四川省经济增长因素实证分析

四川省经济增长因素实证分析 基于Cobb-Dauglas生产函数摘要实证分析表明,四川省1990 2005年间的柯布道格拉斯生产函数为: LnYt= -17. + 0.*LnKt+ 2.*LnLt 关键词经济增长;Cobb-Douglass生产函数文献综述目前对于四川省经济增长得实证研究文章大多数都是在柯布道格拉斯函数的基础上引入了新的变量，其中包括进出口贸易、产业结构，制度因素、科技水平等，用以说明各种因数对于四川经济增长的作用。但文章大都采用固定资产投资代替资本存量，带入函数中，而得出的结论中劳动的产出弹性小于1，有的甚至为负，这是否与用固定资产t投资代替资本存量有关模型选择本文采用索罗经济增长模型，运用Cobb-Dauglas生产函数，考察四川省经济增长的源泉。经典的CobbDauglas生产函数形式为:Y=AKL其中,Y代表总产出,即GDP;K代表资本存量,指数代表资本的产出弹性,为资本所得在总产量中所占的份额;L代表劳动投入,指数代表劳动的产出弹性,为劳动所得在总产出中占的份额;A代表技术水平,也称效率系数,衡量现有技术的生产率,是一个大于0的参数。对上式取对数,转化成多元线性回归形式来求解,见下式:lnYt= lnA+lnKt+lnLt如果指数+=1,上式可以简化为以下形式:ln(YtLt) = lnA+ln(KtLt)数据说明本文采用的数据来源于四川省统计年鉴，时间跨度为19902005年。1、总产出GDP一般而言,衡量国民经济整体产出的指标应该是按可比价格计算的国内生产总值或国民生产总值,这两项指标都可以直接从有关统计资料中获得。本文采用四川省国内生产总值(GDP)作为衡量经济增长的基本指标,基础数据取自中经网统计数据库,并且按1990年的不变价格换算获得。2、固定资本存量固定资本存量应该为直接或间接构成生产能力的资本总存量,既包括直接生产和提供各种物质产品和劳务的各种固定资产和流动资产,也包括为生活服务的各种服务及福利设施的资产,如住房等。目前的统计年鉴没有给出相应的年度存量数据,在此借鉴复旦大学张军(2004)在中国省级物质资本存量估算:1952 2000一文中使用的方法,把统计年鉴公布的固定资本形成总额视作年度新增投资,再扣除上一年度的固定资产折旧,得到当年的固定资本净增存量,依据永续盘存法从基年逐渐累加而成。1990年的资本存量根据上文中的数据再经过资本品价格指数调整得到。3、劳动投入量L劳动投入量以年末就业人数作为观测指标,指从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的人员,包括在岗职工、再就业的离退休人员、私营业主、个体户主、私营和个体就业人员、乡镇企业就业人员、农村就业人员、其他就业人员。这一指标反映一定时期内全部劳动力资源的实际利用情况。三、经济增长因素分析（一）各年度投入产出数据根据以上指标计算得到各指标的时间序列数据，如表1所示年份总产出资本存量劳动力19901186.222084.2444265.219911289.4212219.0274425.119921451.8882360.8414521.219931653.7012572.8124556.819941837.2612841.5244587.919952020.9883181.1324619.119962225.1073374.1714627.219972452.0683630.8424641.219982675.2063959.3354651.419992825.0184289.7254654.320003079.274664.7224658.420013356.4045104.3714664.820023702.1145625.2234667.620034120.4526263.344683.520044643.757008.0754685.420055228.8627894.3774695.3说明：以上数据均按相关资料换算为1990年不变价格，资料来源于中经统计数据库。（二）回归测算检验本文采用的分析软件是EVIEWS3.1，建立生产函数如下:lnYt= lnA+lnKt+lnLtut利用Wald检验方法检验上面得到的生产函数是否满足规模报酬不变,即+=1的假设,也就是对系数和进行线性约束检验,具体检验结果为；P值远小于5，表明在5%显著水平上,我们不能接受原假设,即认为1990年到2005年间,四川省经济发展经历了规模报酬不变。利用OLS估计得Yy=log（yt）、xx1=log(Kt)、xx2=log(Lt)由模型的估计结果可以看出，可决系数很高，说明模型拟合很好：F=4744.989检验值很大，说明回归显著，且log(x1)、log(x2)两个变量的t统计值分别为53.34019、6.相应的p值为0.0000、0.0036，说明两个变量对因变量影响显著，协整检验对残差序列进行ADF检验得利用多变量检验得临界值计算公式得，5的显著性水平下的临界值为-3.，t检验值小于临界值，从而拒绝原假设，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明变量之间存在协整关系。多重共线性检验通过计算可知，两变量只之间得相关系数为0.，说明两变量间存在较强得线性相关性。异方差检验利用White检验（有交叉项），得结果因为样本容量较小，故通过F值判断是否存在异方差。F=2.，查F分布表得，在5得显著水平下的临界值为3.81，且P值较大。因此，由检验结果可知，可以接受原假设，表明模型不存在异方差。自相关检验 DW=1.，查表得DL=0.982，DU=1.539，DUDW4-DU，因此可判断模型不存在自相关。根据回归结果整理得19902005四川省的CobbDauglas生产函数为 LnYt= -17. + 0.*LnKt+ 2.*LnLt（三）修正模型 修正的柯布道格拉斯生产函数为 Y=AKL-A(K/L) L 对上式两边同时取对数得lnY=lnA+ln(Kt/Lt)+lnLt建立生产函数如下:lnYt= lnA+lnKt+lnLtut利用OLS估计得:1、协整检验对残差序列进行ADF检验（选择无截距项，无趋势项）得利用多变量检验得临界值计算公式得，5的显著性水平下的临界值为-3.，t检验值小于临界值，从而拒绝原假设，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明变量之间存在协整关系。2、多重共线性检验通过计算可知，两变量只之间得相关系数为0.，说明两变量间存在较强得线性相关性异方差检验利用White检验（有交叉项），得结果因为样本容量较小，故通过F值判断是否存在异方差。F=2.，查F分布表得，在5得显著水平下的临界值为3.81，且P值较大。因此，由检验结果可知，可以接受原假设，表明模型不存在异方差。自相关检验 DW=1.，查表得DL=0.982，DU=1.539，DUDW4-DU，因此可判断模型不存在自相关。根据回归结果整理得YY = -17. + 0.*LOG(KL) + 3.*XX2（四）主要结论 1、经以上检验可知，修正后得模型，除了在共线性方面有所改善外，其余结果与修正之前得模型并无差别。2、资本产出弹性和劳动产出弹性在宏观生产函数中,生产要素的产出弹性一般用要素的边际产出与要素投入量的乘积在总产出中的比重来表示。其中,资本的产出弹性用资本利润率与资本投入量的乘积占总产出的比重来表示,劳动的产出弹性用劳动的单位工资与劳动投入量的乘积占总产出的比重来表示。本文计算出的资本产出弹性为0.，劳动的产出弹性为2.。这表明资本和劳动每增加1，总产值将分别增长0.和2.。同时也表明四川省经济增长处于规模上升阶段。经分析四川省产业结构可知，第三产业在四川省生产总值中所占的比例逐年上升，且我省的第三产业中，绝大多