SPSS8.0学术版

SPSS软件基本统计分析应用介绍,一、概述SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScience)社会科学统计软件包是由美国斯坦福大学20世纪80年代初研制的，它与SAS和BMDP共同组成世界上三大流行统计分析软件。广泛适用于自然科学和社会科学的各个领域，特别是可以满足经济学、医学、生物学、商业、金融、教育等的多种要求。SPSS目前在国内已逐渐流行起来。SPSS/Win(v11.0)更名为:StatisticalProductandServiceSolutons(统计产品和服务解决方案)。本文将介绍SPSS10.0版的基本统计分析(描述统计、u检验、t检验、F检验、q检验、X2检验、秩和检验、线性相关与回归等）的方法，旨在抛砖引玉，举一反三，共同学习。,1、SPSS的特点：SPSS涵盖了统计学各方面的基本内容，并具有较强的图表生成功能。SPSS有良好的用户界面，采用Windows的窗口方式展示各种分析方法的功能，用键盘录入数据，操作只需通过鼠标点击“菜单”、“图标按钮”、“对话框”来完成。SPSS用与Excel相似的表格和菜单进行统计处理，使用者无需编程序，记命令，无需精通统计学。通过菜单选择就可以完成统计处理任务，SPSS清晰、直观、方便、易学易用。2、SPSS的启动（详见下图所示）。,直接双击桌面上“SPSSforWindows”快捷图标。,点击“开始”“程序”“SPSSforWindows”“SPSS10.0forWindows”出现SPSS的数据窗口,开始选择菜单，共有六种选择项。,进入数据编辑窗口。,变量属性设置窗口。,3、统计处理方法：设置变量属性数据录入选择“分析Analyze”菜单统计分析程序对话框项目选择（输入参数）产生结果。,4、SPSS10.0的分析(Analyze)功能：一、报表Reports二、描述统计DescriptiveStatistics1、频数分析Frequencies2、描述统计Descriptives3、数据探索Explore4、交叉表Crosstabs三、均值比较CompareMeans1、平均数分析Means2、单一样本t检验One-SampleTTest3、独立样本t检验Independent-SamplesTTest4、配对样本t检验Paired-SampleTTest5、单因素方差分析One-WayANOVA,四、一般线性模型GeneralLinearModel1、单变量方差分析Univariate五、相关分析Correlate1、双变量相关Bivariate2、偏相关Partial3、距离相关Distances六、回归分析Regression1、线性回归Linear七、对数线性Loglinear八、聚类分析Classify九、数据简化DataReduction,十、尺度分析Scale十一、非参数检验NonparametricTests1、卡方检验Chi-Square2、二项式检验Binomial3、游程检验Runs4、单样本柯斯检验1-SampleK-S5、两个独立样本检验2IndependentSamples6、多个独立样本检验KIndependentSamples7、两个相关样本检验2RelatedSamples8、多个相关样本检验KRelatedSamples十二、存活分析Survival十三、多项选择MultipleResponse,5、统计资料的分类及常用统计学处理方法：（1）计量资料（数值变量，一般有计量单位）：参数统计，常用：平均数、标准差、u检验、t检验、方差分析(F检验)、相关与回归、时间数列、多元分析等等(一般要求：资料服从正态分布、近似正态分布或对称分布、方差具有齐同性)。（2）计数资料（无序分类变量）：常用：率、构成比、X2检验等等。（3）等级资料（有序分类变量）：非参数统计，是介于计量资料和计数资料之间的半定量资料，常用：率、构成比、秩和检验、Ridit分析等等。,二、描述性统计：例1：某市120名12岁男孩身高（cm）资料如下：试作描述性统计分析。142.3156.6142.7145.7138.2141.6142.5130.5134.5148.8134.4148.8137.9151.3140.8149.8145.2141.8146.8135.1150.3133.1142.7143.9151.1144.0145.4146.2143.3156.3141.9140.7141.2141.5148.8140.1150.6139.5146.4143.8143.5139.2144.7139.3141.9147.8140.5138.9134.7147.3138.1140.2137.4145.1145.8147.9150.8144.5137.1147.1142.9134.9143.6142.3125.9132.7152.9147.9141.8141.4140.9141.4160.9154.2137.9139.9149.7147.5136.9148.1134.7138.5138.9137.7138.5139.6143.5142.9129.4142.5141.2148.9154.0147.7152.3146.6132.1145.9146.7144.0135.5144.4143.4137.4143.6150.0143.3146.5149.0142.1140.2145.4142.4148.9146.7139.2139.6142.4138.7139.9,操作方法：A、定义变量属性：名称Name身高，,B、数据录入：在DATA窗口第一列录入上述数据。