我国农村居民消费水平影响因素实例研究-计量经济学论文.doc

精品文档我国农村居民消费水平影响因素实例研究 一、提出问题 近年来，我国的经济在迅速的发展，国内生产总值（GDP）也在增长。居民的收入和消费也都在增加。2001年我国的居民消费水平在3887万亿元，直到2010年，我国居民消费水平增加到了9969万亿元。居民的消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们需求生存、发展和享受需求方面所达到的程度。一般，通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来的。居民的消费水平在很大程度上受整体的经济状况影响国民生产总值是用于衡量一国总收入的一种整体的经济指标，经济扩张时期，居民收入稳定，GDP也高，居民用于消费的支出较多，消费水平较高；反之，经济收缩时，收入下降，GDP也低，用于消费的支出较少，消费水平随之下降。消费问题一直是经济学界研究的重点和热点, 国内许多专家学者从收入、消费支出、物价、贫富差异、地区和行业等因素入手研究了我国消费结构。因此，为了更加了解我国的消费水平，保持我国经济可持续增长，对影响居民消费水平的因素进行大量的实证研究。二、理论综述1凯恩斯的绝对收入理论。凯恩斯将消费函数表达为：Cf（Y），并将此式改写为CbY，表明如果其他条件不变，则消费C随收入Y增加而增加，随收入Y减少而减少。他强调实际消费支出是实际收入的稳定函数，这里所说的实际收入是指现期、绝对、实际的收入水平，即本期收入、收入的绝对水平和按货币购买力计算的收入。凯恩斯认为，消费是限期可支配收入的函数，消费与可支配收入之间存在着以下的关系：（1）在短期无论可支配收入多少，是否等于零，消费支出总是大于零。可支配收入等于零时的消费支出，来源于从前的储蓄或现在的借债，这部分的消费支出与可支配收入无关，称为自发消费；（2）随着可支配收入的增加，消费支出也增加。随着可支配收入的变动而变动的消费叫引致消费；（3）消费支出的增加量少于可支配收入的增加量。假定消费函数为线性，则凯恩斯的消费函数可表述为 C=C0 +cYd其中，C为消费支出，Yd为可支配收入，C0与c均为常数，且C00,0c1.C0为自发消费，cYd为引致消费。消费支出等于自发消费与引致消费之和。2.杜森贝的相对收入理论。杜森贝提出消费并不取决于现期绝对收入水平，而是取决于相对收入水平，这里所指的相对收入水平有两种：相对于其他人的收入水平，指消费行为互相影响的，本人消费要受他人收入水平影响，一般称为“示范效应”或“攀比效应”。相对于本人的历史最高水平，指收入降低后，消费不一定马上降低，一般称为“习惯效应”。3.莫迪利安尼的生命周期理论。莫迪利安尼提出消费不取决于现期收入，而取决于一生的收入和财产收入，其消费函数公式为：CaWRbYL，式中WR为财产收入，YL为劳动收入，a、b分别为财产收入、劳动收入的边际消费倾向。他根据这一原理分析出人一生劳动收入和消费关系：人在工作期间的每年收入YL，不能全部用于消费，总有一部分要用于储蓄，从参加工作起到退休止，储蓄一直增长，到工作期最后一年时总储蓄达最大，从退休开始，储蓄一直在减少，到生命结束时储蓄为零。还分析出消费和财产的关系：财产越多和取得财产的年龄越大，消费水平越高。4.弗里德曼的持久收入理论。弗里德曼认为居民消费不取决于现期收入的绝对水平，也不取决于现期收入和以前最高收入的关系，而是取决于居民的持久收入，即在相当长时间里可以得到的收入。他认为只有持久收入才能影响人们的消费，消费是持久收入的稳定函数，即：CLbYL ，表明持久收入YL 增加，持久消费（长期确定的有规律的消费）CL 也增加，但消费随收入增加的幅度取决于边际消费倾向b，b值越大CL 增加越多，b值越小CL 增加越少。持久收入理论和生命周期理论相结合构成现代消费理论，这两种收入理论不是互相排斥的，而是基本一致的，互相补充的。三、模型的设定1消费的影响因素（1）农村居民人均可支配年收入。按照经典经济学理论，收入是影响消费的主要因素，如果收入为0时，居民的消费支出是最低的，随着收入的增加，人们才会拿出多余的钱买奢侈品，去娱乐。