SPC-Introduction-I资料PPT课件

Jen2014-01-15,SPCIntroductionknowledgeofbasicstatisticalconceptsSPC导论基本统计概念知识,六点原则,知识要转换成行动，只收集资料及绘图是不够的。MS必须确认是受控、稳定及不是重要变异来源。变异的研究及统计讯号及工具的应用范围，不限於工厂生产。SPC每个字都是重点。不用统计没S。只对产品，不对过程没P。都不是SPC。,六点原则,实做，才可以真知。每个人都必须实际进行个案。持续深入研究，以满足客户需求。尤其是统计学。,个案设计,RP01PPAP样品分组习题,Theneedforprocesscontrol,Detection-tolerateswaste侦测Prevention-avoidswaste预防,Processcontrolsystemmodelwithfeedback,FigureI.1Fourelementsofthesystem(四要素）Theprocess（过程）Informationaboutperformance（过程绩效资讯）过程本身、过程的内在变异性选定过程特性、设定目标值、监控实际值、差异比较、是否需要行动Actionontheprocess（针对过程的行动）Actionontheoutput（针对产出的行动）隔离、分检、重工、修理、报废过程不稳定、不够能力时，不得已还是要做。,制程控制系统有反馈的过程控制系统模型,过程的呼声人设备材料方法产品或环境服务输入过程/系统输出顾客的呼声,我们工作的方式/资源的融合,统计方法,顾客,识别不断变化的需求和期望,何谓统计学,是搜集、整理、分析及解释既有数据，协助决策者在资料有限的情况下作成有效决策的一门科学。,母体与样本,母体是由某些具有共同特质元素所组成的群体，是研究观察对象的全体集合。样本是由母体中抽取部份元素而组成的集合，是母体的一部份。用以经济有效的推论母体特性，或是检定假设。,母体与样本,统计方法,抽样,推论,样本,样本统计量,母体参数,母体,未经处理的数据,数据经过处理-统计量,平均值=62.467最大值=62.78最小值=62.20极差=0.58标准偏差=0.126,数据经过处理-次数分配图,单峰对称,统计量-平均数,平均数的意义所有观察值的总合，除以所有观察值的个数。平均数在数线上代表资料的平衡点。,平均数,统计量-平均数,求下列数据的平均数,平均数(62.53+62.47+62.68+62.55+62.38+62.79+62.41)/7=62.544,统计量-中位数,中位数将观察值由大而小排列，位于中央的数值即为中位数，若观察值为偶数，中位数为中央两个数值的平均。,统计量-中位数,求下列数据的中位数,中位数为62.53,统计量-众数,众数量测值中出现次数最多的数值。,求下列数值的众数,众数为62.47,统计量-极差,极差将量测值中的最大值减去量测值中的最小值，所得到的数值即为极差。,极差=62.79-62.38=0.41,统计量-样本标准偏差,样本标准偏差公式为,距离重心所在位置的距离，平方之後的平均数,样本与母体公式不一样,统计量-样本标准偏差,求下列数值的样本标准偏差,平均数=62.552,样本标准偏差,统计量范例,求下列数据的平均数、中位数、众数、极差与标准偏差。,平均数=171.98/21=8.189,中位数首先将数据排序,统计量范例,中位数=8.20,众数=8.20,极差=8.27-8.11=0.16,标准偏差=0.0484,Distribution分配,Piecesvaryfromeachother.Buttheyformapatternthat,ifstable,canbedescribedasadistribution.有大有小才有分配Distributioncandifferinlocation,spreadandshape.位置、分布宽度、形状FigureI.2upperside,每件产品的尺寸与别的都不同范围范围范围范围但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布范围范围范围分布可以通过以下因素来加以区分位置分布宽度形状或这些因素的组合,正态分配的特性,正态分配曲线以钟形呈现，在正中央部份为其顶峰，该点是机率分配的平均数，中位数及众数所在。正态分配以其平均数为中心，左右对称且向左右延伸，渐趋向X轴靠近。,正态分配曲线图,取样数少时的正态分配次数分配图,取样数多时的正态分配次数分配图,正态分配的对称性,正态分配的概念,正态分配的参数有两个，即是平均数与标准偏差，因平均值与标准偏差的不同，即构成不同的正态分配曲线。将平均数设为标准偏差设为，所得到的正态分配称为标准正态分配，利用标准正态分配，即可估算正态分配曲线下各段区间的机率。,平均数相同标准偏差不同之正态分配,平均数不同标准偏差相同之正态分配,正态分配函数,机率分配函数:期望值E(X)=m,变异数V(X)=s2P(m-sXm+s)=0.683P(m-2sXm+2s)=0.954P(m-3s-0.35的标准正态机率值,-0.5Z1的标准正态机率值,范例1：,已知NASI2成品总重的平均值为224.8公克，标准偏差为0.72公克。请问该批产品成品总重小于226公克的比例有多少？