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文档简介

大气校正模型 1 大气辐射传输理论模型 又称大气辐射精校正 2 基于图像特征模型 3 地面线性回归经验模型 2 3 又称大气粗校正 太阳光谱辐照度 入瞳处辐射亮度 4 2 1 3 5 3 天空漫射辐照度 5 1 2 4 大气 传感器接收的多种程辐射示意图 天顶 传感器接收目标IFOV内总辐射 假定地球表面是一个漫反射体 朗伯体 给定光谱 1 2 到达地球表面的总太阳辐照度 传感器接受目标IFOV内总辐射亮度 传感器接收的总辐射亮度 如果传感器纪录的总辐射亮度与感兴趣的目标研究区的辐射相等就非常好 但是 因为有其他的辐射通过不同的路径进入传感器的瞬时视场 这通常称谓程辐射 传感器记录的总辐射亮度 基于辐射传输模型的大气校正 大多数辐射传输大气校正算法需要用户提供 遥感影像的经纬度 遥感数据采集的确切日期和时间 影像获取高度 影像景的平均高度 大气模式 如 中纬度夏季 中纬度冬季 热带 辐射定标后的影像辐射数据 获取遥感数据时的当地大气能见度 基于辐射传输模型的大气校正 最为重要的几个辐射传输校正算法 ACORN 采用MODTRAN辐射传输模型 ATREM 采用6S辐射传输模型FLAASH 采用MODTRAN辐射传输模型 ATCOR 采用MODTRAN辐射传输模型 MODTRAN LOWTRAN 6S 直方图最小值去除法 基本思路 每幅图像上都有辐射亮度或反射亮度应为0的地区 而事实上并不等于0 说明亮度最小值必定是这一地区大气影响的程辐射度增值 校正方法 将每一波段中每个像元的亮度值都减去本波段的最小值 使图像亮度动态范围得到改善 对比度增强 从而提高了图像质量 HOME 三 几何校正 几何畸变 遥感图像的几何位置上发生变化 产生诸如行列不均匀 像元大小与地面大小对应不准确 地物形状不规则变化等变形 几何畸变是平移 缩放 旋转 偏扭 弯曲等作用的结果 1 遥感影像变形的原因 遥感平台位置和运动状态变化的影响 航高 航速 俯仰 翻滚 偏航 地形起伏的影响 产生像点位移 地球表面曲率的影响 一是像点位置的移动 二是像元对应于地面宽度不等 距星下点愈远畸变愈大 对应地面长度越长 大气折射的影响 产生像点位移 地球自转的影响 产生影像偏离 2 几何畸变校正 基本思路 把存在几何畸变的图像 纠正成符合某种地图投影的图像 且要找到新图像中每一像元的亮度值 具体步骤1 计算校正后每一点所对应原图中的位置 2 计算每一点的亮度值 计算方法1 建立两图像像元点之间的对应关系 2 求出原图所对应点的亮度 最近邻法 双线性内插法 三次卷积内插法 2 几何畸变校正 控制点的选取数目的确定 最小数目 6倍于最小数目 选择的原则易分辨 易定位的特征点 道路的交叉口 水库坝址 河流弯曲点等 特征变化
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