CPK值计算公式讲解PPT课件

SPC基础知识及应用,统计学是现代品质管理的基石，是过程管理中最重要的工具。具体到我们SMTIPQC来讲就是QI软件，这份教材主要讲述QI软件的主要控制原理及其使用。,涉及到统计就必然跟数据有关，存储数据的大型文件叫数据库DataBase简称DB。在QI软件中，如图，我们可以看到数据是存在一个叫2DPMO.SPC的文件中。这个表格是不是很熟悉，对，它就是EXCEL格式的数据文件。,1,第一章CP与CPK,CP和CPK是描述制程能力的重要指数。当产品的规格线不变，CPK越高表示制造能力越强。下面我们看看CP和CPK是如何计算的。,Cp=,T,6,Cpk=(1-K)Cp,CP:CapabilityofProcess制程能力,:StandardDeviation标准偏差,T:USLLSL规格限宽度,K:规格线中心值（目标值）和实际数据均值/mean/X的偏移系数,=,1,n-1,i=1,n,(X-X),i,2,标准偏差是衡量数据离散程度的指数，越大表示数据离散程度越高，大小越不均匀。,1计算CPK,2,K=,2MX,T,M=,2,USL+LSL,计算CPK的顺序:,计算平均值X和,计算T,得出CP,计算M、K,CPK,例：表格中的数据是某班测量锡膏厚度的值，工艺允许的范围是130220，求该组数据的CPK。,计算平均值X和,X（159168179165+171+182)24=170.33,在EXCEL中用=average(A1:F4)命令可直接算出从A1(左上角)到F4（右下角）范围内的数据的平均值。,3,同样=STDEV(A1:F4)可以计算它们的标准偏差。,计算T,TUSLLSL22013090,220130,2,得出CP,Cp=2.20,T,6,90,66.831,计算M、K,M=175,USLLSL,2,2175-170.33,90,K=0.103,2M-X,T,4,CPK,CPK=(1-K)CP=(1-0.103)2.20=1.97,CPK的另一种算法,CPU：,CPU=,USL-X,3,CPL：,CPL=,X-LSL,3,CPK=MIN(CPL:CPU),两种方法计算结果是一样的,有兴趣的话可以自己验证一下,5,习题一,1、某生产线录得烘炉最高温度如下，工艺许可范围是215225，用两种方法求该组数据的CPK。,2、思考题某线A、B班分别生产WALL(7.02.0)和ECSM（5.5.)产品，测量锡膏厚度，QI软件计算CPK都是2.0,问哪个班制程能力强,为什么?,3、思考题生产线CP值高CPK就一定高吗?为什么。,6,2QI软件是如何计算CPK?,XMax:测量最大值,Mean:平均值,XMin:测量最小值,StdDev:标准偏差,USL:UPSTRICTLINE,LSL:LOWSTRICTLINE,UCL:UPCONTROLLINE,LCL:LOWCONTROLLINE,7,2.1让帮助文件告诉我们,FIRST:寻找帮助,点击术语表,SECOND:点击你想知道的术语,小框框里的英文就是名词解释,THIRD:点击这里会有计算公式哦o,8,yes,2.2Thisis,9,第二章如何判读QI软件图,1数据的分布,数据大体可以分为两种类型：计量型measure、计数型count。其中计量型数据大部分服从正态分布。通俗讲正态分布是指中间多两边少的分布形式。讲个最简单的例子，我们现在统计全国青少年的身高，发现70的人在170cm左右，超过190cm的很少，同样小于150cm的也很少，我们就说身高的分布情况符合正态分布。,右图是锡膏厚度图，可以看见锡膏厚度大部份都是140左右（在两条平行线内），接近控制线的数据是很少的。我们可以说锡膏厚度的分布是服从正态分布的。,10,1.1正态分布图,这就是正态分布图，可以看到该图有两个重要参数:平均值和标准偏差。图上的曲线是概率密度曲线，在X=+、X=-以及曲线所组成的面积（即阴影部分）称为数据分布在(-,+)范围内的概率。事实上只要数据服从正态分布，这个（即阴影部分）面积是固定的：0.6826即68.26%2界限范围内的概率是95.46%3界限范围内的概率是99.73%6是LG对我们的要求,这是什么概念呢?3.4PPM,即百万分之3.4。从工艺角度来讲即：USL=6，LSL6。,1,(平均),+3,3,11,1.2正态分布图（续）,规格下限(LSL),-6,-5,-4,-3,-2,-1,+1,+2,+3,+4,+5,+6,规格上限(USL),这就是达到6sigma水平时的正态分布图，我们知道规格线制定以后就不会改变。唯一可以改变的是数据本身，当整体偏大时，分布情况就会往规格上限偏（虚线）；反之，则往规格下限偏。,由图可知:USL=6，LSL6;=(USL-LSL)/12,当我们制程改进，工序水平达到7sigma时USL=7，LSL7;=(USL-LSL)/14,从公式可以推出制程改进后的标准偏差是比改进前的小。小就说明数据变动范围小，从而说明制程更稳定。,12,规格下限(LSL),-6,-5,-4,-3,-2,-1,+1,+2,+3,+4,+5,+6,规格上限(USL),规格下限(LSL),规格上限(USL),+7,-7,改进前6,改进后7,同样的规格限，可以看到改进后的数据分布比改进前密集，就是说数据变动更小，更稳定。,13,1.3CP(CPK)大就一定好吗?,这个问题并不是哗众取宠，事实上这个问题很重要。,首先我们回顾一下通过什么“手段”可以获得“好看”的CP/CPK。,Cp=,T,6,龌