请问该批产品成品总重介于225公克与226公克之间的比例有多少？,范例1解答：,首先计算226克于正态分配中的位置Z=(226-224.8)/0.72Z=1.67P(z=1.667)=0.9525成品总重小于226公克的比例为95.25%,范例1解答：,计算225克于正态分配中的位置Z=(225-224.8)/0.72Z=0.27P(z=0.27)=0.6064P(0.27=z=1.67)=0.9525-0.6064=0.3461成品总重介于225公克与226公克之间的比例为34.61%,范例1解答：,范例：,已知NASI2成品总长度的平均值为138.49mm，标准偏差为0.033mm。请问该批产品成品总长度小于138.45mm的比例有多少？请问该批产品成品长度介于138.45mm与138.55mm之间的比例有多少？,范例2解答：,首先计算138.45mm于正态分配中的位置Z=(138.45-138.49)/0.033Z=-1.21P(z=-1.21)=1-P(z=1.21)=1-0.8869=0.1131成品总长度小于138.45mm的比例为11.31%,范例2解答：,计算138.55mm于正态分配中的位置Z=(138.55-138.49)/0.033Z=1.82P(z=1.82)=0.9656P(-1.21=z=2.40)=1-0.9918=0.0082P(z=-2.56)=1-P(z=2.56)=1-0.9948=0.00520.0082+0.0052=0.0134不良率为1.34%,范例3解答：,3sigmavs.6sigma,3sigma=良率99.73%（不漂移假设）6sigma=1PPB（不漂移假设）6sigma=不良率3.4PPM（1.5sigma漂移假设）,Ppk=1Ppk=2,中心值距离上下规格线，1*3标准偏差时Ppk=1中心值距离上下规格线，2*3标准偏差时Ppk=2中心值偏向哪一边？距离多少？Ppk=?中心值距离上下规格线，各多少？其中小值是多少？Ppk=?,Variation,变异来源无数，产出总是有差别。时间与条件影响衡量出来的数据与变异。目的不在判生死，不是判良品或是不良品。目的是尽量接近目标值，而且最小的变异。,Commonandspecialcauses,Cmoncauseswithinaprocessproduceastable(稳定）andrepeatable（可重复）distributionovertime.Ifonlycommoncausesofvariationarepresentanddonotchange,theoutputofaprocessispredictable（可预测）.,Commonandspecialcauses,Specialcauses(oftencalledassignablecauses)refertoanyfactorscausingvariationthatonlyaffectsomeoftheprocessoutput.Theyareoftenintermittent（间歇）andunpredictable（不可预测）.Ifspecialcausesofvariationarepresent,theprocessoutputwillnotbestableovertime（不稳定）.特殊原因并不只是特殊差，可以特殊好。,Localactionsandactionsonthesystem,Localactions局部行动AreusuallyrequiredtoeliminatespecialcausesofvariationCanusuallybetakenbypeopleclosetotheprocessCancorrecttypicallyabout15%ofprocessproblemsActionsonthesystem系统行动AreusuallyrequiredtoreducethevariationduetocommoncausesAlmostalwaysrequiremanagementactionforcorrection(Peopledirectlyconnectedwiththeoperationwillbeinabetterpositiontoidentifythemandpassthemtomanagementforaction.)Areneedtocorrectabout85%ofprocessproblems,Actionsandcauses行动与原因,ConnectionsbetweenactionsandcausesConfusionaboutthetypeofactiontotakeCloseteamworkbetweenmanagementandthosepersonsdirectlyconnectedwiththeoperation,Causeandeffects,真因确认我们的问题是已知是特殊因，却还是抓错真因，或是没抓真因就冲下去做了。Correlations太阳是公鸡叫出来的？