但是根据凯恩斯的宏观经济学原理，真正对居民消费水平有影响的是居民的收入水平。在考虑到这个因素的情况下，我们选择居民人均收入（X2）作为解释变量。（2）农村居民的消费价格指数。对于价格需求弹性低的商品（生活必需品）来说，商品价格的变动基本上对商品的需求量没有什么影响，而对于价格 需求弹性高的商品（奢侈品）来说，物价的微小变动会引起对消费品需求的大幅度波动，因此消费品的价格水平对居 民的消费水平也有一定的影响。文章利用居民消费价格指数（x1）来代表消费品的价格水平,将其作为解释变量。（3）农村家庭恩格尔系数。恩格尔系数是衡量一个国家和地区人民生活水平的状况，一个国家或家庭生活越贫困，居民储蓄越少，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，居民储蓄越多，恩格尔系数就越小，这一项也是需要被列为影响因素即为解释变量。(4)其他因素 1)体制因素。随着市场经济的不断发展，使得居民收入分配越来越与其劳动成果和市场不确定状态结合起来。在这种情况下，一方面，居民必须为下岗与再就业之间的各项支出，另一方面，我国劳动就业、养老、医疗、教育、住房等，使得居民必须为某些活动而消费。如果在体制方面进行制度创新，其中有些不必要的消费很难用数值来衡量，故归为其他因素。 2)人口结构因素。根据生命周期模型可得出，一国人口结构年轻化，该国消费将会减少，当进入老年化时，消费比例将会增加，但是由于数据收集原因，也归为其他因素.其他因素在本文中用随机扰动项来表示。2、模型的设定Y： 农村居民消费水平X1：农村居民的消费价格指数X2: 农村居民人均可支配收入X3：农村家庭恩格尔系数 基于以上数据，初步建立模型 Y= C+ C1*X1+ C2*X2+ C3*X3+3、数据的收集本文收集了我国1991-2010农村年居民消费水平的相关数据年份农村居民消费水平/元y农村居民价格消费指数%x1农村居民人均可支配收入/元x2农村家庭恩格尔系数%x31991602102.3708.657.61992688104.7784.057.61993805113.7921.658.119941038123.41221.058.919951313117.51577.758.619961626107.91926.156.319971722102.52090.155.11998173099.02162.053.41999176698.52210.352.62000186099.92253.449.120011969100.82366.447.72002206299.62475.646.220032103101.62622.245.620042319104.82936.447.220052579102.23254.945.520062868101.53587.043.020073293105.44140.443.120083795106.54760.643.72009402199.75153.241.020104455103.65919.041.1注：以上数据来源各年份中国统计年鉴，四、模型的估计与调整1用最小二乘法，利用Eviews软件可得估计结果如下报告形式： 469.3652 + 1.7884X1 + 0.7215X2 - 8.8007X3 （250.8966）（2.2105）（0.01904） （4.8007）= （1.8708） （0.6090）（37.8879） (-1.83332) =0.9983 0.9980 DW=1.0545 F=3194.701 =48.4463 p(f)=0.000002）检验多元回归模型：给定显著性水平为0.05拟合优度检验：=0.9983接近1，表明模型对样本数据拟合程度高。F检验（回归方程显著性检验）：F=3194.4013.59，表明模型线性关系很显著，或解释变量农村居民消费价格指数x1和农村居民人均可支配收入x2和农村家庭恩格尔系数X3联合起来对被解释变量农村居民消费水平Y有显著影响。