毕业生期望工资分析.doc

1、 毕业生期望工资分析下面图表是对数据进行的频数分析和描述性分析，从输出结果，我们可以看出统计全体的一些特征，其中中值为3500和均值为3266，说明3200元左右是大多数在校大学生期望工资水平。描述统计量N全距极小值极大值均值峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误期望工资1003000.002000.005000.003266.0000-.249.478有效的 N （列表状态）1002、 毕业生的就业方向从下面图表可以看出毕业生中，本科阶段大多去了私营企业，而硕士博士则全部去了外资、合资企业，这跟外资、合资企业待遇较好有一定关系。毕业后的去向* 学历 交叉制表计数学历合计本科硕士博士毕业后的去向本科92011外资企业2016945合资企业09716私营企业280028合计5727161003、 统计分析本节试图从性别、学历、学习成绩、社会经验研究与期望工资的相关性。3.1 性别与期望工资的相关性从下面两个表可以看出男女在期望工资均值上没有明显差异，分别为3271.6981和3259.5745，表3的显著性水平sig值为0.894，故而不接受方差相等的假设。sig(双尾检验)为0.937和0.936，故而不接受男女期望工资在5%的水平上相等的假设。这符合如今社会男女之间事实上存在待遇差异的现实。组统计量性别N均值标准差均值的标准误期望工资男533271.6981774.44207106.37780女473259.5745739.17097107.81917独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限期望工资假设方差相等.018.894.08098.93712.12365151.89178-289.30065313.54794假设方差不相等.08097.454.93612.12365151.46356-288.47189312.719183.2 从冷热专业研究与期望工资的相关性。下面两表可以可以看出热门专业和冷门专业在期望工资均值上存在明显差异，分别为3027.9070和3445.6140。sig(双尾检验)为0.006和0.007，故而不接受不同专业之间期望工资在5%的水平上相等的假设。这跟现实中的冷热专业在就业市场上受欢迎度吻合，热门的专业容易就业，而且工资更高，冷门专业则相反，而毕业生受到这种影响，心中的期望工资也出现相应的变化。热门专业的学生显然更有自信，心中的期望工资明显高得多。组统计量热门和冷门专业权重N均值标准差均值的标准误期望工资冷门专业433027.9070801.88040122.28562热门专业573445.6140668.7061588.57229独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限期望工资假设方差相等.363.548-2.83898.006-417.70706147.20311-709.82683-125.58728假设方差不相等-2.76680.923.007-417.70706150.99279-718.13966-117.274463.3 研究学历与期望工资的相关性。下面两表是以研究生学历为中点，发现本科生与硕士、博士的期望工资差异巨大。分别为3902.3256和2785.9649.显著性分别为0.000和0.000。差异明显，这跟现实生活中不同学历在初就业后工资水准是吻合的。显示不同学历层次的毕业生在就业时候对自己的期望工资是完全不同的。组统计量学历N均值标准差均值的标准误期望工资= 2.00433902.3256678.40442103.45570= 3.00653147.6923746.2631392.56255= 3.00573150.8772685.0763390.74058 3.00433418.6047820.64313125.14690独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限期望工资假设方差相等3.913.051-1.77698.079-267.72746150.72407-566.8344831.37956假设方差不相等-1.73280.983.087-267.72746154.58202-575.2981839.843273.6学历、所在院系、学习成绩以及社会经验对期望工资的线性回归模型Anovab模型平方和df均方FSig.1回归48080898.207412020224.552138.524.000a残差8243501.7939586773.703总计56324400.00099a. 预测变量: (常量), 社会工作经验情况, 所在学院, 学历, 学习成绩情况。b. 因变量: 期望工资系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)2460.510132.46218.575.000所在学院-111.54919.671-.227-5.671.000学历872.28039.761.87121.938.000学习成绩情况-64.54024.049-.108-2.684.009社会工作经验情况-10.79320.743-.021-.520.604a. 因变量: 期望工资期望工资=2460.15 -111.549*所在学院+872.28*学历-64.54*学习成绩情况-10.793*社会工作经验情况各经验回归系数得t检验Sig.值分别为0.0000.0000