,Actionondetectednonconformityandactionsoncauses,CorrectionsorreactionplanCorrectiveactionorpreventiveactionDetectedpotential,Mistake1andmistake2,过动儿（过严控制、干预或是过度调整）植物人Thedecisionsaboutactionsaffectingtheprocessrequirebalancingtheriskoftakingactionwhenactionisnotnecessary(overcontrolortempering)versusfailingtotakeactionwhenactionisnecessary(undercontrol).Theserisksshouldbehandledinthecontextofthetwosourcesofvariationspecialcausesandcommoncauses.,Mistake1andmistake2,Mistake1.Ascribeavariationoramistaketoaspecialcause,wheninfactthecausebelongtothesystem(commoncauses)Mistake2.Ascribeavariationoramistaketoasystem(commoncause),wheninfactthecausewasspecial.OveradjustmenttemperingisacommonexampleofmistakeNo.1.NeverdoinganythingtotrytofindaspecialcauseisacommonexampleofmistakeNo.2.,过程必须保证始终产生准确和精密的结果,不精密,精密,准确,不准确,Accuracyandprecision,Case3processThecustomerisinsensitivetovariationwithinspecifications.Theeconomicsinvolvedinactinguponthespecialcauseexceedthebenefittoanyandallcustomers.Economicallyallowablespecialcausesmayincludetoolwear,toolregrind,cyclical(seasonal)variations,etc.Theprocessismature.Thatmeanstheprocesshasundergoneseveralcyclesofcontinualimprovement.Thespecialcausetobeallowedhasbeenshowntoactinaconsistentmanneroveraknownperiodoftime.Aprocesscontrolplanisineffectwhichassureconformancetospecificationofallprocessoutputandprotectionfromotherspecialcausesorinconsistencyintheallowedspecialcases.,Processcontrolandprocesscapability,过程控制受控（消除了特殊原因）时间范围不受控（存在特殊原因）,过程能力受控且有能力符合规范（普通原因造成的变差已减少）规范下限规范上限时间范围受控但没有能力符合规范（普通原因造成的变差太大）,Processcapabilityandperformance,Processcapability能力isdeterminedbythevariationthatcomesfromcommoncauses共同原因.Itgenerallyrepresentsthebestperformanceoftheprocessitself.最佳性能Processperformance性能isdeterminedbytheoveralloutputoftheprocess全部产出.Thedatausedtocalculateprocessindicesshallbegatheredfromprocessesthatareinastateofstatisticalcontrol.控制下,过程改进循环1、分析过程2、维护过程本过程应做什么？监控过程性能会出现什么错误？查找变差的特殊原因并本过程正在做什么？采取措施。达到统计控制状态？确定能力计划实施计划实施措施研究措施研究计划实施3、改进过程措施研究改进过程从而更好地理解共同原因变差减少共同原因变差,Stagesofthecontinualprocessimprovementcycle,减少样本数或是抽样频率,Controlcharts,在统计控制下的作业性定义：SamplingdistributionandControlchartsprovidetheoperationaldefinitionof“instatisticalcontrol”Onefunctionofprocesscontrolsystemistoprovideastatisticalsignalwhenspecialcausesofvariationarepresent,andtoavoidgivingfalsesignalwhentheyarenotpresent.Specialcausesaresignaledbeoneormorepoint