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2017-2022年中国智慧物流行业发展全景调研与投资预测研究报告Annual Research and Consultation Report of Panorama Survey and Development Strategy on China Industry(中国企业高层战略决策参考必备)2017 行业研究咨询报告(推荐指数)中国行业研究咨询报告是中研普华依托国家统计局、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心提供的最新行业运行数据为基础,验证于与我们建立联系的全国科研机构、行业协会组织的权威统计资料。凭借中研普华在其多年的行业研究经验基础上建立起的完善产业研究体系,一整套的产业研究方法始终处于行业领先地位,是目前国内覆盖面最全面、研究最为深入、数据资源最为强大的行业研究报告系列。中国行业研究咨询报告充分体现了中研普华所特有的与国际接轨的咨询背景和专家智力资源的优势,以客户需求为导向,以行业为主线,全面整合行业、市场、企业等多层面信息源,依据权威数据和科学的分析体系,在研究领域上突出全方位特色,着重从行业发展的方向、格局和政策环境,帮助客户评估行业投资价值,准确把握行业发展趋势,寻找最佳营销机会与商机,具有相当的预见性和权威性,是企业领导人制定发展战略、风险评估和投资决策的重要参考。我们的优势:丰富的专家资源和信息资源:中研普华依托国家发展改革委和国家信息中心系统丰富的数据资源,建成了独具特色和覆盖全面的产业监测体系。同时,与国内众多研究机构和专家有着密切的合作关系。中国行业研究咨询报告全部由国内一流经济学家、行业专家作为顾问,由多年从事相关行业的资深研究员撰写,他们长期专门从事行业研究,掌握着大量的第一手资料,加上我们严格的审稿制度,使报告的质量都有充分的保证。行业覆盖范围广、针对性强:中研普华中国行业研究咨询报告的入选行业普遍具有市场前景好、行业竞争激烈和企业重组频繁等特征。我们在对行业进行综合分析的同时,还对其中重要的细分行业或产品进行单独分析。其信息量大,实用性强是任何同类产品难以企及的。内容全面、论述生动:中研普华中国行业研究咨询报告在研究内容上突出全方位特色,报告以本年度最新数据的实证描述为基础,全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和政策取向以及主要企业的运营状况,提出富有见地的判断和投资建议;在形式上,报告以丰富的数据和图表为主,突出文章的可读性和可视性,避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等,为投资者和业界人士提供了一幅生动的行业全景图。深入的洞察力和预见力:我们不仅研究国内市场,对国际市场也一直在进行职业的观察和分析,因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们有100多位专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。有创造力和建设意义的策略:对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况(结构与主要竞争企业)、发展趋势等进行分析和论证,寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。 中研普华集团TM版权所有一、报告简介 PROFILE2017-2022年中国智慧物流行业发展全景调研与投资预测研究报告【出版日期】 2017年6月【报告页码】 300页【图表数量】 120个【中文全套】 RMB 9500【中文电子】 RMB 9000【中文印刷】 RMB 9000【英文全套】 USD 5500【英文电子】 USD 5000【英文印刷】 USD 5000【版权声明】 本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。我国作为全球第二大经济体,是全球第一的制造业大国,带动物流市场呈现供需两旺态势。2016年我国社会物流总费用达到11万亿元,超过美国成为全球最大物流市场。