计量经济学论文.docx

精品文档我国经济增长影响因素分析姓 名： 学 号： 902022104班 级： 09保险 学 院： 金融学院 指导教师： 时 间：2011年12月我国经济增长影响因素分析【摘 要】：经济增长问题既受各国政府和居民的关注，也是经济学理论研究的一个重要方面。在19782008年的31年中，我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强，居民收入水平与生活水平不断提高。居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对19802009年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，研究我国经济增长与这些方面的密切关系。【关键词】：经济增长 回归分析 模型 检验 一、 问题的提出作为各国经济政策的核心目标,经济增长将意味着就业的扩大, 收入的增多, 人民生活水平的提高。但要实现经济增长, 特别是持续高速增长不易。日本和德国二战后经济成功的增长、上世纪七八十年代的亚洲四小龙的经济增长速度以及改革开放以来中国经济增长是少数比较成功的案例。为什么持续的经济增长很难、 实现经济增长的影响因素是什么? 这些具有现实意义的问题一直引导学者在这一领域不断地探索。经济增长的影响因素多种多样，除了必要的要素投入，如劳动力、资本等硬投入要素外，还有制度变迁、文化等软因素。经济增长并不是由某一因素就能决定，不同区域、历史背景、文化氛围、资源禀赋等都会导致经济增长上的差异,正因如此,学者们不断从不同的角度对经济增长成因进行研究, 形成不同的观点与理论。以上通过对其中一些学者的在经济增长的传统要素、制度变迁对经济增长的影响、一定区域内的文化等研究成果进行了汇总评述, 认为无论是硬投入还是软因素, 都会对经济增长产生重要影响,为此, 政府在制定促进经济增长相关政策时,不仅要注重硬要素投入,还要考虑到相关软因素的作用。由于许多因素不可用数字计量，本文即从物质资本、劳动力、消费三个方面对我国经济发展进行分析。二、 理论综述经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主导因素。经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在19782008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。三、 模型设定为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值y作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数x1衡量劳动力；用固定资产投资总额x2衡量资本投入：用价格指数x3去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。采用的模型如下：y= C+1x1+2x2+3x3+u其中，y代表国内生产总值，x1代表社会就业人数，x2代表固定资产投资，x3代表消费价格指数，u代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国经济增长的变动关系。四、 数据的收集年份国内生产总值（现价）年末从业人员数全社会固定资产投资总额居民消费价格指数（上年=100）19804545.642361910.9107.519814891.643725961102.519825323.4452951230.410219835962.7464361430.110219847208.1481971832.9102.719859016498732543.2109.3198610275.2512823120.6106.5198712058.6527833791.7107.3198815042.8543344753.8118.8198916992.3553294410.4118199018667.8647494517103.1199121781.5654915594.5103.4199226923.5661528080.1106.4199335333.96680813072.3114.7199448197.96745517042.1124.1199560793.76806520019.3117.1199671176.66895022913.5108.31997789736982024941.1102.8199884402.37063728406.299.2199989677798.6200099214.67208532917.7100.42001109655.27302537213.5100.72002120332.77374043499.999.22003135822.87443255566.6101.22004159878.37520070477.4103.92005184937.47582588773.6101.82006216314.476400109998.2101.52007265810.376990137323.9104.82008314045.477480172828.4105.9200934090377995224598.899.3资料来源：中经网统计数据库。五、模型的估计与调整（一）模型初始估计Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/21/11 Time: 22:03Sample: 1980 2009Included observations: 30VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-16197.4741510.11-0.3902050.6996X11.6839720.2560656.5763360.0000X21.4204450.05488625.879790.0000X3-580.7369355.4395-1.6338560.1143R-squared0.985665Mean dependent var85805.26Adjusted R-squared0.984011S.D. dependent var95097.07S.E. of regression12024.95Akaike info criterion21.75092Sum squared resid3.76E+09Schwarz criterion21.93775Log likelihood-322.2638Hannan-Quinn criter.21.81069F-statistic595.9008Durbin-Watson stat0.968679Prob(F-statistic)0.000000X3 t检验没有通过，说明存在多重共线性（二）多重共线性检验YX3X2X1Y1.000000-0.3272800.9797390.768037X3-0.3272801.000000-0.291137-0.219318X20.979739-0.2911371.0000000.665094X10.768037-0.2193180.6650941.000000根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：剔除X3。得下表：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/21/11 Time: 22:12Sample: 1980 2009Included observations: 30VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-79282.7915704.05-5.0485550.0000X11.6990130.2636936.4431580.0000X21.4383250.05542225.952220.0000R-squared0.984193Mean dependent var85805.26Adjusted R-squared0.983022S.D. dependent var95097.07S.E. of regression12391.14Akaike info criterion21.78199Sum squared resid4.15E+09Schwarz criterion21.92211Log likelihood-323.7299Hannan-Quinn criter.21.82682F-statistic840.5434Durbin-Watson stat0.689221Prob(F-statistic)0.000000（三）异方差检验Heteroskedasticity Test: ARCHF-statistic5.690752Prob. F(1,27)0.0243Obs*R-squared5.048272Prob. Chi-Square(1)0.0247Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/21/11 Time: 22:15Sample (adjusted): 1981 2009Included observations: 29 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C49385817560101980.8817290.3857RESID2(-1)0.8990980.3768972.3855300.0243R-squared0.174078Mean dependent var1.39E+08Adjusted R-squared0.143489S.D. dependent var2.41E+08S.E. of regression2.23E+08Akaike info criterion41.35408Sum squared resid1.35E+18Schwarz criterion41.44838Log likelihood-597.6342Hannan-Quinn criter.41.38362F-statistic5.690752Durbin-Watson stat1.336249Prob(F-statistic)0.024334从上表可以得到数据：(n-p)R2=5.048272,查表得2（p）=5.9915, (n-p)R2=5.048272F(2,27)=3.35(显著性水平为0.05)，表明模型从整体上看我国经济增长与各解释变量之间线性关系显著。修正的拟合优度量为0.995818，拟合程度很好。由表可得方程：y=8609.91+0.047663x2t = (0.294860) (0.117247) R2=0.995818,F=1984.517, DW=1.139977 六、本文的结论1、 固定资产投资是经济增长的重要原动力。经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。固定资产投资是经济增长的重要原动力，它对经济运行具有先导作用，并以其乘数效应拉动经济增长。2、 劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道。这是因为我国劳动力结构总量巨大、供给充足、流动性强, 对GDP 影响很大。但是劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 会直接影响了经济的增长。3、 消费需求对经济的拉动作用消费需求是三大需