管理信息系统(3)ppt课件

.,第一节计算机系统概述,一、计算机的类型1.按用途分类（1）通用计算机（2）专用计算机2.按规模分类（1）超级计算机（2）大型计算机（3）小型计算机,（4）微型计算机（5）工作站（6）服务器,第三章计算机技术,.,二、计算机中信息表示的方法,1.数据在计算机中的表示方式计算机进行数据处理时，数据在计算机内部都是以二进制代码表示。计算机处理后，结果将以人们熟悉的十进制形式输出。二进制数逢二进一，使用0、1两个数码，基数为2，位权是2的整数幂。,.,2、计算机中常用的数据单位,（1）位（bit）位，音译为“比特”，是计算机储存数据的最小单位。（2）字节（Byte）字节，音译为“拜特”。一个字节等于8位二进制数。（3）字（Word）计算机处理数据时，一次存取、加工和传达的数据长度称为字。一个字通常由一个或若干个字节组成，称为字长，是衡量计算机性能的一个重要标志。字长越长，性能越好。,.,（4）存储器容量,计算机存储容量的大小以字节数来度量，经常使用的度量单位为KB(K)千字节或MB(M)或兆（百万字节）。换算:1KB=1024B1MB=1024KB=10241024B1GB=1024MB=10241024KB1TB=1024GB=10241024MB,.,3、字符在计算机中的表示方式,.,4、汉字在计算机中的表示方式计算机处理汉字字符时，汉字字符也是用二进制代码的形式表示的。每个汉字字符及非汉字图形用两个字节表示。5、多媒体数据在计算机中的表示方式多媒体技术是计算机对多种媒体数据的信息处理技术。所有多媒体对象都经数字化后进行处理。,.,第二节计算机硬件系统,一、计算机硬件系统组成,.,二、中央处理单元CPU,1、CPU的概念人们常把运算器和控制器称为中央处理器（CentralProcessingUnit，简称为CPU）。CPU是计算机的核心部件，它由超大规模集成电路芯片构成。,.,2、组成（1）运算器由算术逻辑单元、累加器、状态寄存器和通用寄存器组成。算术逻辑单元、累加器及通用寄存器。（2）控制器是计算机的神经中枢,.,三、主板、总线与端口,1、主板主板就是微型计算机中最大最主要的电路板。2、总线数据从CPU传送到计算机的其他系统部件都要经过总线。总线是连接计算机系统中各个部件的物理线路。,.,3、端口外部设备通常使用多芯导线和连接器通过端口与计算机主板相连。（1）串行端口串行端口允许串行传输数据，即一次只传送一个二进制数。（2）并行端口并行端口是同时平行传送几个二进位数。（3）SCSI端口SCSI端口提供并行传送，传送数据的速度比串行和并行端口快。,.,（4）USB端口USB（UniversalSerialBus）端口是用于连接高速设备的接口。（5）IEEE1394接口IEEE1394是一种串行接口标准，它允许把具有IEEE1394接口的计算机主机、外设、各种家电非常简单地连接在一起。（6）专用键盘与鼠标端口（7）红外线端口,.,四、主存储器,1、只读存储器只读存储器（ReadOnlyMemory，ROM）存储的内容可永久保存，当计算机关掉电源后也不会丢失，但它存储的内容只能读出不能写入。2、随机存储器在计算机中主要的内存是由随机存储器（Random-AccessMemory，RAM）构成的。随机存储器存储计算机运行过程中所需的程序和数据。,.,3、高速缓存高速缓存（CacheMemory）是一个存储区域，其存储速度比内存快但比CPU慢。高速缓存中存储着计算机需要经常存取的数据。CPU从高速缓存中访问数据和指令比从存储大量数据的内存中取数据要快。,.,五、辅助存储设备,1、磁盘存储器磁盘存储器是一种可随机访问的存储器，能够直接存取数据，所以被称为直接访问存储设备。2、光存储器（OpticalStorage）使用光盘（OpticalDisks），光盘是通过激光束的方式而不是磁的方式来读写数据的。,.,六、输入设备,1、键盘。2、鼠标。3、扫描仪。4、条码阅读器。,5、触摸屏。6、语音输入设备。7、视频输入设备。8、手写体输入设备。,.,七、输出设备,1、显示器（1）电子管显示器。（2）液晶显示器。2、打印机（1）针式打印机。（2）激光打印机。（3）喷墨打印机。