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第一章 數據的搜集、整理與分析1. 數據的意義：就是根據測量所得到的數值和資料等事實，因此形成數據最重要的基本觀念就是：數據事實 運用數據應注意的重點：收集正確的數據避免主觀的判定要把握事實真相2.搜集數據的目的：a.為品質設計而搜集，b.為進料而搜集，c.為制程管制而搜集，d.為保証產品品質而收集。3.數據的分類： A.依數據來源分 ：a. 原材料及制品市場數據b. 制程數據c. 檢驗數據B依數據時間先后分：a. 過去數據b. 日常數據c. 新數據C.依數據特性分：a. 計數數據(用點數而得到數據，如不合格數、缺點數等)。b. 計量數據(用測量而得到的數據，如厚度、高度、寬度、重量、含量、成份、壽命)。4.群體與樣本：A.群體a.通常以群體平均數及標准差，來衡量群體的品質好壞 B.樣本b.樣本為自群體中選取的一部分個體所構成的集合體。5.數據的差異：a. 一般所搜集的數據，除非測定的精密度不夠，否則為非同樣大小的數值，其彼此間的差別即為差異。b. 導致差異有機遇原因與非機遇原因兩種。b1.機遇原因：產品的好壞，主要受到四個M：原料或材料(Material)、機器(Machine)、人員(Man)、與方法(Method)等之影響，但如四者均在標准范圍內變化，其變化幅度較為徵小，而屬于機遇原因的變化。b2.非機遇原困(又稱異常原因)，是自四個M的變化而影起，即(1) 使用不合格的原材料或材料。(2) 機器故障或工具損壞。(3) 員工情緒欠佳或工作不努力。(4) 不按操作標准工作或標准不適當。C.機遇原因的變化，在經濟價值上此種變化不需要采取措施或改正行動非機遇原因，所造成的變化幅度很大，會影起在大量的不合格品，在經濟價值上應予以消除。6.平均數與標准差a. 從理論上觀點：平均數是代表一群數值的一個數值，標准差則表示該群數值間差異大小的一個數值。b. 一般以(讀作mu)表示群體平均數，(讀作Sigma)表示群體標准差以 (讀為-Bar)表示樣品平均數，S(讀為Standard Diviation )表示樣品標准差。c. 群體平均數、變異數、標准差運用公式分別為： = xi/N 2=(xi-)2/N =（xi）2/N d. 樣品平均數、變異數、標准差運用公式如下： = x/n v=s2=(xi-)2/(n-1) s=(xi-)2/(n-1) f.平均數與標准差的計算(群體因其所含的測定值往往很多，通常不易或不便計算其平均數與標准差，而在實際使用上，是根據樣本測定值計算平均數及標准差，并以此推論群體。7.中位數：a. 中位數與平均數同樣用以代表一群數值，樣本中位數以表示。其求法是將測定值由小到大排列后，測定值為數個時，其中間一數為中位數測定值為偶數個時，其中間兩數值之平均數為中位數。8.全距：a.全距與標准差同樣表示品質的差異性，其值小表示差異小，其值大表示差異大。樣本全距以R表示，為最大值減去最小值的差數。制程能力調查的導入與實施企業的經營，為求能夠穩定生產優良產品，制程能力維持于合格狀態是必要的，因此，制程能力的調查是促進影響產品品質有關的設備、材料、作業人員、作業方法等重要原因作管理改善和達到品質目標的一項重要依據。一、何謂制程能力？制程能力是表示制程在固定的生產因素及穩定的管制狀態下，制造在單位時間內可以生產多少產品，所生產出來的產品其品質特性的分配情形而言。二、制程能力之評價：（一）制程准確度指數（Ca）之評價a 制程平均值與規格中心值U之間的偏差程度稱為制程准確度指數。即Ca Ca*100，TSU-SL等級Ca值處理方法ACa12.5良好，可以減少抽樣次數或壓縮管制界限，繼續生產。B12.5Ca25能力尚夠，要設法維持，仍應注意制程平均值變動情形。C25Ca50制程能力不足，有改善之必要及檢討作業標准與規格。D50Ca應采取緊急措施，全面檢討可能因素，必要時停止生產。b. Ca等級評定 三、制程精密度（Cp）之評價a. 比較制程分散寬度符合公差范圍的程序，稱為制程能力指數。即Cp（用于雙邊規格之Cp） Cp=或Cp（用于單邊規格之Cp）b. Cp等級評定等級Ca值處理方法A1.33Cp良好，作業員遵守作業標准操作，繼續維持。B1.00Cp1.33加以調整盡可能改善為A級，若Cp很好則修正管制界限C0.83Cp1.00作業員可能看錯規格，未依照標准操作，須加強訓練，并檢討規格及作業標准。DCp0.83應采取緊急措施，全面檢討可能因素，必要時停止生產。四、綜合評價（不良率P）：制程實績是否達到規格之要求，是要Ca及Cp均很好，因為有時Ca很好，但Cp不好，結果實績也會有很多落在規格外，或Cp很好，Ca很差時也有很高之不良率之可能，綜合評價就是用Ca及Cp對整個制程的評價。a. 綜合評價計算方法：Z13Cp（1+Ca）由Z1求得P1Z23Cp（1+Ca）由Z2求得P2PP1+P2即為推定群體超出規格上、下線之不良率。等級推定不良率處理方法AP0.44制程能力良好，可減少稽查次數。B0.44P1.22尚可，但要設法維持。C1.22P6.68需執行全檢，并加強訓練預防持續。D6.68P立即停止生產迅速查出要因采取對策。b. 綜合評價之等級評定：五、制程能力指數Cpk（綜合指數）a. Cpk計算公式：CpkCp（1-Ca）當Ca0時，CpkCp單邊規格時，Cpk即以Cp值計，但需取絕對值。b. Cpk之等級評定：等級Cpk值處理方法A1.33Cpk制程能力良好，可減少稽查次數。B1.0Cpk1.33尚可，但要設法維持。CCpk1.0需執行全檢，并加強訓練預防持續。六、制程能力分析之用途：1. 提供資料給設計部門，使其盡量利用目前之制程能力，以設計新產品。2. 決定一項新設備或翻收之設備能否滿足要求。3. 利用機械之能力安排適當工作，使其得到最佳之應用。4. 選擇適當之作業員、材料與方法。5. 制程能力較公差為窄時，用于建立經濟管制界限。6. 制程能力較公差寬時，可設定一適當中心值，以獲得最經濟之生產。7. 用于建立機械之調整之界限。8. 是一項最具價值之技朮情報資料。七、制程