第4章_随机变量的数字特征2-方差_第1页
第4章_随机变量的数字特征2-方差_第2页
第4章_随机变量的数字特征2-方差_第3页
第4章_随机变量的数字特征2-方差_第4页
第4章_随机变量的数字特征2-方差_第5页
已阅读5页,还剩17页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2方差,设有一批灯泡寿命为:一半约950小时,另一半约1050小时平均寿命为1000小时;另一批灯泡寿命为:一半约1300小时,另一半约700小时平均寿命为1000小时;问题:哪批灯泡的质量更好?(质量更稳定),单从平均寿命这一指标无法判断,进一步考察灯泡寿命X与均值1000小时的偏离程度。,.,2,例如,某零件的真实长度为a,现用甲、乙两台仪器各测量10次,将测量结果X用坐标上的点表示如图:,测量结果的均值都是a,.,3,又如,甲、乙两门炮同时向一目标射击10发炮弹,其落点距目标的位置如图:5,甲炮射击结果,乙炮射击结果,.,4,我们需要引进一个量来描述r.v.X的取值分散程度,即X的取值与E(X)的偏离程度,偏离的度量:,平均偏离:,绝对值(不好研究),.,5,定义设X是一随机变量,,为标准差或均方差。,存在,则称之为X的方差。记为D(X)或Var(X),即,方差实际上是一个特殊的函数g(X)=(X-E(X)2的期望,对于离散型随机变量X,,对于连续型随机变量X,,此外,利用数学期望的性质,可得方差得计算公式(常用):,例1:设随机变量X具有数学期望,例2:设随机变量X具有0-1分布,其分布律为:解:,例3:解:,例4:,解:X的概率密度为:,例5:设随机变量X服从指数分布,其概率密度为:,即对指数分布而言,方差是均值的平方,而均值恰为参数,方差的性质:,证明:,.,14,解:由数学期望和方差的性质,E(X-2Y)=E(X)-2E(Y),X与Y相互独立:已知E(X)=3;D(X)=1;E(Y)=2;D(Y)=3。求:E(X-2Y);D(X-2Y)。,D(X-2Y)=D(X)+(-2)2D(Y),=3-2*2=-1,=1+4*3=13,例6:,例7:解:,例8:设活塞的直径(以cm计)汽缸的直径X,Y相互独立,任取一只活塞,任取一只汽缸,求活塞能装入汽缸的概率。,表1几种常见分布的均值与方差,数学期望方差,分布率或密度函数,分布,.,20,几个与期望及方差有关的练习题,1、设X的数学期望E(X)=2,方差D(X)=4,则E(X2)=;,2、设XB(n,p),已知E(X)=1.6,D(X)=1.28,则n=;P=;,3、设XP(),且P(X=1)=P(X=2),则E(X)=,D(X)=;,.,21,总结方差的计算方法,定义法:函数的数学期望方差的性质常用公式:D(X)=E(X2)-E(X)2X分解成数个相互独立的随机变量之和,利用D(X)=D(X1+X2+Xn)=D(X

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论