快递业务量突破300亿件,稳居世界第一。与此同时,市场集中度提升,领先企业的业务量大幅扩大。我国物流企业法人单位数近30万,成为重要的企业群体。其中,2016年前50强物流企业主营业务收入达到8400亿元,占物流业总收入的11.5%,市场占有率小幅提升。随着移动互联网快速发展,大型物流设施正通过传感器接入网络。我国已有超过400万辆重载货车安装北斗定位装置,还有大量托盘、集装箱、仓库、货接入互联网。物流云的使用呈现加速态势,物流互联网的形成正处于关键时期,“物流在线化”奠定了智慧物流的前提条件。智慧物流的核心是协同共享。当前物流企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流模式和物流技术四大领域。2016年其市场规模达到2000值得注意的是,物流业作为劳动密集型产业,人工紧缺已经成为行业普遍难题。快递业人员缺口率在20%左右,企业加大技术和装备升级力度,提升物流信息化、自动化和机械化水平,实现“机器人代人”战略。未来在智能物流升级方面,随着人工智能技术的快速迭代,预计未来5-10年物流机器人的使用密度将达到每万人5台左右,物流赋能改造传统物流基因。本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、我国智慧物流行业相关协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国智慧物流及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析,并重点分析了我国智慧物流行业发展状况和特点,以及中国智慧物流行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的智慧物流行业发展态势作了详细分析,并对智慧物流行业进行了趋向研判,是智慧物流开发、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前智慧物流业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。更多报告请访问 www.ChinaIRN.com 21二、报告目录 CONTENTS第一部分 产业环境透视第一章 智慧物流行业发展综述第一节 智慧物流概念一、基本概念二、智慧物流特点第二节 智慧物流的作用一、降低物流成本二、促进产购销融合三、消费者节约成本四、成为物流技术支撑五、提高政府工作效率六、促进当地经济发展第三节 智慧物流的功能一、识别感知功能二、最佳决策功能三、定位追溯功能第四节 智慧物流行业产业链分析一、产业链结构分析二、智慧物流行业上游设备分析三、智慧物流供应链环节分析四、下游应用市场分析第二章 智慧物流行业市场环境分析(PEST)第一节 经济环境(P)一、国民经济发展二、服务业PMI指数三、消费品市场规模四、中国经济发展趋势第二节 政策环境(E)一、智能制造二、行业发展规划三、商贸物流标准化四、产业融合升级政策五、“互联网+”快递六、“十三五”发展重点第三节 社会环境(S)一、互联网普及率二、人口规模结构三、网购市场兴起第四节 技术环境(T)一、大数据二、云计算三、电商技术第三章 2015-2016年中国物流行业总体分析第一节 2015-2016年中国物流市场发展现状一、行业运行特征二、市场发展规模三、行业发展热点四、景气度分析第二节 2015-2016年中国物流市场竞争分析一、区域竞争情况二、企业竞争情况三、融资并购现状第三节 国家三大战略推动的物流体系建设一、经济发展 二、体系建设要求三、体系建设思路四、体系建设策略第四节 中国物流行业发展存在的问题一、物流业分布不均衡二、从业人员素质不高三、物流成本相对较高四、物流业管理不规范第五节 中国物流行业发展策略分析一、构建高效服务体系二、优化产业组织结构三、促进产业联动发展四、完善物流市场体系五、物流的可持续发展六、推进区域协调发展七、加快国际物流发展第二部分 行业深度分析第四章 2015-2016年中国智慧物流行业发展分析第一节 2015-2016年中国智慧物流行业发展综述一、行业发展概况二、产业发展地位三、行业发展必要性四、智慧物流产业链五、市场发展现状六、行业效益分析七、智慧物流装备第二节 