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文档简介

,电力交易平台及相关系统介绍,二一八年一月,四川中电启明星信息技术有限公司,2,电力交易平台概况,售电信息技术支撑,电力交易市场展望,目录,CONTENTS,售电运营管理现状,3,1,thepartone,电力交易平台概况,4,依据国家电网公司全国统一电力市场技术支撑平台建设要求,按照党的十八届三中全会提出的“建设统一开放、竞争有序的市场体系”为指导,按照“放开两头,监管中间”的总体思路推进工作,在保持输配电一体化、电网调度交易一体化的基础上,构建支撑全国统一电力市场运作的公开透明、规范高效的交易平台,向所有符合准入条件的发电企业、大用户开放(具备条件后,向其他用户开放),满足其自由选择参与市场交易。,总体思路,5,建设目标,6,业务设计,7,应用设计,8,系统集成,9,平台核心功能,10,平台核心功能,11,平台核心功能,12,平台核心功能,13,平台核心功能,14,平台外网功能,15,2,theparttwo,售电运营管理现状,16,1.售电市场环境现状,电力市场成员结构,据不完全统计,截至2017年12月底,全国各地已经成立售电公司达到上万家,其中已经公示的有近3000家。,在相关文件精神中,明确界定了各类售电公司业务范围,确定了售电公司与市场监管部门、交易机构、电网企业、发电企业、电力客户之间的业务交互和职能划分。,17,售电企业参与市场化过程中,产业链会逐步分化,各类公司会逐步专业化,同时可能也会出现新的服务模式、技术模式和商业模式。,电厂让利幅度有限,交易难度不断增加,用户资源不易把握,市场拓展遭遇瓶颈,1.售电市场环境现状,售电企业现状,根据售电公司的背景和资源优势进行归类:,18,2.售电公司盈利模式,购售电,增量配电,分布式能源,电力物业,能效管理,电力需求侧,19,组织企业发电资源参与电力市场,开展发电市场分析与电力市场辅助,以期获得更大的市场销量和利益;开展购售电业务,基于用电数据分析,建立用户粘性,实现电能高阶应用。连接电能交易平台,实现数据互通互用,为企业带来实时、经济的电能交易服务。,购售电价差,3.售电公司业务模式,20,建立政府、电网、企业之间的用电交互,加强能源的监测、分析和管控。,电力需求侧管理,3.售电公司业务模式,21,以能效管理平台为软件核心,以计量监测装置、数据采集器和节能控制装置为硬件核心,实现企业能耗的精细管理,促进节能减排,提供能耗基础数据。,企业能效管理,3.售电公司业务模式,22,提供从变电站到用户表端的全套电力建设和运维服务。由被动转变为主动,提供一站式用电体验及增值服务。,电力物业,3.售电公司业务模式,23,聚合自有能源及中小能源企业参与电力市场。屋顶光伏、储能、充电桩等新能源项目投资、建设。园区微电网运营管理。,综合能源管理,3.售电公司业务模式,24,配套能源产业基金,为各地售电公司提供金融服务,参与增量配网建设,进一步为上下游合作企业提供投融资等信用金融和数据服务。,金融服务,3.售电公司业务模式,25,积极推进电力体制改革(陕西),随着电改的不断深入,未来电力商品类型、交易周期、交易方式,都将发生巨大的变化。,4.陕西电力市场规划,26,售电公司准入与退出管理办法(发改经体20162120),售电公司人员数量规模客户需求准确把握交易规则交易品种变化等要求实时响应,及时解决问题,竞价辅助偏差考核需求侧响应套餐制定增值服务结算管理,5.售电公司信息化支撑需求,27,3,thepartthree,售电信息技术支撑,28,售电运营平台主要应用面向售电公司内部,为业务开展、领导决策提供技术支撑。以“发电交易”、“购电交易”、“售电管理”和“客户服务”为中心,通过发电交易市场分析及购电预案分析和竞价决策支撑,协助售电商制定批发市场的报价策略;通过历史数据挖掘进行用电特性分析,协助售电商制定售电策略;通过精准电量计量和自动电费结算,快速实现资金回收,实现企业效益。,售电运营平台包括客户档案、发电管理、购电管理、售电管理、发电辅助、售电辅助、合同管理、核算管理、报竞价辅助、客户关系管理、客户服务管理、业务稽查、供电业务、配网业务、增值业务管理等核心业务模块。,1.售电运营平台简介,29,融合云计算、互联网+等新技术,从设备资源管理到系统架构及部署模式上,采用最先进的技术,保证系统扩展性。,综合运用大数据技术及手段,加强有效数据的综合运用,为电量和负荷预测、购售电决策及生产运营提供更好的技术支撑。,利用物联网相关技术和设备,加强用户端各项用能数据和用能设备设备、配电设备监测和预警,有效售电公司工作效率和用户体验。,为售电运营平台的应用人员提供简单、方便、快捷的移动应用,突破空间和时间限制,使售电运营平台更好地为电力市场参与者提供更便利的信息化支持。,云架构,大数据,物联网,移动应用,售电平台关键技术,2.售电平台关键技术,30,客户档案管理客户关系管理客户服务管理(网上营业厅、移动应用、CALLCENTER),发电业务,增值业务,购售电业务,配网运营,运营代管需求侧管理用户能效综合能源分布式能源工程服务抢修服务金融服务,交易管理合约管理核算管理辅助决策套餐设计,供电业务(业扩、计量、抄表、核算、收费)配网业务(运行、检修、故障抢修、设备运维、资产管理),客户服务,发电资源管理市场化电量分析发电成本分析合同执行监控交易辅助决策交易复盘及评估,3.