08 Green Belt (Measure-MSA)

MeasurementSystemsAnalysis测量系统分析,MeasurementConfidenceandtheGageR510可接受;30%不可使用,案例分析,4.P/T=6_ms/tolerance,30%不可使用,25,案例分析,Rchart:重复测量的极差。越大表示重复性差。X-BARCHART:测量均值的再现性。各个人的曲线越相似吻合表示再现性好。“超出可控范围”的点表示检测员可持续的辨别零件。(控制界限从测量差异算出;小的测量差异会得出很窄的控制界限。）BYPART：每个样品的6次测值散布越小，Measurement-误差越小。同时，样品应具代表性（量值分散）。BYOPERATOR：若三人的均值在一条线上，则Measurement-误差越小，再现性。交互作用:每个样品的三人测值越吻合，线越重复,再现性越好。,26,区分数的数字代表了测量系统能分辨的流程数据中未重叠的组数。,在这个例子中，区分数为4。这样够了吗？不，测量系统的分辨率还不够。,离散的类别,27,图表结果,大多数点在XBar图表上都落在可控范围之外。这是好事!“超出可控范围”的点表示检测员可持续的辨别零件。(控制界限从测量差异算出;小的测量差异会得出很窄的控制界限。）,极差表所有的点都应在“可控范围”内。这就表明测量试验中无异常值出现。从此图中可观测到一些检测员更具可重复性。,交互作用的点状图显示了不同检测员对每个零件检测结果之间的认同性。,这个组合图表代表了GageR&R视窗报告中的数字结果。,%StudyAttribute的命令来分析数据。,离散GageR&R目标:评估认同性的置信区间评估不同类型的认同性决定认同性是否可被接受识别改进的机会,38,有两类型的一致性：员工对此判断之间的一致性(Repeatability)员工之间对此判断之间的一致性(Reproducibility)一致性的百分比应高于95%。对一些高度主观的测试而言，95%是不切实际的目标。在这类案例中，认同性达到85%及以上或可接受。当我们使用这类数据进行流程控制和分析时，需就什么的一致性百分比是可接受的达成一致。离散gageR&R研究法是用于决定二元性决策（好/坏）的一个工具，并用于判断何种程度的连续性是可接受的或不可接受的。若是不可接受，应找出引起不认同的原因。,判断可接受的一致性比例,39,进行离散数据GageR&R的方法指引,测量10个单位(或者更多)每位操作员判断每一单位2到3次。首次实验之后，将测量次序随机打乱，以确保操作员不知道样本号码。每次实验使用独立的数据记录，使重复测量的不一致性减到最小。,离散GageR&R目标:评估不同类型的一致性决定一致性是否可被接受识别改进的机会,40,Minitab非堆叠性数据,数据可以是堆叠的或非堆叠的。当出现非堆叠性数据时，将每个评估数据依不同试验分列在不同的列中。你也可以选择将所有数据列于同一列之中，然后为测量值和零件号码建立一个标签栏。标签栏用于定义每一个样本。标签栏可以是数字或是文字。,如上所列，当你的数据是非堆叠性数据时，你需将每一位操作员所做的试验数据放在一起。且每位操作员都必须用相同的顺序做试验。,41,Minitab堆叠性数据,利用堆叠排列的方式，只需识别评估者和样本编号，数据的记录更加灵活。,42,某教育测验公司正为12年级的标准文章测验中笔试部分培训五名新的评分员。每位评分员均須為可按標準評分的能力被評估。每人依照五分点量表(-2,-1,0,1,2)的标准评估15篇文章。15篇文章都预先被分评出素质的等级。6名有经验的评分员参加该项研究。每位评分员不依次序随意的评估每一篇文章。输入原始得分到数据表中。分数从-2到+2不等。,案例研究,43,为Minitab输入数据,Minitab可利用2种格式处理数据最简单的格式是用矩阵来表示。另一种格式是用列来表示。,44,排列数据,新增两列：SampleAttributeSample列，使用CalcmakepatterneddataSimpleSetofnumbers(1-15)Attribute列,依右图完成。,打开文件:Minitab/Data/Essay.mtwManipUnstackColumns依下图完成对话框。,45,分析,打开AttributeGageR&R对话框.StatQualityToolsAttributeGageR&RStudy.依下图完成对话框。,若数据是以矩阵方式呈现，则按下图完成对话框。,按OK键,46,分析结果,评分结果显示有机会可以大幅改进。但是应从何处着手？,1.评价者重复性百分比,2.评价者与标准一致性的百分比,3.评价者再现性的百分比,4.评价者检验结果全部与标准一致性的百分比,47,认同的百分比应高于95%。对一些高度主观的测试而言，95%是不切实际的目标。在这类案例中，认同性达到85%及以上或可接受。当我们使用这类数据进行程序控制和分析时，需建立并找出什么百分比的认同性是可被接受的。离散gageR&R计量法是用于决定二元性决策（好/坏）的一个工具，并用于判断何种程度的连续性是可接受的或不可接受的。若是不可接受，应找出引起不认同的原因。,若不可被接受,找出改进机会。,二元离散GageR&R计量法之目标估计大致的认同性。估计不同类型的认同性决定认同性是否可被接受,判断可接受的认同性百分比,48,分析结果,每位操作员得出的结果出入悬殊。首先解决可重复性问题!当操作员无法认同自己得出的结果时，他和其他操作员的结果的认同性也会很低。,1.评价者重复性百分比,2.评价者与标准一致性的百分比,3.评价者再现性的百分比,4.评价者检验结果全部与标准一致性的百分比,49,分析结果,评价者（检验员，OPERATOR）重复性百分比,评价者（检验员，OPERATOR）再现性的百分比,50,认同的百分比应高于95%。对一些高度主观的测试而言，95%是不切实际的目标。在这类案例中，认同性达到85%及以上或可接受。当我们使用这类数据进行流程控制和分析时，需建立并找出什么百分比的认同性是可被接受的。离散gageR&R计量法是用于决定二元性决策（好/坏）的一个工具，并用于判断何种程度的一致性是可接受的或不可接受的。若是不可接受，应找出引起不认同的原因。,若不可被接受,找出改进机会.,二元离散GageR&R计量法之目标估计大致的一致性。估计不同类型的一致性决定一致性是否可被接受,判断可接受的一致性百分比,51,对目测合格品系统进行测量系统分析。选取25件产品其中10件“True”10件“False”5件不易分辨。选取4个测量员，每个人对每个产品测量两次。数据记录在文件ATMSA.mtw内,练习1计数型,52,计数型测量系统分析的方法，一致性分析法对测量合格品系统进行测量系统分析选50件产品，其中10件明显不合格，28件明显合格，12件处于边缘状态（6件合格6件不合格）选3个测量员，每人对每个产品测量3次数据记录在文件AttriMSA.mtw在测量结果列及Std列内，0为不合格，1位合格在Group列中给出详细真实情况，-为明显不合格，+为明显合格，X为处在边缘状态,练习2计数型,53,对于数据有效性的研究，多少百分比的认同性是可接受的？一般而言，认同性的百