智慧物流产业创建流程一、基础数据库建立二、推进业务流程优化三、信息采集跟踪系统四、车辆人员智能管理五、落实智能订单管理六、积极推广战略联盟七、危机管理应对机制八、智慧物流技术更新第三节 流程生产产业智慧物流的发展一、乳品行业二、制药行业三、纺织服装业第四节 离散生产产业智慧物流的发展一、轮胎工厂二、汽车工厂第五节 2015-2016年智慧物流行业区域发展分析一、天津二、洛阳三、宁波四、广州第六节 中国智慧物流产业发展存在的问题一、物流企业发展不成熟二、物流信息标准制定落后三、缺乏完善的信息化平台第七节 推进中国智慧物流发展的对策建议一、建立健全政策法规二、培养物流管理人才三、建设信息化标准体系四、建立物流信息化平台第五章 2015-2016年中国智慧物流技术发展分析第一节 自动识别技术一、技术发展概述二、主要技术发展三、技术实际应用四、自动识别系统第二节 人工智能技术一、技术发展概述二、人工智能方法三、技术发展趋势第三节 数据仓库技术一、技术发展概述二、数据仓库特征三、技术发展动因四、数据仓库技术五、技术系统框架第四节 数据挖掘技术一、数据挖掘概述二、技术特点分析三、技术发展优势四、技术发展问题第六章 2015-2016年智能物流自动化体系及设备发展分析第一节 智能物流自动化系统发展概况一、系统基本定义二、系统细分结构三、市场发展规模四、市场竞争形势五、体系框架建设六、自动化物流普及率第二节 智能物流自动化体系运行环节分析一、生产环节二、后道包装三、码垛环节四、分拣环节五、流通环节第三节 智能物流自动化立体仓库发展分析一、构成部分及分类二、自动化仓储优势三、全球自动仓储发展四、国内立体仓储现状五、自动化立库市场六、智能物流仓储系统七、市场竞争形势分析八、仓储盈利模式分析九、市场发展趋势分析第四节 智能物流自动输送与分拣系统分析一、系统发展概述二、行业发展现状三、设备市场规模四、市场竞争格局五、产业发展模式六、技术研发趋势七、发展规模预测第五节 仓储物流机器人系统发展分析一、市场发展动因二、影响运作流程三、新品研发动态四、市场典型产品五、未来发展趋势第三部分 市场全景调研第七章 2015-2016年不同运输方式智慧物流发展分析第一节 中国公路物流智能化分析一、公路港功能及其优势二、公路港智能物流配送三、公路港城市配送平台四、公路港助力智能物流五、智能公路港项目动态六、公路港行业发展建议七、公路港发展前景展望第二节 中国铁路物流智能化分析一、国外发展经验二、企业竞争优势三、市场合作动态四、园区建设动态五、渝新欧铁路物流六、行业发展问题七、发展对策分析第三节 中国港口物流智能化分析一、港口智能化概况二、智慧港口物流架构三、智能港口物流现状四、智慧港口关键技术五、智慧港口建设目标六、智慧港口物流规划七、智慧港口项目动态第四节 中国航空物流智能化分析一、空港物流发展特点二、空港物流产生效应三、全球空港物流经验四、智慧航运建设动态五、航空物流面临挑战六、行业发展应对策略第八章 2015-2016年中国智慧物流相关产业发展分析第一节 物联网一、全球市场发展现状二、国内市场发展形势三、市场发展规模现状四、市场发展动态分析五、市场发展面临问题六、行业发展应对措施七、未来发展前景展望第二节 云计算一、行业发展价值二、市场发展现状三、市场竞争动态四、行业发展问题五、关键发展战略六、未来发展趋势第三节 地理信息产业一、产业发展价值二、市场发展规模三、行业政策利好四、转型发展需求五、行业发展困境六、转型发展对策七、市场发展前景第四节 RFID一、市场规模现状二、行业竞争格局三、典型应用分析四、技术研发进展五、行业发展困境六、产业应对措施七、市场发展前景第四部分 行业竞争格局第九章 智慧物流行业竞争格局分析第一节 智慧物流行业竞争结构分析一、现有企业间竞争二、潜在进入者分析三、替代品威胁分析四、供应商议价能力五、客户议价能力第二节 智慧物流行业集中度分析一、市场集中度分析二、企业集中度分析三、区域集中度分析第三节 中国智慧物流行业竞争格局综述一、智慧物流行业集中度二、智慧物流行业竞争程度三、智慧物流企业与品牌数量第四节 中国智慧物流行业国际竞争力比较一、生产要素二、需求条件三、相关和支持性产业四、企业战略、结构与竞争状态第五节 智慧物流企业竞争策略分析一、提高企业核心竞争力的对策二、影响企业核心竞争力的因素及提升途径三、提高企业竞争力的策略第十章 