3、其他输出设备,.,.,.,.,.,第三节计算机软件系统,一、计算机软件的基本概念与结构,1、计算机软件的层次结构,.,2、计算机软件的分类结构,.,二、系统软件,1、操作系统（1）概念与计算机之间的接口。用户将操作命令发给操作系统，由操作系统去安排和调度计算机的运行。（2）常用操作系统Windows操作系统WindowsNT和NT工作站。Windows2000与2000工作站Unix操作系统Linux操作系统,.,2、数据库管理系统数据库系统是一门综合的软件技术，它研究如何有效地组织数据和方便地处理数据。数据库系统是一个记载和维护数据信息的系统，它由数据、硬件、软件和用户四部分组成。数据库管理系统是一组软件，用来定义数据库、帮助管理控制用户因增加、删除、修改和检索数据时对数据库的访问和使用，提供数据独立性、完整性和安全性的保障。,.,三、应用软件,1、应用软件的类型（1）专用应用软件通常称那些为解决某类独特问题或专门问题而编制的软件称为“专用应用软件”。这类软件大多是由用户自行开发，或聘请专门的软件公司为其开发，也可以从外部公司购买。例如，市政公司的远程抄表软件就是一个专用应用软件。,.,（2）通用应用软件一些已商品化、适用范围广的软件被称为通用软件。套装软件所谓的套装软件是指捆绑在一起的若干个单一应用程序软件包的集合。组件组件是指可以用来帮助一群人有效而且能高效地协同工作的软件，又称工作组软件。集成企业软件企业使用支持供应链管理的集成企业软件来实现供应链管理。,.,三、程序设计语言,1、机器语言在计算机发展的初期，人们是用机器指令（二进制编码）来编写程序的，这就称为机器语言。2.汇编语言汇编语言就是指用一些符号作为编程的语言，所以汇编语言就是符号化的机器语言3.高级语言高级语言又称为算法语言，它是独立于机型、面向应用、实现算法的语言。其更接近自然语言，易于理解。,.,4、结构化查询和数据库语言结构化查询语言非常接近英语，查询时用户无需编写程序，只要输出简单的查询命令或者执行专用而简单的程序就能够从数据库中检索到所要的信息。5、面向对象的程序设计语言面向对象的技术将程序设计由面向过程转变为面向对象。面向对象的程序设计是将数据及对数据的操作封装在同一个对象之中。,.,第一节数据管理概论,1.信息与数据数据是信息的具体表现形式，是信息内容在载体上的反映，也是接收者可以识别的符号。,第四章数据管理技术,.,2数据组织的层次,在以计算机为主要手段的信息处理过程中，数据一般按以下四个层次组织：(1)数据项(2)记录(3)文件(4)数据库,.,数据项1,数据项2,数据项3,数据项4,数据项5,记录1,记录n,文件,学生基本情况文件,.,3数据管理技术的发展,在信息系统中，信息的采集、存储、加工、传输和使用称为数据管理，数据管理工作的任务就是要实现对数据的合理组织、安全维护和有效利用。(1)人工管理数据不在计算机中长期保存。没有专用的数据管理软件。数据是面向应用程序的。,.,(2)文件管理系统文件组织方式是指数据记录在外存储器的组织方式。文件顺序处理系统不能立即响应来自终端的请求。优点：数据开始长期保存，反复使用；文件的逻辑结构与存储结构不再强求一致；数据相对与程序具有了一定的独立性；缺点：数据仍然是面向应用的文件不易扩充数据共享有限，冗余度仍然很大,.,（3）数据库系统既描述数据元素，也描述数据集合间的关系。数据是面向系统的。最小的数据冗余。最大的数据共享。数据独立。对数据进行统一的管理和控制,.,第二节数据库技术,人们对客观世界的认识和描述分三个层次：（1）现实世界：客观对象。（2）信息世界：实体，属性，联系。（3）数据世界：数据项，记录，文件，数据库。,一、概述,现实世界事务及联系,信息世界信息模型,计算机世界数据模型,系统分析,信息化,数据库设计,数据化,.,.,二、信息模型,概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力简单、清晰、易于用户理解,.,(1)实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具体的人、事、物或抽象的概念。,1、概念模型涉及的基本概念,(2)属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。属性的具体取值成为属性值。