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精品文档1、根据中国19501972年进出口贸易总额(单位亿元)与国内生产总值(单位亿元)的数据,估计了进出口贸易总额和国内生产总值之间的关系,结果如下:Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 06/05/03 Time: 11:02Sample: 1950 1972Included observations: 23VariableCoefficientStd. Errort-StatisticC0.6826740.2354252.8997515LOG(X)0.5140470.0701897.323777R-squared0.718641 Mean dependent var4.596044Adjusted R-squared0.705243 S.D. dependent var0.301263(1)根据以上回归结果,写出回归分析结果报告。(7分) (0.24) (0.07),F53.63,d.f.21(2)分析该结果的系数显著性。(7分)首先,常数项的显著性分析因为:由表中结果知,系数显著性检验的t统计量的值为2.90,查表知,;而2.91.962,故常数项是显著不为零的。其次,斜率的系数显著性分析因为:由表中结果知,系数显著性检验的t统计量的值为7.32,查表知,;而7.321.962,故斜率项是显著不为零的。(3)解释该模型拟合优度的含义。(4分)由表中结果可知,模型的调整的拟合优度为0.71,意味着模型解释了被解释变量样本变化的71%。(4)试对模型结果的经济意义进行解释。(7分)根据模型结果可知:我国在19501972年间,国内生产总值对于进出口总额之间具有显著的相关性,具体地,进出口总额关于国内生产总值的弹性系数约为0.51,即国内生产总值每增加一个百分点,进出口总额平均增加0.51个百分点。2、利用某省调查问卷涉及的19个县的城镇居民家庭人均实际纯收入(元)与人均实际支出(元)建立的回归模型如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresIncluded observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-109.797619.875220.0000X0.4397390.0082000.0000R-squared0.994122Mean dependent var898.4153Adjusted R-squared0.993776S.D. dependent var355.8698S.E. of regression28.07468Akaike info criterion9.606914Sum squared resid13399.19Schwarz criterion9.706329Log likelihood-89.26568Hannan-Quinn criter.9.623739F-statistic2875.178Durbin-Watson stat0.568984Prob(F-statistic)0.000000(1)请完成表中的空白处。 t统计量下面分别是-5.5243和53.6207。 (2)请用标准格式写出回归方程。 (3)对斜率进行经济意义检验。 解释变量X对应的斜率为0.4397,说明当人均实际纯收入增加1元时,平均说来人均支出将增加0.4397元,这与收入-消费理论相符合。 (4)用t统计量对应的P值,在的显著性水平下进行t检验。 在时,由输出结果可知,和的t统计量对应的P值均为0,小于,故均拒绝原假设,和均不显著为0。(5)用t统计量在的显著性水平下进行t检验。 在时,由输出结果可知,和对应的t统计量分别为-5.5243和53.6207,由于小于,故均拒绝原假设,和均不显著为0。3、净出口指出口与进口的差额,其主要影响因素为汇率和国内收入水平,为此,以下几题分别利用1996-2012年统计数据,对我国净出口水平影响因素进行实证分析,其中Y指净出口(亿元)、X2为国内生产总值(亿元)、X3指每100美元对人民币的平均汇率(元/百美元)、X4为国内生产总值的一阶差分。将国内生产总值与汇率同时作为解释变量的OLS估计结果如下:(1)对该模型进行经济意义检验。在控制其它解释变量不变的情况下,国内生产总值每提高1亿元,净出口平均说来将增加0.0356亿元,汇率每增加1个单位,净出口平均说来将增加0.1803 亿元,这与基本经济理论相符。(2)在的水平下检验模型的整体显著性。当时,其F值对应的P值为0.0001,小于,故拒绝原假设,解释变量联合起来对被解释变量有显著性影响,模型整体是显著的。 (3)在的水平下检验斜率的显著性。 当时,汇率的参数的t统计量所对应的P值为0.9342,大于,故接受原假设,汇率对净出口没有显著性影响;国内生产总值的参数的t统计量所对应的P值为0.0323,小于,故拒绝原假设,国内生产总值对净出口有显著性影响 (4)解释的含义。 是指模型修正后的可决系数为0.6894,表明解释变量解释了被解释变量差异变动的68.94%。 (5)模型在哪方面可能存在问题 模型的可决系数仍旧不太高,而且国内生产总值对于净出口的影响变得不显著了。4、为研究居民人均全年耐用消费品支出(Y,元)、人均年可支配收入(X1,元)及耐用消费品价格指数(X2,1990年为100)之间的关系,用某地区1990-2001年的时间序列数据建立回归模型,其估计结果如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresIncluded observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C158.5398121.80711.3015640.2293X10.0494040.00468410.547860.0000X2-0.9116840.989546-0.9213160.3838R-squared0.947989S.E. of regression20.21757Adjusted R-squared0.934986Sum squared resid3270.001Log likelihood-46.92890 Schwarz criterion9.186499F-statistic72.90647 Hannan-Quinn criter.9.009577Prob(F-statistic)0.000007 Durbin-Watson stat1.035840(1)根据以上回归结果,写出回归分析结果报告。 (121.81)(0.005) (0.990) t=(1.3016)(10.55) (-0.921)R2=0.9480 = 0.9350 F=72.9065 df=8(2)在10%的显著性水平下,分析变量X1与X2的系数显著性。取=0.1时,从模型给出的P值可知,变量X1系数的P值0.000明显小于=0.1,拒绝原假设,因此变量X1系数显著不为0,人均年可支配收入对全 年耐用消费品支出有显著影响;而变量X2系数的P值0.3838大于=0.1,接受原假设,因此,变量X2系数在10%的水平下不显著,即耐用消费品价格指数对人均全年耐用消费品支出无显著影响。(3)解释该模型拟合优度的含义。 由估计结果可知,模型的调整
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