制造过程能力分析PPT课件

1 制造过程能力分析 2 过程的概念 过程的定义 过程 使用资源将输入转化为输出的活动的系统 过程 输入 输出 控制 资源 3 过程的概念 过程的定义 在质量管理体系中 任何一个过程都不会孤立地存在 若干过程之间的相互关系构成过程网络 过程A 输入 过程B 过程D 过程C 输入 输入 输出 输出 输出 控制 控制 资源 输入 输出 在质量管理体系中 过程网络的有效运作是体系有效运行的重要条件 4 过程的概念 过程的定义 组织内所采用的过程以及这些过程之间的相互作用的系统性识别和管理可称之为 过程方法 过程A 输入 过程B 过程D 过程C 输入 输入 输出 输出 输出 控制 控制 资源 输入 输出 5 工序能力 工序能力又称过程能力 是指过程处于正常状态 稳定受控状态 时 过程所呈现出的一致性 Uniformity 即制造产品的能力 所谓稳定状态 应具备以下条件 原材料或上一道工序半成品按照标准要求供应 本工序按作业标准实施 并应在影响工序质量各主要因素无异常的条件下进行 工序完成后 产品检测按标准要求进行 6 进行工序能力分析的意义 工序能力的测定和分析是保证产品质量的基础工作 工序能力的测试分析是提高工序能力的有效手段 工序能力的测试分析为质量改进找出方向 7 工序能力分析的用途 预测过程与规格符合的程度帮助产品设计 开发人员选择或修改过程协助设立过程控制的适当抽样区间提供新设备采购的功能需求不同供应商质量能力的评比当不同过程间有相互关系时 可以提供作为规划生产程序的参考降低制造过程的变异性 8 工序能力分析重要性 在质量控制中收集样本的目的之一便是了解过程 或工序 的生产能力有多大 即生产合格品的能力究竟有多大 如果生产能力太低 那必须采取措施加以改进 过程能力反映本身的生产能力 即过程的稳定程度 稳定程度越高 那么生产能力就越大 对计量特性来讲 其标准差 的大小可以反映过程稳定程度的高低 9 工序能力 工序能力通常以产品质量特性数据分布的6倍标准偏差表示 B 6 10 计算工序能力步骤 从过程中收集一批数据x1 x2 xn 利用这批数据检验过程的输出特性是否服从正态分布 若过程稳定 则可用这批数据估计输出特性的标准差 将其乘以6即得过程能力的估计值 11 时间 周 6 mm 8 0 6 0 4 0 2 0 12 24 36 48 10 0 新的装配系统 12 工序能力指数的概念 质量标准是指工序加工产品必须达到的质量要求 通常用标准 公差 容差 等来衡量 一般用符号T来表示 质量标准 T 与工序能力 B 之比值 称为工序能力指数 记为Cp 工序能力指数是衡量工序能力大小的数值 对于技术要求满足程度的指标 工序能力指数越大 说明工序能力越能满足技术要求 甚至有一定的能力储备 13 基本假定 过程是稳定的 即过程的输出质量特性值X服从正态分布 产品的规格限 下规格限TL和上规格限TU 能准确反映顾客 下道工序的工人 使用者等 的要求 这两个假定分别说明过程的情况及顾客的要求 14 几种情况 计量值为双侧公差而且分布中心和标准中心重合的情况 分布中心和标准中心不重合的情况下工序能力指数的计算 计量值为单侧公差情况下工序能力指数的计算 计件值情况下工序能力指数的计算 计点值情况下工序能力指数的计算 15 工序能力指数的计算 双侧公差而且分布中心和标准中心重合的情况 可以根据样本方差S来估计 TL TU 16 工序能力指数的计算 例某零件强度的屈服界设计要求为4800 5200kg cm2 从100个样品中测得样本标准偏差为62kg cm2 求工序能力指数 解 当工序过程处于稳定状态 而样本大小n 100足够了 可以用S来估计 则工序能力指数为 双侧公差而且分布中心和标准中心重合的情况 17 工序能力指数的计算 分布中心和标准中心不重合的情况下工序能力指数的计算 令 M 这里 为分布中心对标准中心M的绝对偏移量 把 对T 2的比值称为相对偏移量或偏移系数 记作K 即 TL TU 18 工序能力指数的计算 又故 19 工序能力指数的计算 由前面公式可知 当 恰好位于标准中心时 M 0 则K 0 这就是分布中心与标准中心重合的理想状态 当 恰好位于标准上限或下限时 