方差分析spss操作PPT课件

1 一 析因设计 将两个或多个因素的各个水平进行排列组合 交叉分组进行实验 用于分析各因素间的交互作用 比较各因素不同水平的平均效应 因素间不同水平组合下的平均效应 寻找最佳组合 可进行多因素 交互作用的分析 例如2个因素同时进行实验 每个因素取3个水平 实验的总组合数为32 9 若有3个因素 每个因素取4个水平 则有43 64种组合数进行实验 2 实例1 甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效 胆固醇降低值mg 问 甲乙两药是否有降低胆固醇的作用 两种药间有无交互作用 完全随机的两因素2 2析因设计 3 实例3 小鼠种别A 体重B和性别C对皮内移植SRS瘤细胞生长特征影响的结果 肿瘤体积cm3 问 A B C各自的主效应如何 三者间有无交互作用 完全随机的三因素2 2 2析因设计 4 析因设计 实验设计 61页例1 治疗缺铁性贫血病人12例 随机分为4组 给予不同疗法治疗 一个月后观察红细胞增加数 百万 mm3 试分析甲药 乙药的作用 及有无交互作用 5 Spss操作步骤 1 设置变量 输入数据2 方差分析 6 析因设计的spss操作 1 变量设置 7 8 2 方差分析analyze generallinearmodel univariate 9 10 Options对话框 11 结果 12 13 14 方差分析结果 15 16 17 三因素多水平析因设计 69页 分析三因素对培养钩端螺旋体计数的影响 18 请借助excel表格数据 三因素多水平析因设计例题 建立spss数据文件 19 Spss分析 操作同上一例题 20 分析结果 21 22 23 一阶交互效应 二阶交互效应 同表8 17 24 二 重复测量设计 例某研究者欲研究青光眼结膜成纤维细胞增殖表达情况 在某医院随机抽取了20例青光眼患者和24例对照 取两组研究对象眼角膜细胞进行培养 分别在3 7 14 21天四个时间点观察平均细胞数 25 26 重复测量 repeatedmeasure 是指对同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量 用于分析该观察指标在不同时间上的变化规律 应用 在临床试验和流行病学研究中比较常见 主要特点 同一受试对象在不同时点的观察值之间彼此不独立 往往存在某种程度上的相关性 27 变异分解 SS总 SS受试对象间 SS受试对象内 SS处理 SS个体间误差 SS时间 SS处理与时间交互 SS个体内误差 总 受试对象间 受试对象内 处理 个体间 时间 处理与时间交互 个体内 28 1 建立检验假设 确定检验水准对于处理因素KH0 两组眼角膜培养细胞数的总体均数相同H1 两组眼角膜培养细胞数的总体均数不同对于时间因素IH0 不同时间观察细胞数的总体均数相同H1 不同时间观察细胞数的总体均数不全相同对于交互作用KIH0 处理和时间无交互效应H1 处理和时间有交互效应均取 0 05 1 建立检验假设 确定检验水准 29 2 计算检验统计量 30 软件操作步骤 1 变量设置 31 2 数据录入 32 3 方差分析 analyze generallinearmodel repeatedmeasures 33 Within subjectfactor 受试者内因素 用于定义重复测量变量及重复次数 34 35 36 Options对话框 37 先输出了重复测量的变量名 38 因变量的描述性统计 39 球对称检验 p 0 003 拒绝H0 不满足球对称性 应对自由度进行校正 40 Mauchly stestofsphericity 如果满足球对称 则看下面的一元分析结果 testsofwithin subjectseffects 中sphericityassumed所在行的统计量及p值 如果不满足 则看上面的多元分析结果 multivariatetests 或一元分析结果中的校正值 在testsofwithin subjectseffects中 spss提供三种校正方法 分别为greenhouse geisser huynh feldt lower bound 但不服从球形假设时 如果校正的一元分析结果与多元分析结论不一致 应该看多元分析结果 41 不满足球对称性时 看多元分析结果 四个多元方差分析的统计量 pillai sTrace最为稳健 当4个结论不一致时 推荐他为最终结论 42 Multivariatetests输出了对受试者内因素 即时间因素 受试者内因素与一个自变量 group 的一级交互作用的多元方差分析统计学检验结果 说明不同时间的平均细胞数不全相同 但分组与时间不拒绝H0 认为无交互作用 即还不能认为受试对象类别与时间有交互作用 43 一元分析结果 受试对象内 时间 交互效应 的效应检验 44 对各次重复测量结果进行线形 linear 二次方曲线 qudaratic 三次方 cubic 等拟和 本例 时间因素的各组均数成线性趋势 交互效应的各组均数不呈任何趋势 45 46 47 三 交叉设计 cross overdesign 48 交叉设计的方差分析 见35页表6 1 49 50 51 两阶段效应无差别 AB两种处理间有差别 受试者 白鼠 间有差别 52 可以把受试者编号放入随机因素栏 53 54 四 拉丁方设计 三因素 等水平的实验设计 r行r列的方阵 每行每列中的每个字母只出现一次 特点 三个因素的水平数相等 行间 列间 处理间无交互作用各行 各列 各处理的方差齐 55 拉丁方设计 41页表6 9 四只大白鼠对不同药液 不同顺序的反应的拉丁方实验设计 56 Spss分析 57 58 59 可以认为动物间 白鼠编号 无差别 用药次序对反应无差别 四种药液的反应不同 需进一步做两两比较 60 五 正交设计 利用规格化的正交表 合理安排实验 使各因素 个水平之间的组合均匀搭配 非处理因素组间分布均衡分散 整齐可比 61 正交表 orthogonaltable 1 等水平正交表 各因素水平数相等的正交表 记号 Ln rm L 正交表代号n 正交表横行数 试验次数 r 因素水平数m 正交表纵列数 最多能安排的因数个数 62 63 Spss操作 正交设计方差分析见50页例1 观察3各因素对细胞色素b5的影响因素A 诱导剂 2水平 生理盐水 戊己比妥 因素B 正氟醚 2水平 用 不用 因素C 性别 2水平 雄性 雌性 64 65 66 P均大于0 05 各因素均无统计学意义 67 课堂练习 68 练习1 小鼠种别A 体重B和性别C对皮内移植SRS瘤细胞生长特征影响的结果 肿瘤体积cm3 问 A B C各自的主效应如何 三者间