第八章典型相关分析.doc

P中的典型相关分析在介绍典型相关分析之前,我们先来看一下二元变量相关分析。在相关分析中，经常用到二元变量相关分析，他所研究的是两个观测量之间的相关关系，这种关系称为单相关。调用Analyze菜单下Correlate项中的Bivariate，通过选择不同的分析方法可调用不同的分析过程。时序年份零售总额（百万元）居民收入（百万元）全市总人口（万人）1197866.5265.1178.042197973.8566.1580.943198078.8868.9782.964198186.1877.6685.055198299.5489.1286.8061983107.9493.5188.5871984110.6692.0789.9481985109.0491.4291.0591985111.3987.8892.06101987115.3087.5692.99111988132.43106.0894.20121989174.19155.3695.10131990207.61184.8295.80141991229.37193.9896.57151992251.24233.4397.69本例操作步骤：l 建立数据文件，定义变量l 在数据文件管理窗口中，点击Analyze，展开下拉菜单，再点击Correlate中的Bivariate，进入Bivariate Correlations对话框。1) Correlation Coefficient:分析方法选项2) Test of Significance:选择显著性检验类型3) Flag Significance Correlations:标明显著水平在本例中,在原变量列框中，选中retail, income, populace,点击右箭头按钮，使之进入Variables框中.分析方法选择Pearson,双尾检验。l 点击options按钮,进入options对话框.在对话框中,有两项选择项1) Statistics:统计量选择项2) Missing Values:缺失值的处理方法选择项在本例中，选择均值与标准差和叉积离差阵和协方差阵两项，缺失值的处理用默认项。结果分析：Descriptive Statistics：描述统计表Correlations：显示了他们之间的Pearson相关系数,1%的显著水平的双尾检验概率值，叉积离差阵和协方差阵。从表中可以看出，社会零售总额与居民收入之间的相关系数为0.991，双尾检验的概率值为0，小于1%,即相关程度是显著的，叉积离差值为42403.443，协方差为3028.817。社会零售总额与总人口的相关系数为0.850，双尾检验的概率值为0，小于1%,即相关程度也是显著的，叉积离差值为4141.9195，协方差为295.851；居民收入与总人口的相关系数为0.790，双尾检验的概率值为0，小于1%,，即相关程度也是显著的，叉积离差值为3498.399，协方差为249.886。因此可以说，该市从1978年到一九九二年社会零售总额、居民收入和总人口两两之间有着明显的线性关系。在P中可以有两种方法来拟合典型相关分析，第一种是采用Manova过程来拟合，第二种是采用专门提供的宏程序来拟合，第二种方法在使用上非常简单，而输出的结果又非常详细，因此这里只对他进行介绍。该程序名为Canonical correlation.sps，就放在P的安装路径之中，调用方式如下：File-New-SyntaxINCLUDEC:Program FilesSPSSIncPASWStatistics18SamplesEnglishCanonical correlation.sps.cancorr SET1=体重 腰围 脉搏/SET2=单杠 仰卧起坐 跳高. SPSS 13INCLUDEC:Program FilesSPSSCanonical correlation.sps.CANCORR SET1=体重 腰围 脉搏/SET2=单杠 仰卧起坐 跳高.结果解释：l 系统首先给出的是运行提示Matrix1. Correlations for Set-1 Correlations for Set-2首先给出的是两组变量内部各自的相关矩阵，可见生理指标之间具有相关性、训练指标之间也有相关性。2. Correlations Between Set-1 and Set-2接着给出的是两组变量间各变量的两两相关矩阵，可见生理指标与训练指标之间确实存在相关性。3. Canonical Correlations提取典型相关系数的大小，可见第一典型相关系数为0.7964. Test that remaining correlations are zero检验各典型相关系数有无统计学意义，可见第一典型相关系数有统计学意义，第二第三典型相关系数没有统计学意义。5. Standardized Canonical Coefficients for Set-1Raw Canonical Coefficients for Set-1各典型变量与变量组1中各变量间标化与未标化的系数列表，由此我们可以写出典型变量的转换公式（标化的）：L1=0.775x1-1.579x2+0.059x36. 各典型变量与变量组2中各变量间标化与未标化的系数列表，同理可以写出典型变量的转换公式：M1=0.349y1+1.054y2-0.716y3体重腰围脉搏单杠仰卧起坐跳高191365051626019338581210110118935461315558211385681013817631741520040169345017120381543464142151051933646670311763754460251563354152257318937522110601623562121053718236564101421673