T检验（解释变量显著性检验）：农村居民消费价格指数回归系数的T统计量绝对值为0.6090 2.110，表明居民消费价格指数对Y没有显著影响；农村居民人均可支配收入回归系数的T统计量绝对值为37.88792.110，表明农村居民人均可支配收入对Y有显著影响。农村家庭恩格尔系数回归系数的T统计量绝对值为1.83332.110，表明家庭恩格尔系数对Y有没有显著影响。3）模型经济意义：假设其他解释变量不变，居民消费价格指数每增长1%，被解释变量农村居民消费水平就增加1.7884元；假设其他解释变量不变，农村居民人均可支配收入每增长1元，被解释变量人农村居民消费水平就增加0.7215元。假设其他解释变量不变，农村家庭恩格尔系数每增长1%，被解释变量人农村居民消费水平就减少8.007元。计量经济检验： 多重共线性检验：由于选择的影响因素过多，所以估计模型之前，应先分析各个因素与被解释变量之间的关系，以及因素之间的相关程度，利用COR命令进行相关系数检验，得相关系数矩阵为：cor y x1 x2 x3 通过计算表明，各解释变量都与被解释变量农村居民消费水平相关，且解释变量之间也是两两高度相关的。先按照逐步回归原理建立回归模型。1) 建立一元回归模型根据理论分析，农村居民可支配收入应是农村居民消费水平的主要影响因素，相关系数检验也表明，农村居民可支配收入与农村居民消费水平的相关性最强。所以，以Y=a+bX+作为最基本的模型Ls y c x12） 建立二元回归模型以一元回归模型为基础建立二元回归模型Ls y c x2 x1 Ls y c x2 x3 Ls y c x1 x33) 建立三元回归模型Ls y c x2 x3 x1 将其余的变量逐个引入模型，估计结果列入下表（第二行为t检验值）模型x1x2x3R2y=f(x2)0.7539 (94.1715)0.99800.9979y=f(x2,x1)-0.5293(-0.2735)0.7531(86.5852)0.99800.9978y=f(x2,x3)0.7277(42.1661)-6.5794(-1.6880)0.99820.9981y=f(x2,x3,x1)1.7884(0.8090)0.7215(337.8879)-8.8007(-1.8332)0.99830.9980经过以上的逐步引入检验过程，最终确定农村居民消费函数为Y= 529.0466 + 0.7277x2 - 6.5794x3 (237.3581) (0.0173) (3.8978) T = (2.2289) (42.1161) (-1.6880)R2=0.9982 0.9981 F=4891.113 S.E=48.1674 D.W=1.0281 p(f)=0.0000统计检验：判定系数：R2=0.9982 接近于1，表明模型对样本数据拟合优度高。F检验：F=4891.113,大于临界值4.41, 其P值0.000000也明显小于,说明各个解释变量对农村居民消费水平Y有显著影响，模型线性关系显著T检验：农村家庭恩格尔系数的t值小于2 ，表明农村家庭恩格尔系数对农村居民消费水平（Y）没有显著影响，其他各参数的t值的绝对值均大于2，表明其他各参数对农村居民消费水平（Y）有显著影响。计量经济学检验： 1）自相关检验：给定显著性水平0.05，查DW表，当n=20 ,k=2时，得下限值dL=1.100上限值dU=1.537因为DW统计量为1.0281小于dL dU所以无法判断是否存在自相关性。 作异方差的White检验如下表所示。检验知Obs*R-squared=13.81344,表明不存在异从White 检验知Obs*R-squared=13.81344明显大于自由度为3，显著性水平为为0.05的2值为9.48773,表明不存在异方差性。所以本文的最终模型估计结果为： Y= 529.0466 + 0.7277x2 - 6.5794x3 (237.3581) (0.0173) (3.8978) T = (2.2289) (42.1161) (-1.6880)R2=0.9982 0.9981 F=4891.113 S.E=48.1674 D.W=1.0281 p(f)=0.0000该模型表示，当农村居民人均可支配收入增加1元时，农村居民消费水平随之增加0.7277元，。当农村家庭