2017-2022年智慧物流行业领先企业经营形势分析第一节 深圳市华鹏飞现代物流股份有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业产品结构及新产品动向四、企业智慧物流案例五、企业最新发展动向分析第二节 山西东杰智能物流装备股份有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业产品结构及新产品动向四、企业智慧物流案例五、企业最新发展动向分析第三节 德马科技股份有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业产品结构及新产品动向四、企业智慧物流案例五、企业最新发展动向分析第四节 江苏六维智能物流装备股份有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业产品结构及新产品动向四、企业智慧物流案例五、企业最新发展动向分析第五节 中国智能物流包装公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业产品结构及新产品动向四、企业智慧物流案例五、企业最新发展动向分析第六节 深圳市今天国际物流技术股份有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业产品结构及新产品动向四、企业智慧物流案例五、企业最新发展动向分析第七节 菜鸟网络科技有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业产品结构及新产品动向四、企业智慧物流案例五、企业最新发展动向分析第八节 广东宏川智慧物流股份有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业产品结构及新产品动向四、企业智慧物流案例五、企业最新发展动向分析第九节 深圳市德富莱智能科技股份有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业产品结构及新产品动向四、企业智慧物流案例五、企业最新发展动向分析第十节 无锡南方智能物流设备股份有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业产品结构及新产品动向四、企业智慧物流案例五、企业最新发展动向分析第五部分 发展前景分析第十一章 中国智慧物流行业前景展望第一节 中国物流行业发展前景分析一、行业发展趋势二、投资机会分析三、行业机遇分析四、市场规模预测第二节 中国智慧物流行业前景预测一、未来发展形势二、投资规模预测三、仓储设备规模四、AGV市场规模五、RFID市场预测六、自动化物流需求第十二章 2017-2022年智慧物流行业投资机会与风险防范第一节 影响智慧物流行业发展的主要因素一、有利因素分析三、不利因素分析第二节 智慧物流行业投资机会分析一、智慧物流行业投资项目分析二、可以投资的智慧物流模式三、2017年智慧物流行业投资机会第三节 2017-2022年智慧物流行业发展预测分析一、未来智慧物流行业发展分析二、未来智慧物流行业技术开发方向三、总体行业“十三五”整体规划及预测第四节 行业投资收益率比较及分析一、2016年相关产业投资收益率比较二、2017-2022年行业投资收益率分析第五节 智慧物流行业投资风险及控制策略分析一、2017-2022年智慧物流行业市场风险及控制策略二、2017-2022年智慧物流行业政策风险及控制策略三、2017-2022年智慧物流行业经营风险及控制策略四、2017-2022年智慧物流行业技术风险及控制策略五、2017-2022年智慧物流行业同业竞争风险及控制策略第六节 中国智慧物流行业投资建议一、智慧物流行业未来发展方向二、智慧物流行业主要投资建议三、中国智慧物流企业融资分析1、中国智慧物流企业IPO融资分析2、中国智慧物流企业再融资分析第十三章 研究结论及投资建议第一节 智慧物流行业研究结论及建议第二节 智慧物流子行业研究结论及建议第三节 