开源遥感平台-11-10-13.doc

开源遥感平台简介 共介绍四个开源遥感平台，其中国外三个，分别为OPTICKS/OTB/OSSIM，国内一个，OpenRS。介绍内容涉及开源遥感平台的简介、功能、产品、开发环境、Licence、插件开发。OPTICKS简介Opticks支持对普通影像数据和多光谱数据的处理，对高光谱数据、sar数据，视频数据同样支持。与其他遥感图像处理软件不同的是，该软件对视频数据可以像其他遥感数据一样，进行缩放，平移，旋转，基于地理位置的关联。功能 Zoom, pan, rotate spatially large datasets. 缩放、平移，旋转大数据量空间数据集 Quickly layer GIS features, annotations, results, and other information over your data to provide context.通过交互，可以快速进行地理数据建层，标注，统计及采集其他信息 Link dataset geographically. Zoom and pan one dataset links to another. 关联空间数据，缩放、平移都是联动。 Product mode and annotations. 产品说明和注记。 Active annotations, including North Arrow, East Arrow, Scale Bar, and Timestamp丰富的整饰要素：指北针，指东针，比例尺，时间标签 Many image display controls, such as colormap, histogram, transparency, etc. 大量显示控制，诸如渲染，直方图，反色等 User defined video/image processing plug-ins.支持用户自定义的视频图像处理插件 Support for datasets in excess of four gigabytes (64-bit support). 支持4G以上数据的读取，支持64Bit系统 In memory and on disk processing. 可以在内存和硬盘上进行处理 Analysts can quickly combine steps using graphical wizards.可以通过可视化向导自定义处理步骤 Batch processing.支持批处理 Online Help 在线帮助 Native support for many remote sensing file formats: NITF2.0/2.1, ASPAM/PAR, CGM, DTED, ENVI, Generic RAW, ESRI Shapefile, HDF5, AVI, MPEG, JPEG, GIF, PNG, BMP, TIFF, GeoTIFF. 默认支持多种遥感数据格式：NITF2.0/2.1, ASPAM/PAR, CGM, DTED, ENVI, Generic RAW, ESRI Shapefile, HDF5, AVI, MPEG, JPEG, GIF, PNG, BMP, TIFF, GeoTIFF. Connect to Geodatabases with ESRI ArcSDE integration. 支持ESRI ArcSDE的Geodatabases Support for Microsoft Windows ( 32-bit and 64-bit ) and Solaris SPARC operating systems. 支持32位和64位的Windows系统，以及Solaris SPARC 系统 插件开发 Import new file formats Export data into new file formats Implement new algorithms Add new data types Define new ways to georeference your data Add new mouse modes and keyboard shortcuts Add new toolbars and right-click menus Add new windows, both to visualize existing data in new ways or entirely new data types. Add new drag and drop behavior Add new wizard items Add scripting capability in your favorite programming language. 产品 OPTICKS开源遥感平台开发运行插件开发使用C+，具备完备的开发文档运行系统：Windows XP & Windows XP x64, SolarisOTB简介OTB 是一个有名的开源高分辨率遥感影像处理库，采用了最新的C+技术和新的软件框架。它的最大亮点是将医学影像处理技术有效地融合在遥感图像处理中。OTB建立在以下几个有名的开源库之上：Itk、gdal、fltk OTB 使用到的工具有：cmake、mingwOTB, the ORFEO Toolbox is a library of image processing algorithms developed by CNES in the frame of the ORFEO Accompaniment Program. OTB is based on the medical image processing library ITK, and offers particular functionalities for remote sensing image processing in general and for high spatial resolution images in particular.功能 image access: optimized read/write access for most of remote sensing image formats, meta-data access, simple visualization; sensor geometry: sensor models, cartographic projections; radiometry: atmospheric corrections, vegetation indices; filtering: blurring, denoising, enhancement; fusion: image pansharpening; feature extraction: interest points, alignments, lines; image segmentation: region growing, watershed, level sets; classification: K-means, SVM, Markov random fields; change detection. object based image analysis. geospatial analysis. 