,C、选择统计分析方法：分析Analyze描述性统计DescriptiveStatistics次数分配表Frequencies主对话框。,D、主对话框：选定身高进入分析变量框。,E、分别选定“统计量”、“图表”和“格式”按钮出现下面三个次级对话框。根据研究需要进行统计指标选择后，按“继续”按钮返回主对话框。,选择：四分位数、2个百分位数、全部集中趋势和离散趋势指标、偏态和峰度系数。,作直方图并附正态曲线。,变量按升序排列、变量分5组,F、经过上述选择后在主对话框按“确定OK”按钮，产生如左表的描述性结果。,12岁男孩的身高次数分布直方图,三、均数比较：t检验、u检验、F检验（q检验）1、两个小样本资料均数的比较t检验（t,检验两个方差不齐性的小样本资料）：例2：将27例确诊为肠憩室患者随机分为两组，分别给予甲、乙两种饮食，观察饮食排出时间（小时）结果如下，试问两种饮食对肠蠕动效果有无差别？甲饮食组7675445551666968526071627075乙饮食组977479839510198955264688883已知：n114n213x163.86x282.85S110.11S215.00,、数据录入。、分析Analyze比较平均数法CompareMeans独立样本T检验Independent-SamplesTTest主对话框。,、把排除时间送入检验变量框把分组送入分组变量框定义组别按“选项”按钮次级对话框。,、输入置信区间(95)按“继续”按钮返回主对话框。,GroupStatistics,14,63.8571,10.1136,2.7030,13,82.8462,15.0047,4.1616,分组,甲饮食组,乙饮食组,排出时间,N,Mean,Std.,Deviation,Std.Error,Mean,IndependentSamplesTest,1.659,.210,-3.882,25,.001,-18.9890,4.8911,-29.06,-8.92,-3.827,20.837,.001,-18.9890,4.9623,-29.31,-8.66,Equalvariancesassumed,Equalvariancesnot,assumed,F,Sig.,LevenesTestfor,EqualityofVariances,t,df,Sig.,(2-tailed),Mean,Difference,Std.Error,Difference,Lower,Upper,95%Confidence,Intervalofthe,Difference,t-testforEqualityofMeans,、在主对话框中按“确定”按钮产生结果（见上图）。,上表是分组描述性统计结果，下表t检验结果：,3、配对资料比较例3：研究活血化瘀汤对动物血管灌流量的影响，测得8只家兔给药前、给药后血管灌流量数据（相对单位）如下，试问：活血化瘀汤有无扩张血管的作用？家兔号给药前给药后差值dd2115.331.0-15.7246.49210.014.0-4.016.0039.015.7-6.744.89432.726.76.036.0055.711.7-6.036.00613.222.0-8.877.44725.340.0-14.7216.09832.142.6-10.5110.25,、数据录入。、分析Analyze比较平均数法CompareMeans成对样本T检验Paired-SampleTTest主对话框。,、把两个都送入检验变量框按“选项”按钮次级对话框。输入置信区间（95）按“继续”按钮返回主对话框。,D、在主对话框中按“确定”按钮产生结果（见下图）。,上表是配对资料描述性统计结果。,PairedSamplesCorrelations,8,.817,.013,给药前&给药后,Pair1,N,Correlation,Sig.,PairedSamplesTest,-7.4750,6.8025,2.4050,-13.162,-1.7880,-3.108,7,.017,给药前-给药后,Mean,Std.,Deviation,Std.Error,Mean,Lower,Upper,95%Confidence,Intervalofthe,Difference,PairedDifferences,t,df,Sig.,(2-tailed),下表是配对资料相关分析和t检验结果。,4、单因素方差分析及多组样本均数的两两比较：例4：为研究某药物的抑癌作用，将一批小白鼠致癌后随机分为四组，三个实验组分别注射不同剂量的药物(0.5ml、1.0ml、1.5ml)，一个对照组不用药，一定时间后测定四组小白鼠的癌肿重量(g)结果见下表，试比较不同剂量的药物的抑癌作用。