中研普华智慧物流行业投资建议一、行业发展策略建议二、行业投资方向建议三、行业投资方式建议附录:附录一:国务院关于印发物流业发展中长期规划(2015-2020年)附录二:国务院关于促进快递业发展的若干意见附录三:“互联网+流通”行动计划图表目录图表:2016年社会消费品零售总额主要数据图表:中国网民规模和互联网普及率图表:2013-2015年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率图表:2016年网络购物市场品牌渗透率图表:2015-2016年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率图表:大数据关键技术图表:大数据技术关注度图表:全国九大物流区域布局图表:2016年物流行业企业融资情况图表:2016年被投资的物流企业的类别情况图表:2016年物流企业融资数量和金额情况图表:2016年物流企业融资数量和规模情况图表:2016年物流行业投资并购情况图表:2016年国内外物流行业收购情况图表:智慧物流行业结构图表:现代物流发展阶段回顾图表:现代物流运行流程图表:智慧物流在工业4.0生态系统中的地位图表:生产与物流在工业4.0中的发展阶段图表:中国、美国、日本物流成本占GDP的比重图表:中国物流成本占比构成图表:智慧物流产业价值链图表:中国智慧物流体系市场总量及增长情况图表:2016年智慧物流各模块市场总额图表:自动化立体仓库与传统仓库特点比较图表:平库、立库投资对比图表:中国物流装备进化过程图表:智慧物流行业生命周期图表:智慧物流行业产业链结构图表:2014-2016年全球智慧物流行业市场规模图表:2014-2016年中国智慧物流行业市场规模图表:2014-2016年智慧物流行业重要数据指标比较图表:2014-2016年智慧物流行业主营业务收入图表:2014-2016年智慧物流行业主营业务成本图表:2014-2016年智慧物流行业销售费用分析图表:2014-2016年智慧物流行业管理费用分析图表:2014-2016年智慧物流行业财务费用分析图表:2014-2016年智慧物流行业销售毛利率分析图表:2014-2016年智慧物流行业销售利润率分析图表:2014-2016年智慧物流行业成本费用利润率分析图表:2016年中国物流装备各细分市场发展增速图表:2013-2016年中国物流装备重点细分市场总额及其增速图表:2016年中国物流装备行业各细分领域增速图表:医药制品仓储物流从传统到自动化的革新图表:医药制品库区分布情况图表:医药制品输送部分布局图表:医药制品通讯网络结构图表:医用制品自动化仓储物流系统的亮点图表:海澜之家自动化物流系统应用效果图表:轮胎生产各工序物流情况图表:轮胎生产各工序物流工序改造方向图表:三角生产线轮胎自动化设备汇总图表:汽车生产物流流程图表:基于RFID物流系统的系统结构图表:RFID利用感应电池获得芯片中的产品信息途径图表:RFID按照应用频率的分类图表:RFID按照能源供给方式的分类图表:RFID应用于现代化的物流管理图表:RFID应用于现代化的仓储管理图表:数据仓库框架图表:基于数据仓库的物流系统结构图表:物流技术与装备行业分类图表:我国智慧物流系统细分结构图表:自动化物流系统构成图表:自动化物流系统市场规模图表:2016年中国物流系统设备市场分类估算图表:物流自动化行业竞争情况图表:物流自动化系统集成商核心竞争力要点图表:2013-2016年全球前20家自动化仓储系统集成供应商图表:国内外物流自动化系统集成商优劣势比较图表:国内领先的自动化物流系统集成供应商及其优势领域图表:智慧物流网建设的体系框架图表:智慧物流与供应链系统图表:物流自动化行业分布图表:自动化物流分行业普及程度图表:自动化物流未来潜力行业图表:2017-2022年部分自动化物流改造空间测算图表:自动化生产物流系统构建模图表:自动化生产物流系统流程图表:生产物流系统功能结构图表:中国动力电池产能建设进入快车道图表:锂电池厂商生产工艺流程及时间图表:后道包装产线图表:包装机械行业市场需求图表:码垛机器人节约人工成本图表:码垛机器人与传统码垛机相比优势比较图表:中国码垛机器人销量及保有量增长情况图表:快递行业业务流程图表:中国主要电子商务企业物流建设计划图表:电商配送周期及满意度图表:2016年中国重要电商物流建设情况图表:自动化立体仓库构成图表:自动化立体仓库分类图表:自动化仓储系统和传统仓储系统的对比图表:发达国家仓储自动化普及率情况图表:全球物流系统专业服务机器人规模及增速图表:日本自动化物流系统市场规模及占GDP比重图表:中国仓储成本占GDP比重情况图表:中国仓储类型比重图表:2017年自动化物流系统普及率图表:2016年自动化物流系统应用行业图表:自动化立库市场发展增速图表:2012-2016年仓储业自动化系统及设备投入规模图表:自动化立体仓库下游行业应用图表:2017-2022年自动化立体仓库的市场空间图表:自动化立体仓库行业内主要企业细分领域图表:中国典型物流系统项目中自动化立体库与传统库的成本对比图表:仓储服务盈利模式情况图表:自动化立体库期初投资成本图表:2014-2016年我国智能输送装备行业市场需求图表:2014-2016年我国智能物流输送成套设备 图表:2016年智能输送成套设备应用领域划分图表:2017-2022年我国工程机械行业对智能输送装备需求量图表:智能输送装备在其他行业应用的需求量图表:2016年社会物流总费用结构图表:冷链物流相关的国家政策图表:国内外冷链发展情况对比图表:生鲜农产品电商网站冷链物流硬件设备使用情况图表:生鲜农产品电商网站配送区域冷链物流覆盖密度图表:生鲜农产品独立电商网站采用冷链物流模式图表:医院医药物流管理创新系统模式图表:医院医药物流总流程优化后总流程图表:2017-2022年智慧物流行业投资规模预测图表:2017-2022年物流仓储自动化系统市场规模图表:2016年物流自动化系统设备市场规模及构成图表:2017-2022年自动立体仓储需求预测图表:2017-2022年自动仓储货架需求预测图表:2014-2016年中国AGV机器人销量及增速图表:2016年AGV机器人各类别销售占比图表:2017-2022年中国AGV机器人需求预测三、公司介绍 COMPANY中研普华集团创始于1998年,是中国领先的产业研究专业机构,公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、市场投资人士、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。公司经历10多年的发展,现已成为中国领先的细分市场研究机构及金融咨询领域权威专家。我们拥有多年的投资银行、企业上市一体化服务、市场调研、细分行业研究、项目可行性研究及投资咨询专业经验。目前,中研普华已经为上万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、投资公司、集团公司和各行业公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为众多企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;还协助国内多家证券公司开展IPO业务。随着中国加入WTO,中国企业将面临更多严峻挑战,市场信息显的尤为重要。中研普华将集团公司在国际市场上成功运作的商业服务模式引入中国,帮助中国企业成长, 在国内外市场不断取得新的竞争优势和新的成长。在这种形势下,中研普华迅速崛起,已成为中国首屈一指的资讯服务商。面对中国新经济形势,我们以一名“辅导员”的身份,结合中国企业目前现状,为企业引进和提供最前沿的行业市场商情和企业管理资讯,通过中研普华One Stop Service(一站式服务),秉承“管理是本质、信息是基础、效益是目的”的原则,愿意与所有具有前瞻性的中国企业分享成功实践的经验,用务实的精神和优质的服务,携手成就未来。目前,中研普华已将客户服务总部设于深圳,信息研究中心设在北京,营销传播中心设在上海,海外资讯中心设于香港,并在广州、杭州、成都、青岛、武汉、哈尔滨等地设有分支机构。顾问团队 CONSULTANT TEAM中研普华始终把引进优秀的员工加盟作为公司的核心目标之一,公司员工拥有多种专业学历背景:统计学、金融学、产业经济学、市场营销学、国际贸易学、经济学、社会学、数学等数十个专业。中研普华现有350多名员工中,本科以上学历占98.5%,60%具有双学位、硕士及博士学位,高级研究员180多名,专家顾问45人,市场调研专家16人,数据建模专家8人,海外咨询专家5人,公司大多数员工曾在国内多家知名产业研究所与证券研究机构有过丰富的从业经验。高素质的专业人才是中研普华的最大财富

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