地理信息系统为遥感影像处理提供辅助，用于图像处理时的几何配准和辐射订正、选择训练区以及辅助关心区域等。 在环境模拟分析中，遥感与地理信息