对照组实验A组实验B组实验C组3.63.00.43.34.52.31.71.24.22.42.30.04.41.14.52.73.74.03.63.05.63.71.33.27.02.73.20.64.11.93.01.45.02.62.11.24.51.32.52.1,A、数据录入分析Analyze比较平均数法CompareMeans单因素方差分析One-WayANOVA主对话框。,B、把肿瘤重量送入检验变量框把分组送入因子框。,C、按PostHoc检验按钮点击LSD和TamhanesT2检验复选框输入显著性水平(0.05)按“继续”按钮返回主对话框。,Descriptives描述性结果,肿瘤重量,10,4.6600,1.0091,.3191,3.9382,5.3818,3.60,7.00,10,2.5000,.9309,.2944,1.8340,3.1660,1.10,4.00,10,2.4600,1.1843,.3745,1.6128,3.3072,.40,4.50,10,1.8700,1.1576,.3661,1.0419,2.6981,.00,3.30,40,2.8725,1.4913,.2358,2.3955,3.3495,.00,7.00,对照组,实验A组,实验B组,实验C组,Total,N,Mean,Std.,Deviation,Std.Error,LowerBound,UpperBound,95%Confidence,IntervalforMean,Minimum,Maximum,D、按“选项”按钮次级对话框点击描述性统计量复选框按“继续”按钮返回主对话框。,E、在主对话框中按“确定”按钮产生结果（见下图）。,TestofHomogeneityofVariances方差齐性检验,均值图,ANOVA方差分析表,肿瘤重量,45.091,3,15.030,12.992,.000,41.649,36,1.157,86.740,39,BetweenGroups,WithinGroups,Total,Sumof,Squares,df,MeanSquare,F,Sig.,*.,四、相关与回归分析例5、某医师测得13例8岁男孩体重(kg)和心脏横径(cm)的数据如下表所示，试作相关和回归分析。编号体重x心脏横径yx2y2xy125.59.2650.2584.64234.60219.57.8380.2560.84152.10324.09.4576.0088.36225.60420.58.6420.2573.96176.30525.09.0625.0081.00225.00622.08.8484.0077.44193.60721.59.0462.2581.00193.50823.59.4552.2588.36220.90926.59.7702.2594.09257.051023.58.8552.2577.44206.801122.08.5484.0072.25187.001220.08.2400.0067.24164.001328.09.9784.0098.01277.20合计301.5116.37072.801044.262713.70,1、相关分析操作方法：A、数据录入。,B、分析Analyze相关Correlate二元相关分析Bivariate主对话框。,C、把体重和心脏横径送入检验变量框选择相关系数复选框选择显著性水平(双侧)。,D、按“选项”按钮次级对话框点击描述性统计量复选框按“继续”按钮返回主对话框。,Correlations,1.000,.893,*,.,.000,13,13,.893,*,1.000,.000,.,13,13,PearsonCorrelation,Sig.(2-tailed),N,PearsonCorrelation,Sig.(2-tailed),N,心脏横径,体重,心脏横径,体重,Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).,*.,E、在主对话框中按“确定”按钮产生结果（见下表）。,上表是描述性统计结果，下表是皮尔逊相关系数表。,Correlations肯德尔和斯皮尔曼等级相关系数,1.000,.755,*,.,.000,13,13,.755,*,1.000,.000,.,13,13,1.000,.876,*,.,.000,13,13,.876,*,1.000,.000,.,13,13,CorrelationCoefficient,Sig.(2-tailed),N,CorrelationCoefficient,Sig.(2-tailed),N,CorrelationCoefficient,Sig.(2-tailed),N,CorrelationCoefficient,Sig.(2-tailed),N,体重,心脏横径,体重,Kendallstau_b,Spearmansrho,心脏横径,体重,Correlationissignificantatthe.01level(2-tailed).,*.,心脏横径,2、回归分析操作方法：A、数据录入。,B、分析Analyze回归方法Regression线性回归Linear主对话框。,C、把心脏横径送入依变量框把体重送入自变量框。