售电平台支撑业务,31,用电客户档案发电商档案交易机构档案配电商信息输电商信息,购电空间测算购电计划购电交易购电分析,电价管理套餐管理电力预测售电交易管理售电分析,合同配置管理售电合同管理购电合同管理其他合同管理合同偏差管理,费用参数管理费用核算管理费用收缴管理考核费用管理电费返还管理售电利润管理,需求预测规则维护交易模拟交易复盘交易后评估,客户细分信用管理价值管理风险管理,业务咨询信息查询业务办理故障报修投诉举报意见建议售电信息电力知识,业扩报装计量管理抄表管理电费核算电费审核电费回收,运行管理检修管理巡视管理故障管理配网监控设备运维资产管理,采集点设置采集任务管理采集质量管理采集点监测控制执行数据发布运行管理,运营代管需求侧管理用户能效综合能源分布式能源工程服务抢修服务金融服务,售电公司,交易中心,电力交易,电网公司,委托供电,电力用户,网上营业厅线上服务,移动应用,输配电,线下服务:工程设计、施工、电工服务、合同能效服务等,市场化电量分析市场需求预测发电成本分析规则维护交易模拟交易复盘交易后评估,机组状态分析机组计划分析上网电量管理电力生产余量发电合同管理发电交易执行监控,供方电量需方电量供需信息发布电量匹配合同转让偏差转移,4.售电平台业务构架,32,根据三类售电公司的业务范围和业务需求,售电技术支持系统的功能包括三部分:(1)售电基本功能;(2)配电基本功能;(3)扩展选配功能。,售电基本功能,扩展选配功能,配电基本功能,满足售电公司开展日常的购售电基本业务,支撑其参加市场交易的报价、信息报送、合同签订、客户服务、结算管理等。,配售一体的售电公司和电网企业的售电公司,须提供和配电相关的功能,如抄表计量、电费计算、电费缴纳、新装扩容、配网监控等。,为售电公司的经营决策、未来可能出现的增值服务提供技术支撑,包括辅助决策、发电管理、需求响应、能效管理、设备监控、微网服务等。,5.售电平台建设规划,33,4,thepartfour,电力交易市场展望,34,增量配网目前已放开至第二批,共有195个试点入围,陕西2018年计划完成增量配电网试点项目地级市全覆盖。,铜川欣荣配售电公司:铜川矿业增量配电试点项目,第一,选择具体项目进行研判,第二,制定实施方案参与市场化投标,第三,项目审核与建设,第四,配网接入工作,第五,电力业务许可证(供电类)申请,第六,正式投入运行,1.增量配网,35,设备台账,一次接线图,设备状态评估,备品备件管理,设备管理,运行管理,检修管理,数据分析,移动APP,2.智能配网信息化,36,重要信息推送,2.智能配网信息化,37,逐步建立以中长期交易规避风险,以现货市场发现价格,交易品种齐全、功能完善的电力市场。,3.现货市场,38,对售电公司的负荷预测能力提出了更高的要求。现货交易,要求售电公司必须要了解和掌握网架结构和阻塞管理的知识,并在报价中运用。开展现货交易后,市场价格波动会增大,如何对冲风险,降低风险。现货市场阶段,客户管理对用户管理精益化程度高。快速的反映能力,利用好不同时间段的价格偏差进行预判,获得最优报价。,3.现货市场,售电公司的影响,网架知识,39,现货市场开启后,售电公司进行市场交易时存在以下问题和挑战:数据量大、数据种类多、数据处理时间短、交易实时性要求高、交易风险大等等。挑战即时处理能力,所以必须进行信息化建设,借助大数据、云计算等前沿技术来辅助市场主体做出相关决策。,售电公司的应对,技术储备与改进,业务能力储备,信息化建设,全面提升负荷预测能力。可通过负荷预测方法策略研究、用能信息采集系统研发与建设、主动掌握客户典型负荷曲线;提升用户需求侧响应能力。通过能源审计、用能分析等手段了解用户用能特点,通过安装智能负荷控制终端提高负荷实时控制水平;利用现货市场价格的波动性,进行中长期市场和现货市场的套期保值等金融衍生品的研究,提升市场竞争力。,通过模拟竞价、负荷预测等手段,增强电价预测能力,统筹优化参与中长期市场、现货市场交易的电量申报组合策略,实现市场收益最大化;加强电力系统专业知识储备与积累。熟悉电网网架结构、运行方式及客户所在地的负荷区域划分情况;提升售电套餐设计能力,及时掌握市场信息和用户用能需求和特性,根据消费者的使用习惯设计最具竞争力、最能满足用户需求的最优方案;储备新能源控制技术,充分利用现货市场对新能源发电的消纳作用,拓展新能源发电投资运营业务。,3.现货市场,40,电力弹性系数法,电量产出效益法,回归分析法,灰色预测法,电量数据采集,数据趋势分析,未来用电测算,专业的数学建模,基于多种机器学习算法及数据处理手段,采用多种模型结合,并且将组合的模型算法用于验证的历史数据,然后不断的进行算法修正,最终实现比较高的预测准确性。,时间序列法,周期系数法,三次指数平滑,节假日分析预测法,用电精准预测,3.现货市场,41,“堵”,从用户角度出发,多种手段并用控制偏差,减小偏差电量,用户聚类合理,预测准确,偏差电量转移,风险共担,与客户、合作伙伴、第三方单位共

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