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文档简介
独立性检验及其应用 赵善柏 1 独立性检验的定义 利用k2来确定在多大程度上可以认为 两个分类变量有关系 的方法称为两个分类变量的独立性检验 1 分类变量的定义 分类变量 3 为了方便可记值下列常用值 1 k 10 828 就有99 9 的把握认为x与y有关系 2 k 6 635 就有99 的把握认为x与y有关系 3 k 5 024 就有97 5 的把握认为x与y有关系 4 k 3 841 就有95 的把握认为x与y有关系 5 k 2 706 就有90 的把握认为x与y有关系 6 k 2 706 就认为没有充分的证据显示 x与y有关系 4 列联表 例1 打鼾不仅影响别人休息 而且可能与患某种疾病有关 下表是一次调查所得的数据 试问 每晚都打鼾与患心脏病有关吗 所以 有99 9 把握认为每晚都打鼾与患心脏病有关 例2 从发生汽车碰撞事故的司机中抽取2000名司机 根据他们的血液中是否含有酒精以及他们是否对事故负责任 将数据整理如下 那么 司机对事故负责任与血液中含有酒精是否有关 若有关 你认为在多大程度上有关系 例3 为了研究患慢性气管炎与吸烟量的关系调查了228人 其中每天的吸烟支数在10支以上20支以下的调查者中 患者人数有98人 非患者人数89人 每天的吸烟支数在20支以上的调查者中 患者人数有25人 非患者有16人 试问患慢性气管炎是否与吸烟相互独立 解 假设患慢性气管炎与吸烟有关 由已知得列联表 所以 没有理由认为患慢性气管炎与吸烟有关 即认为患慢性气管炎与吸烟无关 是相互独立 练习1 某学校小学生进行心理障碍测试 得到如下列联
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