(3)主码（PrimaryKey）和次码(SecondaryKey)码也称关键字，它能够惟一标识一个实体；实体集中不能惟一标识实体属性的叫次码。(4)域（Domain）属性的取值范围称为属性的域。,.,2.实体联系的类型,(1)两个实体集之间的联系1)一对一联系（1:1）2)一对多联系（1:n）3)多对多联系（m:n）,部门,经理,领导名,1,1,班级,学生,属于,1,n,.,(2)多实体集之间的联系1)多实体集之间的一对多联系2)多实体集之间的多对多联系,供应商,供应,项目,零件,m,n,p,课程,讲授,教师,参考书,1,m,n,.,(3)实体集内部的联系同一个实体集内的各个实体之间也可存在一对一、一对多、多对多的联系,职工,领导,1,n,.,（1）用长方形表示实体集，长方形内写明实体集名。（2）用椭圆形表示实体集的属性，并用线段将其与相应的实体集连接起来。,3、概念模型的表示方法,学生,学号,姓名,性别,年龄,所在系,.,3)用菱形表示实体集间的联系，菱形内写上联系名，并用线段分别与有关实体集连接起来，在线段旁标出联系的类型。,供应商,供应,项目,零件,m,n,p,供应量,m,n,p,.,实例,设有如下教学环境：一个班级有若干名学生，一名学生只属于一个班级。一个学生可以选修若干门课程，每门课程可被多个学生选修。一位教师可以教授若干门课程，一门课程只有一位教师主讲。每位教师属于一个教研室，一个教研室有若干位教师。,.,.,班级,班级编号,班主任,课程,课程编号,教师,教师,姓名,教研室,教研室号,室主任,.,三、基本数据模型,1、数据模型的三要素数据结构：所研究的对象类型（ObjectType）的集合。包括：与数据类型、内容、性质有关的对象；与数据之间联系有关的对象。数据操作：对数据库中各种数据对象允许执行的操作集合。包括操作对象和有关的操作规则两部分。数据约束条件：一组数据完整性规则的集合。,.,2、层次模型及特点,（1）层次模型的数据结构层次模型的定义1)有且仅有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点。2)除根结点之外的其他结点有且只有一个双亲结点。层次模型的数据表示方法实体集使用记录表示；记录型包含若干个字段，字段用于描述实体的属性；记录值表示实体；记录之间的联系使用基本层次联系表示。层次模型的特点层次模型像一棵倒立的树，只有一个根结点，有若干个叶结点，结点的双亲是惟一的.例如：,.,.,教研室编号,教研室,职工号,姓名,专业方向,教学院系,院系,教研室,学生,教学院系的数据模型,教师,.,教学院系数据对应的一个实例：,.,2、网状模型及特点,（1）网状模型的数据结构网状模型结构的基本特征1)有一个以上的结点没有双亲。2)结点可以有多于一个的双亲。网状模型的数据表示方法1)使用记录和记录值表示实体集和实体；2)联系(系)用结点间的有向线段表示。,.,学生,课程,选课,S-SC,C-SC,学生/选课/课程的网状数据库模式,.,（1）关系模型的数据结构关系模型中的主要术语1)关系（Relation）。一个关系对应通常所说的一张二维表。2)元组（Tuple）。表中的一行称为一个元组。3)属性（Attribute）。表中的一列称为一个属性。4)主码（PrimaryKey）。表中的某个属性或属性组，它们的值可以惟一地确定一个元组，且属性组中不含多余的属性，这样的属性或属性组称为关系的码。5)域（Domain）。属性的取值范围称为域。6)分量（element）。元组中的一个属性值称为分量。,3、关系模型概述,.,7)关系模式（Relationmode）。关系的型称为关系模式，关系模式是对关系的描述。关系模式一般的表示是：关系名(属性1，属性2，属性n).,例如，学生学籍表关系可以描述为：学生学籍（学号，姓名，性别，年龄，所在系）,.,关系模型中的数据全部用关系表示例如，关系模型中，学生、课程、学生与课程之间的联系表示为：学生(学号，姓名，性别，年龄，所在系)；课程(课程号，课程名，先行课)；选修(学号，课程号，成绩).,（2）关系操作和关系的完整性约束条件关系操作主要包括数据查询和插入、删除、修改数据。关系中的数据操作是集合操作。关系操作语言都是高度非过程的语言关系的完整性约束条件包括三类：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。