即 TU或 TL时 则K 1 当 位于标准界限之外时 即 T 2 则K 1 所以K值越小越好 K 0是理想状态 20 工序能力指数的计算 由前面图可知 分布中心右侧的工序能力指数为 分布中心左侧的工序能力指数为 左侧能力的增加值补偿不了右侧工序能力的损失 所以在有偏移值时 只能以两者中较小值来计算工序能力指数 这个工序能力指数称为修正工序能力指数 记作Cpk 21 工序能力指数的计算 因为 又因为 当K 0 Cpk Cp 即偏移量为0 修正工序能力指数就是一般的工序能力指数 当K 1时 Cpk 0 这时Cp实际上也已为0 22 工序能力指数的计算例子 例 设零件的尺寸要求 技术标准 为 30 0 023 随机抽样后计算样本特征值为求 解 已知所以 23 工序能力指数的计算 3 计量值为单侧公差情况下值的计算 只规定下限的质量特性界限 对于技术要求以不大于或不小于某一标准值的形式表示 这种质量标准就是单侧公差 如强度 寿命等 只规定上限的质量特性界限 如机械加工的形位公差 光洁度 材料中的有害杂质的含量 只规定上限标准 而对下限标准却不作规定 24 工序能力指数 望小值质量特性 给定单向公差Tu 要求产品质量特性值小于等于Tu 越小越好 如 产品中某些杂质成分 产品表面清洁度 汽车行驶的油耗 产品的不合格品率等 25 工序能力指数 望大值质量特性 给定单向公差TL 要求产品质量特性值大于等于TL 越大越好 如 金属材料的强度 化工产品的产出率 产品的合格品率等 26 工序能力指数的计算 只规定上限的质量特性界限 6 T TL TU 工序能力指数为 当 TU时 则认为Cp 0 这时可能出现的不合格品率高达50 100 27 工序能力指数的计算 只规定下限的质量特性界限 工序能力指数为 当 TL时 则认为Cp 0 这是可能出现的不合格品率同样为50 100 6 T TL TU 28 工序能力指数的计算 例 某一产品含某一杂质要求最高不能超过12 2毫克 样本标准差s 0 038 样本均值为12 1 求工序能力指数 29 工序能力指数的计算 4 计件值情况下值的计算 在计件情况下相当于单公差情况 其值计算公式为当以不合格品数nP作为检验产品质量指标 并以 nP 取样本k个 每个样本大小为n 其中不合格品数分别为 nP 1 nP 2 nP k 则样本不合格品数的平均值为其中 30 工序能力指数的计算 由二项分布可得 31 工序能力指数的计算 当以不合格品率P作为检验产品质量指标 并以P 作为标准要求时 CP值可计算如下如果要求批不合格率为P 取样本k个 每个样本大小分别为n1 n2 nk 其样本平均值与不合格品率平均值分别为 32 工序能力指数的计算 这时有 则注意 样本大小n最好为定值 以减小误差 33 工序能力指数的计算 例抽取样本大小为n 100的样本20个 其中不合格品数分别为 1 3 5 2 4 0 4 8 5 4 6 4 5 4 3 4 5 7 0 5 当允许样本不合格品数 为10时 求工序能力指数 34 工序能力指数的计算 5 计点值情况下值的计算 在计点值情况下仍相当于单公差情况 其值计算公式为当以瑕疵点数 或缺陷数 C为检验产品质量指标 并以C 作为标准要求时 CP值可计算如下取样本k个 每个样本大小为n 其中瑕疵点数分别为C1 C2 Ck 则样本瑕疵点数的平均值为 35 工序能力指数的计算 由泊松分布可得 则 36 工序能力指数的计算 例 抽取样本大小为n 50的样本20个 其中瑕疵点数分别为 1 2 0 3 2 4 1 0 3 1 2 2 1 6 3 5 1 3 2 当允许样本瑕疵点数C 为6时 求工序能力指数 37 练习 某零件图纸尺寸要求为 30 0 2mm 样本标准偏差S为0 038 30 1 其规格上限T 30 2 求工序能力指数 已知某零件尺寸为 取样实测后求得为50 05mm S 0 061 求工序能力指数 38 过程能力的等级评定 等级特级一级二级三级四级 Cp 1 67 1 33 1 67 1 1 33 0 67 1 0 67 评价过高充分尚可不充分不足 传统认为 1 33是最理想 最佳水平 39 工序能力的过程能力的分等 特等 Cp 1 67对一般产品来讲 