预焙阳极焙烧用多功能天车吸料系统的改造.doc

预焙阳极焙烧用多功能天车吸料系统的改造2010年第l9期SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION0机械与电-S-G科技信.|预焙阳极焙烧用多功能天车吸料系统的改造魏国阳(河南中孚炭素有限公司河南巩义451200)【摘要】应用于预焙阳极焙烧多功能天车,特别是法国ECL和荷兰NKM,沈阳冶金,湖南株洲的天车上,在使用中出现了吸料能力不足问题产生的原因,并对其进行了改造,取得了明显的效果.【关键词】焙烧用天车;吸料系统;过滤;筛网;喷吹焙烧用多功能天车安装在炭素阳极焙烧车间,是作为焙烧炉生产和检修用的多功能起重设备.它可以进行以下各项作业:(1)利用其阳极夹具把链式输送机上的生炭块夹住,然后运往焙烧炉的料箱,进行装炉作业.f2)利用其卸料管把料仓内的填充料往焙烧炉的料箱内填加.并进行粉尘分级作业.f41利用其阳极夹具把焙烧料箱内的熟块夹住,然后运往链式输送机上进行出炉作业.f5)利用其起重电葫芦进行燃烧器设备的搬运工作.河南中孚炭素有限公司使用1台荷兰NKM的多功能天车,担负1台36室敞开式焙烧炉共2个火焰系统的生产,多功能天车的核心性和无备用的特点,在长期使用中问题逐步暴露,吸力不足成为影响其效率的主要因素.NKM的天车配套使用艾珍GM一130L罗茨风机,出现吸力不足后也考虑过选型较大的风机替代,但走访各兄弟单位.出现的问题较普遍.而且还有填充料仓料位计显示故障报警,持续吸料形成堵塞负压减小的情况.这种天车原设计吸料能力为40.9m3/min,随着预焙阳极产量的增加及多功能天车使用时问的延长,实际吸料能力达到253m3mJn.只有原设计能力的70%左右.这样就延长了装,出炉时间,工作效率降低,工人劳动强度增加,造成难以满足生产需要的被动局面.1,料仓2,料位计3,旋风除尘器4,冷却器5,布袋除尘嚣6,罗茨风机7,增加的格筛网通过反复试验观察,我们从以下几个方面解决此项为题1冷却器前端增加格筛网焙烧用填充料为26ram粒径的煅后石油焦,但因生产工艺的过程吸附沥青挥发份,容易造成粒径增大,循环生产使用颗粒不均,出现240ram粒径的填充料不等.这样.流动颗粒料在负压的作用下,部分进入旋风除尘器(见上图3位置),旋风除尘器分离颗粒效率在95%左右,所以有的煅后石油焦就进入天车的冷却器管道(见上图4位置).冷却器的管道分布在一平面上,颗粒料的沉浮日积月累就堵塞了管道,从而造成吸力减小.最初我们在冷却器的上部增加了检查孔,人工定期进行清理,但较大的颗粒卡在了冷却器管道内,疏通难度较大.后我们又制作了格筛网.格筛网孔的孔径略小于冷却器管道的管径.并安装在填充料仓进入冷却器的入口(见上图7位置).在气流通过时大颗粒焦粒堵塞在格网上被隔断,罗茨风机停机后失去负压,重力沉降大颗粒料脱落至料仓内部,通过的颗粒不能够堵塞冷却的管道.从而保证了冷却器的管道通畅.通过增加格筛网后,适当减少了旋风除尘器的负担,加上定期检查维护冷却器和加装的格筛网,从而有效保证了天车整个管道工作气流的畅通,除尘效果也较好.2料位计增加喷吹装置保证工作质量粉料仓顶部的满仓料位计采用德国E+H电容式料位计(见上图2位置).此种料位计口碑较好,刚开始使用时能够达到正常使用要求,但因粉料仓工作温度较高(夏季高达180),工作过程中仓内粉尘飞扬.工作环境条件恶劣就出现了误报警,对比国内各焙烧天车的料位计,工作效果及寿命均存在此种状况.但在这的情况下,天车吸料作业时,料仓的料位就会出现接近上图7位置,从而促进颗粒填充料进入下游管道,容易造成管道堵塞,形成颗粒进入旋风除尘器和冷却器,造成负压吸力不足.为改善此种情况,我们对其电器线路部分进行隔热保护处理,针对料位计表面粘接高温粉尘误报警的情况,就从布袋除尘器上(见上图5位置)引出直径10mm压缩空气喷吹管到料位计附近,当布袋除尘器定时工作间断喷出压缩空气.同时压缩空气流也对料位计喷吹及时清洁表面,有效保证了料位计的工作可靠性,从而料仓合理的容量也就不会形成负压堵塞.3管道的密封焙烧用多功能天车的管道气流含带有颗粒粉尘,长年累月的使用,对管道冲刷磨损严重,尤其为管道转弯及气流颗粒含量高的位置,这样就容易形成管道漏风,造成负压损失.另天车的吸料和铺料作业切换,是通过气动阀门的相互转换实现管道的负压方向,转动的阀门在长时间使用过程中,也会出现内漏,造成负压损失,工作效率降低,且这些漏风不容易被及时发现.所以气流管道和切换阀门的细致密封,可以有效的提高系统负压的利用率.通过我们1年多的试验使用.现将料仓加装格网.料位计增加喷吹装置,管道的及时检查密封后,0.6bar额定吸力得到保证,促进了焙烧阳极装出炉作业高效率运转.希望能够推广这种改进方法.使焙烧用多功能天车的所有用户都能受益.(上接第10B页)将符合使用者意图的部分子集先分离出来,不考虑剩余子集,从而减少后续覆盖算法的样本个数.同时又能发挥覆盖算法的优势,对数值型特征构造领域覆盖的几何模型,精确地对模式进行分类,很好地实现模式分类的快速和准确的统一.【参考文献】1张铃,张钹.M-P神经元模型的几何意义及其应用.软件,1998,9(5):334338.2吴鸣锐,张钹.一种用于大规模模式识别的神经网络算法.软件,2001,12(6):851-855.责任编辑:翟成粱3PawlakZ.Rou曲SetsTheoreticalAspectsofReasoningaboutData.Warsaw:Nowowiejska,1990.4StepaniukJ.AttributeDiscoveryandRoughSets.In:KomomwskiJ,ZythowJ,eds.PrineiplesofDataMiningandKnowledgeDiscovery.