产品OTB-Applications ：A set of command-line and graphical processing chains built upon OTB. Monteverdi ：An integrated applications giving graphical access to a lot of OTB functionnalities. OTB-Wrapping ：Calling OTB from Python or Java OFREO Toolbox开发包开发文档开发运行OTB is a multi-platform library. It has successfully been installed on the following platforms: Linux/Unix with GCC (2.95.X, 3.3.X, 4.1.X, 4.2.X, 4.3.X, 4.4.X, 4.5.X) Windows with Microsoft Visual Studio C+ 7.1 .NET 2003 Windows with Microsoft Visual Studio C+ 8.0 .NET 2005 Windows with Microsoft Visual Studio C+ 9.0 .NET 2008 Windows with Microsoft Visual Express 2005 Windows with Microsoft Visual Express 2008 Windows with Microsoft Visual Express 2010 Cygwin () MacOS (OSX 10.5, OSX 10.6) Open Solaris Licence Which is the OTB licence? OTB is distributed under a free software licence: /licences/Licence_CeCILL_V2-en.html. If I write an application using OTB am I forced to distribute that application? No. The license gives you the option to distribute your application if you want to. You do not have to exercise this option in the license. If I wanted to distribute an application using OTB what license would I need to use? The CeCILL licence.OSSIM简介OSSIM是一个用于遥感及其影像处理、地理信息系统、摄影测量等方面的高性能软件。从1996年开发至今，现在是一个开源软件，采用了LGPL授权协议，开发语言是C+。OSSIM采用了面向对象的软件设计方法，核心功能都封装在库里，同时还提供了命令行工具以及GUI应用。功能直接文件读写：即可以直接读写各种格式的数据文件。 MCV：显示与模型库分离，这意味你可以采用不同的显示库，比如QT、WX、GTK+ 动态影像连接：尝试一下Visual Chain Editor就知道了。 基于参数的非破坏性的影像处理：用户只需要修改影像处理链和参数修改。 为空间处理、光谱处理、高光谱处理优化 内建减少不同分辨率数据集和影像分幅的优化措施：假如你有20厘米的影像数据，但你想在15米分辨率上显示，你不需要重采样数据。OSSIM可以动态自动选择合适的图层及自动重采样。 高性能计算和并行处理 无文件大小限制及打开文件数量限制，只受硬盘容量限制 超大影像镶嵌 自动色调均衡 直方图均化及匹配 空间和色调平滑：主要用于影像镶嵌，可以平滑交叉区域影像。 各种类型的注记。 支持严密几何纠正模型：物理模型纠正 支持通用传感器模型（采用有理多项式系数法）：主要是用于传感器参数不公开的平台，如Ikonos和Quickbird。 自动地形精确改正：OSSIM提供并扩展了处理多重高程数据集的功能，可以按照优先次序和图层进行地形纠正。 广泛的投影和基准面支持 支持动态插件：可以在运行时添加插件 支持高级的3D可视化：光线模拟 支持广泛的GIS数据格式 跨平台：Linux, Windows, MacOSX, Solaris 名称值对支持（Keyword value pair support）：所有的参数都可采用这种方式进行存贮。 样例程序提供：包括命令行工具、基于QT的图形工具产品Command Line Applications - ossim-info, ossim-orthoigen, ossim-dem，etcDesktop Applications - OssimPlanet, ImageLinker, IView Web Applications - OMAR Downloads - Ready to use binaries (executables) User Documentation 开发运行系统：linux/mac/windows在windows下可通过vs开发LicenceOSSIM is an open source project. The software is released under LGPL. We encourage users to use the software as-is or become an active contributor. OpenRS简介开放遥感平台OpenRS为国家863重点课题，由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室江万寿研究员负责总体设计和实现，参加单位有测绘遥感信息工程国家重点实验室，测绘科学研究院，中科院遥感所和北京泰坦公司。OpenRS致力于专业遥感影像的处理，为国产化的具有完全自主知识产权的开放遥感软件。功能OpenRS提供了灵活的界面交互功能以及矢量数据和影像数据图层化管理的功能。图层化的管理功能使得用户可以在一个窗口中同时管理所有加载的矢量数据和影像数据，方便地查看任意图层的信息，对任意图层进行波段合成，色表设置，影像拉伸和假彩色合成。假彩色合成的波段可以来自于同一个文件或者不同文件。用户可以进行在影像浏览窗口中任意漫游，缩放，坐标量测，距离量测，像素值查看，感兴趣定义、编辑和保存。OpenRS不仅提供了灵活友好的界面，还提供了大量的影像处理算法。处理算法包括基本的图像处理算法。傅里叶变换，傅里叶逆变换，卷积和形态学处理，影像滤波工具包括光学和SAR影像滤波，光学影像滤波包括均值和中值滤波，SAR影像滤波有Frost滤波，增强Frost滤波，Lee滤波，增强Lee滤波，三边滤波，Gamma滤波，Kuan滤波。SAR影像分割包括最佳KSW熵分割，最佳P氏分割，模糊C分割，水平集分割，MRF-CGAR分割等10种算法，SAR影像特征提取包括D1边缘检测器，D2边缘检测器，改进的ROA边缘检测器等5种影像边缘提取算法。SAR影像点特征提取包括双参数检测器，GammaCA检测器等五种算法。OpenRS提供的像素特征有灰度纹理共生矩阵，标准差等4种，遥感影像监督分类算法包括最大似然法，最小距离法，马氏距离法，最大密度覆盖法，椭球体分类，平行管道法，二值编码，神经网络和支持向量机分类等10种分类算法。对监督分类结果进行精度评价。非监督分类包括K均值分类和ISODATA。边缘提取包括canny边缘提取和Edison边缘提取。OpenRS提供了常用的5种影像融合方法，包括Brovey影像融合，PCA影像融合，HIS影像融合等普遍使用的影响融合算法，还提供了一种新的融合算法-自适应锐化影像融合，自适应锐化影像融合支持任意多光谱波段和全色波段的融合。