,D、分别点击“统计量”、“统计图”、存储”、“选项”按钮次级对话框点击所需统计量复选框（尽量选择系统默认选项）按“继续”按钮返回主对话框。,统计量对话框：,图形对话框：,选项对话框：,存储对话框：,E、在主对话框中按“确定”按钮产生结果（见下图）。,ANOVA,b,3.344,1,3.344,43.390,0.000,a,.848,11,7.708E-02,4.192,12,Regression,Residual,Total,Model,1,Sumof,Squares,df,MeanSquare,F,Sig.,Predictors:(Constant),体重,a.,DependentVariable:心脏横径,b.,Coefficients系数表,a,4.212,.723,5.828,.000,0.204,.031,0.893,6.587,.000,(Constant),体重,Model,1,B,Std.Error,Unstandardized,Coefficients,Beta,Standardi,zed,Coefficie,nts,t,Sig.,DependentVariable:心脏横径,a.,回归方程显著性检验：,回归方程：Y=0.204X+4.212,五、X2检验X2检验相关计算公式：X2基本公式：X2(AT)2/T四格表专用公式：T5且N40X2(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)四格表校正公式：当1T5且N40X2(ad-bc-n/2)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)自由度：(R-1)(C-1)R行、C列理论值：TijnR(nCn),例6、四格表资料的X2检验某医师对性乱者和献血员分别检测抗HCV，结果见下表，试问两组抗HCV检测阳性率是否有差别？分组阳性阴性合计阳性率(%)性乱者18(a)190(b)2088.65献血员2(c)105(d)1071.87合计202953156.35本例的四个理论值均大于5，应采用基本公式或专用公式。,A、数据录入。,B、资料data观察值加权weightcases产生次级对话框(原始数据表不需要加权！)。,点击“加权”项目把“频数”送进加权变量框按“确定”按钮。,数据录入格式：,C、分析Analyze描述性统计DescriptiveStatistics交叉表Crosstabs主对话框。,D、把行送进上变量框把列送进直行变量框。,E、按“统计量”、“格”、“格式”按钮次级对话框对需要的项目进行选择按“继续”按钮返回主对话框。,选择卡方统计量：,选择实际值和行的百分比：,列联表：,F、在主对话框中按“确定”按钮产生结果（见下图）。,Chi-SquareTests,5.470,b,1,.019,4.388,1,.036,6.602,1,.010,.026,.013,315,PearsonChi-Square,ContinuityCorrection,a,LikelihoodRatio,FishersExactTest,NofValidCases,Value,df,Asymp.Sig.,(2-sided),ExactSig.,(2-sided),ExactSig.,(1-sided),Computedonlyfora2x2table,a.,0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis6.79。,b.,上表是卡方检验结果（注意结果的应用条件）：,例7、四格表资料的X2检验（校正公式）：某医院进行肿瘤手术切除分析，资料见下表，试问两组切净率是否有差别？肿瘤性质切净例数残留例数合计切净率(%)良性26(18.44)1(8.56)2796.30恶性2(9.56)12(4.44)1414.29合计2813416.35分析：本例一个理论值均小于5，应采用四格表校正公式。操作方法：与例题6完全一样，不在重复（下同）。,数据录入格式：,Chi-SquareTests,28.636,b,1,.000,24.974,1,.000,31.183,1,.000,.000,.000,41,PearsonChi-Square,ContinuityCorrection,a,LikelihoodRatio,FishersExactTest,NofValidCases,Value,df,Asymp.Sig.,(2-sided),ExactSig.,(2-sided),ExactSig.,(1-sided),Computedonlyfora2x2table,a.,1cells(25.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis4.44。,b.,列联表：,卡方检验结果：,例8、四格表资料确切概率法：(T1或N40)某医师对20例急性心机梗死并发休克患者分别采用西药和中西药结合方法抢救，结果如下表，试问两组疗效有无差别？分组有效无效合计有效率(%)西药6(8.25)5(2.75)1154.55中西药9(6.75)0(2.25)9100.00合计1552075.00本例N40，应采用四格表确切概率法(Fisher法)。