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文档简介
正态和单值图 单值图假设 数据近似是正态的 数据点是独立的 相互之间没有影响 正态和单值图 续 如果数据不是正态的 怎么办 大多数周期是不正常的 找到一种变换 使数据近似正态 绘制已变换数据的单值图 如有必要 将界限变换回去并将它们应用到原始数据的时间图中 仅将特殊原因前四次的测试或信号应用到非正态控制图中 使用Minitab 转换数据的单值图 目的 练习制作一个需要转换的周期时间数据的单值图 参考数据 claims mtw 背景 一个制造商想对顾客投诉的应对时间实施监控 于是连续收集了175个该周期时间的数据 路径参考下一页 转换数据的单值图 续 1 确认该周期时间数据具备正态分布 a 画一个柱状图 统计 基本统计量 图形化汇总 周期时间不是正态的 分布不是正态的 数据向左倾斜 右尾 IChartforCycleTi 1 2 2 1 1 3 0SL 68 13 3 0SL 24 84 1 确定该周期数据是否具备正态分布 续 b 比较单值图的对称性 结论 如果看到单值图像这个样子 则该数据可能需要转换 没有数据偏向这里 数据的下限实际上是0 而不是LCL 很多数据偏向这边 从控制图上看出数据显示向一边倾斜状 转换数据的单值图 续 95 的数据不在置信区间内 故此该数据不具备正态性 1 确定该周期数据是否具备正态分布 续c 画一个正态概率图 图形 概率分布图 转换数据的单值图 续 转换数据的单值图 续 2 选择一个适当的转换 统计控制图 Box Cox转换 转换数据的单值图 续 转换数据的单值图 续 3 转换 a 你可以使用Minitab s的计算功能创建一列log10 周期时间 或log e 周期时间 或b 用Minitab很容易自动作一个log转换 或任何其他有力的转换 统计 控制图 单值变量控制图 单值 选择 选项 中的Box Cox Thenaturallogmeans log e notlog 10 Youcanenterotherpower transformationshere 转换数据的单值图 续 4 检查结果 log e 周期时间的单值图 0 100 200 0 1 2 3 4 5 ObservationNumber IndividualValue IChartforCycleTi UsingBox CoxTransformationWithLambda 0 00 2 X 2 759 3 0SL 5 135 3 0SL 0 3825 没有超出界限的异常原因 转换数据的单值图 续 5 比较原始周期时间数据的单值图的结果 如果实际数据没有超出正态范围而仅是好象有异常而去调查这里的三个所谓的特别原因的信号 这只能是浪费时间 转换数据的单值图 续 6 为了得到原始数据适当的界限进行的反转换 转换数据的单值图 续 制作一个原始数据的时序图然后计算一个新的控制限图形 时间序列图 选择 简单 选择 Time Scale Select Referencelines 在 ShowreferencelinesforYpositions 下同时输入1 516170 OK OK 注意 既然数据不具有正态性 那么只有唯一的规则4是适合探测特别原因的 来自描述统计 讨论 使用控制图 如何使参与过程改进的人使用计算机所生成的控制图 这样他们可采取适当的措施 并对特殊原因信号所显现的可能原因作出及时的反馈 讨论 答案 打印出来 将它张贴在公共的或共用的工作区中 绘制初始控制图 将界限延伸到以后 培训人们绘制数据点 交流当点位于界限外时采取何种措施的知识 解释其它规则 并说明如何调查 归档和报告可能的特殊原因 定期检查它 使它成为标准步骤的一部分 正式在QC过程图中制定其用法 在全体员工会议或业务会议上审阅它 使用控制图观察什么 好的控制图是与过程同时使用的图 图应该张贴出来或方便取到 图应该保持最新 图应该看起来有使用过的痕迹 有污迹和磨损痕迹 使用控制图观察什么 续 应该在图中写出注解 过程变化的日期对以后可能引起问题的事件的注释对已验证的特殊原因的确认消除特殊原因所采取的措施 此图应很少指出无法确定原因 使用控制图的常见错误 未正确创建图使用了错误的公式来计算 3均方差 界限 使用了标准偏差 而没有使用移动范围 根据收集的数据类型 使用了错误的图类型测量数据缺少 不良或出错未定期更新图图中的数据不是最新的过程调整未注明控制界限和平均值未更新 使用控制图的常见错误 采取的措施不当 或未采取措施 对于 好的数据点 给予奖励 或对于 坏的数据点 寻找其解释 即使这些点不是特殊原因的信号忽略了特殊原因信号未研究非随机模式或周期来确定特殊原因图中设置的是规格界限或目标 而
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