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Southwest university of science and technology 数据挖掘实验报告实验一学院名称计算机科学与技术专业名称软件1201学生姓名 李亚才学号20120512指导教师 吴珏二一五年十一月 一、 实验要求掌握weka中聚类算法并分析结果二、 实验平台Xp weka三、 实验内容1、 Weka 工具初步认识（掌握weka程序运行环境）2、 实验数据预处理。（掌握weka中数据预处理的使用）对weka自带测试用例数据集weather.nominal.arrf文件，进行一下操作。1）、加载数据，熟悉各按钮的功能。2）、熟悉各过滤器的功能，使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。3）、使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue过滤器去除humidity属性值为high的全部实例。4）、使用离散化技术对数据集glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化（分别用等宽，等频进行离散化）。四、实验步骤和结果打开weather.nominal.arff文件： 进行remove操作：在choose列表中选择weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue过滤器：运行结果如下：加载glass文件：对RI,Ba进行离散化，结果如下：五、思考与分析1、使用数据集编辑器打开weather.nominal.arrf文件，实例编号为2的分类属性值是多少？答：实例2类属性有hot，mild，cool三个2、加载weather.nomina.arrf文件后，te
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