这时的过程能力过高 可以采取的措施有 缩小公差范围 放宽对特性值波动的限制 该用精度较差的设备以降低成本 放宽质量检验 如采用免检等 对高科技产品往往要求Cp 2 40 过程能力的分等 一级二级 1 33 Cp 1 67对一般产品来讲 这时过程能力充足 这往往是一种理想的状态 这时对非关键性特性值也可以放宽对其波动的限制 一般应该用控制图进行质量控制 以保证其处于统计控制状态 对产品的检验可以放宽 1 00 Cp 1 33对一般产品来讲 这时的过程能力尚可 这时应该用控制图加以控制 防止发生大的波动 在Cp值接近于1 00时 出不合格品的可能性增大 这时应加强对设备等的检查 对生产的产品应该进行抽样检验 41 过程能力的分等 三四级 0 67 Cp 1 00对一般产品来讲 这时过程能力不足 应分析特性值波动大的原因 并采取措施 对不影响最终质量的特性可以放大公差 对产品必须加强检查 对一般产品来讲 这时的过程能力严重不足 应从多方面分析原因 对工艺进行根本的改革 对已生产的产品要严格检查 42 Cp与Cpk 43 44 Ca Capabilityofaccuracy Ca 过程准确度 45 三个工序能力指数 1 过程准确度Ca 2 均值 规格中心 公差范围 2 过程精密度Cp 公差范围 6 标准差 3 过程精确度Cpk 公差范围 2 中心偏移量 6 标准差 上限 均值 均值 下限 3 标准差 或MIN 46 准确度Ca 精密度Cp 精确度CPk Ca Cp CPk之间的概念关系 Cpk Cp 1 Ca 47 工序能力评价 等级评价 等级评价 等级评价 48 影响工序能力的因素 设备方面 如设备精度的稳定性 性能的可靠性 定位装置和传动装置的准确性 设备的冷却润滑的保护情况 动力供应的稳定程度等 工艺方面 如工艺流程的安排 工序之间的衔接 工艺方法 工艺装备 工艺参数 作业指导书等 材料方面 如材料的成分 物理性能 化学性能处理方法 配套件元器件的质量等 操作者方面 如操作人员的技术水平熟练程度 质量意识 责任心 管理程度等 环境方面 如生产现场的温度 湿度 噪音干扰等 49 提高工序能力指数的途径 调整工序加工的分布中心减小偏移量 偏移量是工序分布中心和技术标准中心偏移的绝对值即 M 当存在偏移量时 会严重影响工序能力指数 假设在两个中心重合时工序能力指数是充足的 但由于存在偏移量 使工序能力指数下降 造成工序能力严重不足 例 某零件尺寸标准要求为8 0 10 0 05 随机抽样后计算出的样本特性值为平均值为 7 945 标准差为0 00519 计算工序能力指数 经计算得 CP为1 6 CPK为0 32由此例看出 CP 1 6是很充足的 但由于存在偏移量 使工序能力指数下降到0 32 造成工序能力严重不足 所以调整工序加工的分布中心 消除偏移量 是提高工序能力指数的有效措施 50 提高工序能力指数的途径 提高工序能力减少分散程度 修订工序改进工艺方法 修订操作规程优化工艺参数 补充增添中间工序 推广应用新工艺和新技术 改造更新与产品质量标准要求相适应的设备 对设备进行周期点检 按计划进行维护 从而保证设备的精度 提高工具 工艺装备的精度 对大型的工艺装备进行周期点检 加强维护保养 以保证工装的精度 按产品质量要求和设备精度要求保证环境条件 加强人员培训 提高操作者的技术水平和质量意识 加强现场质量控制 设置关键 重点工序的工序管理点 开展QC小组活动 使工序处于控制状态 51 不良品率的计算 当质量特性的分布呈正态分布时 一定的工序能力指数与一定的不良品率相对应 例如CP 1时 即B 6 质量特性标准的上下限与 3 重合 由正态分布的概率函数可知 此时的不良品率为0 27 如图所示 6 52 不良品率的计算 1 当分布中心和标准中心重合时的情况 首先计算良品率 由概率分布函数的计算公式可知 在TL与TU之间的分布函数值就是良品率 即 53 不良品率的计算 故不良品率为 例 当CP 1时求相应不合格品率P CP值增大 不良品率下降 反之 当CP值减小时 不良品率增大 54 不良品率的计算 2 当分布中心和标准中心不重合时的情况 55 不良品率的计算 2 当分布中心和标准中心不重合