VS2010+OpenCV2.3.1+Win7的配置过程.doc

广东海洋大学朱剑峰VS2010+OpenCV2.3.1+ Win7 的配置过程 捣鼓了一天，终于把OpenCV的环境配置好了，其间并没有像OpenCV中文论坛的于老师那样进行Cmake编译。记录一下配置的过程，以备后需。操作系统：Windows 7 x86 中文旗舰版；编译环境：Visual Studio 2010 中文旗舰版； OpenCV版本：OpenCV-2.3.1-win；一、下载OpenCV2.3.11. 从/index.php/Download下载 OpenCV for Windows（也即 OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 文件）。 2. 将 OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 解压并放到某个路径目录下，例如 D:OpenCV2.3.1。其目录结构如下图所示。 二、配置环境变量右击“我的电脑”选“属性”，点“高级系统属性”，点“环境变量”，在用户变量中新建两个用户变量，如下。PATH D:OpenCV2.3.1buildx86vc10binOPENCV D:OpenCV2.3.1build 如下图所示。三、配置VS2010以前配置VC+6.0、VS2005、VS2008都是在“工具”-“选项”-“项目与解决方案”-“VC+ 目录”中一次性配置好就可以了。但是到了VS2010后，当你按照前面的这个步骤操作时，会发现有提示“VC+目录编辑功能已被否决”。上网搜了许久，发现以下方法较好，一次性配置即可。选择“视图”“其他窗口”“属性管理器”，如下图所示。双击Debug | Win32下的“Microsoft.Cpp.Win32.user”，如下图所示。在弹出的配置框中配置，选择“VC+目录”。1、在“包含目录”中的结尾处（若结尾处无英文状态下的“;”则需自行添加“;”，下同）加入以下内容添加以下内容：$(opencv)includeopencv;$(opencv)includeopencv2;$(opencv)include;2、在库目录和可执行文件目录中的结尾处加入以下内容添加：$(opencv)x86vc10lib;注：$(opencv)includeopencv是告诉VC去“opencv”这个变量中的文件夹下的includeopencv路径中找OpenCV的库文件目录。如下图所示。在“链接器”-“输入”-“附加依赖选项”中的结尾处加入以下内容：$(opencv)x86vc10libopencv_core231d.lib;$(opencv)x86vc10libopencv_highgui231d.lib;$(opencv)x86vc10libopencv_video231d.lib;$(opencv)x86vc10libopencv_ml231d.lib;$(opencv)x86vc10libopencv_legacy231d.lib;$(opencv)x86vc10libopencv_imgproc231d.lib;注：lib可根据实际情况进行删减。如下图所示。点击确定，至此OpenCV的配置完成。4、 测试(1) #include stdafx.h#include int _tmain(int argc, _TCHAR* argv)int c;/ allocate memory for an imageIplImage *img;/ capture from video device #1CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(1);/ create a window to display the imagescvNamedWindow(mainWin, CV_WINDOW_AUTOSIZE);/ position the windowcvMoveWindow(mainWin, 5, 5);while(1)/ retrieve the captured frameimg=cvQueryFrame(capture);/ show the image in the windowcvShowImage(mainWin, img );/ wait 10 ms for a key to be pressedc=cvWaitKey(10);/ escape key terminates programif(c = 27)break;return 0;如果成功运行，将显示出摄像头的视频。若不成功，尝试将以下语句中的“1”，改成-1，0或2CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(1); (2)#include stdafx.h#include highgui.h/using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv) const char* imagename = D:Demo.jpg; cv:Mat img = cv:imread(imagename); if(img.empty() fprintf(stderr, Can not load image %sn, imagename); return -1; if( !img.data ) return -1; cv:namedWindow(image, CV_WINDOW_AUTOSIZE); cv:imshow(image, img); cv:waitKey(); return 0;如果成功的话就会打开本地D盘的一张名为Demo的图片五、总