第二章（ISODATA算法）.doc_第1页
第二章（ISODATA算法）.doc_第2页
第二章（ISODATA算法）.doc_第3页
第二章（ISODATA算法）.doc_第4页
免费预览已结束，剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

l 算法：第一步：输入N个模式样本xi, i = 1, 2, , N预选Nc个初始聚类中心，它可以不等于所要求的聚类中心的数目，其初始位置可以从样本中任意选取。预选：K = 预期的聚类中心数目；N = 每一聚类域中最少的样本数目，若少于此数即不作为一个独立的聚类；S = 一个聚类域中样本距离分布的标准差；c = 两个聚类中心间的最小距离，若小于此数，两个聚类需进行合并；L = 在一次迭代运算中可以合并的聚类中心的最多对数；I = 迭代运算的次数。第二步：将N个模式样本分给最近的聚类Sj，假若，即|x-zj|的距离最小，则。第三步：如果Sj中的样本数目SjS ，同时又满足如下两个条件之一：1. 和Nj 2(N + 1)，即Sj中样本总数超过规定值一倍以上，2.则将zj 分裂为两个新的聚类中心和，且Nc加1。 中对应于jmax的分量加上kjmax，其中；中对应于jmax的分量减去kjmax。如果本步骤完成了分裂运算，则转至第二步，否则继续。（以上对应基本步骤（4）进行分裂处理）第十一步：计算全部聚类中心的距离Dij = | zi - zj |，i = 1, 2, , Nc-1 ，j =i+1, , Nc。第十二步：比较Dij 与c 的值，将Dij c 的值按最小距离次序递增排列，即式中，。第十三步：将距离为的两个聚类中心和合并，得新的中心为：，k = 1, 2, , L式中，被合并的两个聚类中心向量分别以其聚类域内的样本数加权，使为真正的平均向量。（以上对应基本步骤（5）进行合并处理）第十四步：如果是最后一次迭代运算（即第I次），则算法结束；否则，若需要操作者改变输入参数，转至第一步；若
人人文库> 全部分类> 应用文书 > 规章制度

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论