,.,（4）关系模型与非关系模型比较关系数据模型建立在严格的数学基础之上。关系数据模型的概念单一，容易理解。关系数据模型的存取路径对用户隐蔽。关系模型中的数据联系是靠数据冗余实现的。,（3）关系模型的存储结构在关系数据库的物理组织中，关系以文件的形式存储。,.,.,4、数据库的结构,（1）概念模式是数据库的整体逻辑结构,也叫概念级数据库。,（2）外模式也称子模式，是局部逻辑级的数据库。（3）内模式是数据库的存储结构。,.,.,5、数据库管理系统,（1）数据库定义功能定义数据的整体逻辑结构（概念模式）。定义数据的局部逻辑结构（子模式）。定义数据的内部存储结构（物理模式）。（2）数据库管理功能控制数据库系统的运行。控制对数据库的并发访问。执行对数据库的完整性检查。实施对数据库的操作。,.,（3）数据库维护功能数据库的初始化。运行日志维护。数据库的重组。数据库的恢复。（4）数据通讯功能远程用户登录。数据的传输。,.,第三节数据挖掘,一、数据仓库1、数据仓库的产生（1）全局应用子系统的分布性与异质性（2）复杂分析数据仓库的建立将企业的信息环境分为两大部分：操作环境信息提供,.,2、数据仓库的概念（1）数据仓库之父WH.Inmon的定义：数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合。（2）公认的定义：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。,.,3、数据仓库的特点（1）面向主题，可根据最终用户的观点组织和提供数据。（2）数据仓库的数据是集成的。统一源数据中的所有矛盾之处；进行数据综合和计算。（3）数据仓库的数据是不可更新的。,.,（4）数据仓库的数据是随时间不断变化的数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容；数据仓库随时间变化不断删除旧的数据内容；数据仓库中的综合数据很多是和时间相关的。,.,4、数据仓库的体系结构,.,.,二、数据挖掘的概念,1、数据挖掘的概念数据挖掘：从很大的数据库中抽取有效的、从前未知的、综合性的、活动的信息，并且用其作出关键的业务决策的过程。数据挖掘技术：任何帮助从大量数据中发现知识的技术都可用于数据挖掘。具体的数据挖掘技术有预测模型、关联分析、分类、数据库分割等,.,2、数据挖掘原由,.,3、数据挖掘技术,（1）分类（Classification）区分数据类别，描述离散型变量的输出。分类模式：分类树，根据数据值从树根搜索，沿着数据满足的分支往上走，走到树叶就能确定类别。如：给出某动物特征，分类可判定其是哺乳动物还是鸟类。,.,（2）估值（Estimation）处理连续值的输出。如：给出某人的教育情况、工作经验等，可以用估值判定此人的年工资范围：6000以下/6000-10000/10000以上。,.,（3）预测（Prediction）,通过分类或估值得出模型，用于对未知变量预言，需要时间验证，用历史预测未来。,2005年预测值,.,（4）关联分析（Association）,关联规则：通过分析数据或记录间的关系，决定哪些事情将一起发生。例如：在无力偿还贷款的人中，60月收入在3000元以下。购买铁锤的顾客中有70同时购买铁钉规划商品摆放。人寿保险：年龄在40岁以上，工作在A区的投保人中，45%曾向保险公司索赔过。,.,序列模式与关联规则相仿，而把数据间的关联性与时间联系起来，不仅需要知道事件是否发生，而且需要确定发生的时间。如：在购买彩电的人中，60的人会在3个月内购买影碟机。,.,案例：销售自动化对哥恩阿沃瑞公司进行重组在销售管理及自动化领域中有一种令人担忧的趋势，即用高度结构化的销售方法指导销售人员一步一步地进行销售，然后实施一个把这种结构强加于销售人员的销售自动化系统。该项活动用了一些令人迷惑的词，如机会管理、虚拟销售、销售渠道及销售管道等。但这并没有起什么作用。许多公司都说无法让其销售人员采纳其中任何一项方法，因为没有一项方法反映了现实销售世界。初看结构化的销售流程似乎是销售经理的一项伟大成就，他想做的就是提高效率和效益。,.,IS经理和销售自动化软件厂商对此方法也十分欢迎。该软件要求销售人员取得大量数据以描述出客户处在销售流程中的哪一步。但在该方