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文档简介

大气校正校正 概述 太阳位置和角度 大气条件 传感器性能 辐射失真 遥感系统 大气状况 几何误差 辐射校正 几何纠正几何精纠正 遥感图像 降质类型 辐射失真表现遥感传感器测得的值与地物实际的光谱值不同原因遥感传感器本身特性地物光照条件大气作用其他 几何畸变表现图像几何位置的失真原因传感器不稳定遥感平台地球 1 经验线性法 假定图像DN值与反射率r之间存在线性关系 定标点要求 1 尽可能各向同性的均一地物 面积足够大 2 地物在光谱上要跨越尽可能宽的反射光谱段 明暗目标之间要有足够的差异 3 尽可能与研究区域保持同一海拔高度 以红外波段最低值校正可见光波段 前提假设 大气散射的影响主要在短波波段 红外波段中清洁的水体几乎不受影响 反射率值应当为0 由于散射影响 而使得水体的反射率不等于0 推定是由于受到了天空辐射项的影响 直方图法确定纠正方法 差值法 暗像元法2 1 回归分析法 TM图像蓝光波段的B1大气散射最大 红外波段的B7散射最小 图像中的深的大面积水体与地形阴影在B7中是黑的 如果不存在附加的辐射 这些水体与阴影在其它波段也应该是黑的 B1与B7应该具有比例关系 如果受到影响 那么 在其他波段会产生偏移 对B1进行校正 回归方程为 B1 B7 遥感图像1波段和7波段目标的灰度值 a0 b0 直线的斜率和截距 校正后波段的灰度值 a0是上述方程的截距 即偏移量 暗像元法2 2 直方图法 如果图像内包括暗色地物或地形阴影 可从各个波段中减去其最小的亮度值 或一个阴暗地区的平均亮度值 来进行校正 B B Bmin 直方图法 B B Bmin各波段的像元值减去其最小值 1 内部平均法 相对反射率 R 像元值 F 整幅图像的平均光谱值 优点 可消除地形阴影和其他的整体亮度的差异缺点 基于假设地面变化是充分异构的 若假设不成立 得到的反射光谱会有虚假性 2 平场域法 平场 一块面积大 亮度高 光谱响应曲线变化平缓的区域假设条件 区域的平均光谱没有明显的吸收特征 区域辐射光谱主要反映的是当时大气条件下的太阳光谱 像元辐射值 定标点 平场域 的平均辐射光谱值 5 5 2模型法 辐射传递方程计算法 由辐射传递方程可得 e T 0 H 称为大气的衰减系数 E0为地面目标的辐射能量为 H为大气高度 E为传感器收集到的电磁波能量 5 5 2辐射传递方程计算法 专业的遥感图像处理系统多提供了大气校正模型ERDAS和Geomatica系统中的ACTOR模型ENVI系统中的Flaash模型公共的大气校正模型 其中较好的是6S模型 改进的方法在获取图像的同时 利用搭载在同一平台上的其他传感器获取气溶胶和水蒸汽的浓度数据 然后利用这些数据进行大气校正 什么情况下需要进行大气校正 大气透明度差而且不均一大气中的水汽含量高低海拔地区应该进行校正 3000米以上的地区可以不考虑相对高
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