,数据录入格式：,Chi-SquareTests,5.455,b,1,.020,3.300,1,.069,7.335,1,.007,.038,.030,20,PearsonChi-Square,ContinuityCorrection,a,LikelihoodRatio,FishersExactTest,NofValidCases,Value,df,Asymp.Sig.,(2-sided),ExactSig.,(2-sided),ExactSig.,(1-sided),Computedonlyfora2x2table,a.,2cells(50.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis2.25。,b.,列联表：,卡方检验结果：,例9、RC列联表的X2检验某地区观察吡嗪磺合剂预防疟疾复发的效果结果，用乙胺嘧啶和不用药组作对照，结果如下表，问三组的疟疾复发率是否有差别？分组复发数未复发数合计复发率%吡嗪磺合剂76192019963.81乙胺嘧啶组274464735.71不用药组5343148410.95合计156279729535.28,数据录入格式：,Chi-SquareTests,39.923,a,2,.000,33.818,2,.000,2953,PearsonChi-Square,LikelihoodRatio,NofValidCases,Value,df,Asymp.Sig.,(2-sided),0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.The,minimumexpectedcountis24.99。,a.,列联表：,卡方检验结果表,六、非参数检验：秩和检验1、配对资料对比的秩和检验(Wilcoxon法)：例10：对9个水样分别采用重量法和硬度联合测定EDTA法测定其硫酸含量，结果如下表，试问两种方法所得结果有无差别？分析：本资料呈明显偏态分布。,水样号EDTA法重量法差值d秩次(1)(2)(3)(4)=(2)(3)(5)1115.3115.302355.4354.01.443336.2337.51.334215.2222.37.185159.5156.43.15657.656.61.02759.558.70.818653.2658.65.4691786.71792.65.97-24，12,A、分析Analyze非参数检验NonparametricTests两个相关样本检验2RelatedSamples主对话框。,C、把两个变量送入检验变量框选定Wilcoxon检验复选框。,D、点击“选项”按钮次级对话框点击描述性统计量复选框按“继续”按钮返回主对话框。,TestStatistics,b,-.840,a,.401,Z,Asymp.Sig.(2-tailed),总量法-EDTA法,Basedonnegativeranks.,a.,WilcoxonSignedRanksTest,b.,E、在主对话框中按“确定”按钮产生结果（见下图）。,上表是描述性统计结果，下表是秩和检验结果。,Ranks秩（等级）,4,a,3.00,12.00,4,b,6.00,24.00,1,c,9,NegativeRanks,PositiveRanks,Ties,Total,总量法-EDTA法,N,MeanRank,SumofRanks,a.总量法EDTA法c.EDTA法=总量法,上表是等级比较表。,2、两样本资料对比的秩和检验：例11：多毛症患者与对照组血清睾酮含量(ng%)的数据如下表，试检验两组血清睾酮含量值有无差别？分析：本资料呈明显偏态分布且两组方差不齐性。多毛症组对照组血清睾酮含量秩次血清睾酮含量秩次74.61045.8660.7830.2265.6924.8199.41233.73133.81436.64118.31360.5783.01142.55n28T282n16T123,A、数据录入。B、分析Analyze非参数检验NonparametricTests两个独立样本检验2IndependentSamples主对话框。,C、把血清睾酮送入检验变量框把分组送入分组变量框定义组别选定Mann-WhitneyU统计量复选框。,D、点击“选项”按钮次级对话框点击描述性统计量复选框按“继续”按钮返回主对话框。,DescriptiveStatistics描述性统计结果,14,64.9643,33.6282,24.80,133.80,14,1.43,.51,1,2,血清睾酮,分组,N,Mean,Std.,Deviation,Minimum,Maximum,Ranks秩（等级）,8,10.25,82.00,6,3.83,23.00,14,分组,多毛症组,对照组,Total,血清睾酮,N,MeanRank,SumofRanks,E、在主对话框中按“确定”按钮产生结果（见下图）。,下表是秩和检验结果：,TestStatistics,b,2.000,23.000,-2.840,.005,.003,a,Mann-Whitne