统计统计学一导论PPT课件

统计学,统计学（甲）（教学大纲与教材）,第一章导论第二章统计数据的搜集第三章统计数据的整理与显示第四章统计数据的概括性度量第五章相关与回归分析第六章时间数列分析第七章统计指数教材及参考书：1、贾俊平、何晓群、金勇进编著，统计学，中国人民大学出版社2、贾俊平编著，统计学学习指导书，中国人民大学出版社,第一章导论,第一节统计及其应用领域第二节统计数据的类型第三节统计中的几个基本概念,第一节统计及其应用领域,一、统计与统计学的含义二、统计学的产生和发展三、统计学的分科与统计研究方法四、统计的应用领域五、统计学与其他学科的关系,一、统计与统计学的含义,1、统计的含义2、统计研究对象的特点3、统计学的含义,什么是统计?,1、统计的含义（1）统计工作（又称统计实践）收集数据的活动（2）统计数据（又称统计资料）对现象计量的结果（3）统计学分析数据的方法与技术三种含义之间的关系：统计工作与统计数据是统计活动过程和活动成果的关系;统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系.2、统计研究对象的特点数量性、总体性、变异性,3、统计学的含义（Statistics的定义）(不列颠百科全书),Statistics:thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.Copyright1994-2000EncyclopaediaBritannica,Inc.（不列颠百科全书）,什么是统计学?,1.收集数据：取得数据2.处理数据：整理与图表展示分析数据：利用统计方法分析数据数据解释：结果的说明得到结论：从数据分析中得出客观结论,统计学是一门收集、整理、分析、解释数据，并从数据中得出结论的科学。（P2）其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。,二、统计学的产生与发展,（1）一般认为，统计学产生于17世纪中叶（2）统计学的发展过程基本上沿着两条主线展开以“政治算术学派”为开端形成和发展起来的、以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计以概率论的研究为开端、并以概率论为基础形成和发展起来的、以方法和应用研究为主的数理统计（3）今天，社会经济统计和数理统计仍然在以各自不同的方式发展,1、统计学的分科*描述统计学和推断统计学2、统计研究方法,三、统计学的分科与统计研究方法,1、统计学的分科描述统计(descriptivestatistics),(1)研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法(2)内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析(3)目的描述数据特征找出数据的基本规律,1、统计学的分科推断统计(inferentialstatistics),(1)研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法(2)内容参数估计假设检验(3)目的对总体特征作出推断,1、统计学的分科描述统计与推断统计,反映客观现象的数据,描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,统计学探索现象数量规律性的过程,2、统计研究方法,2、统计研究方法,（1）大量观察法：是统计数据搜集环节的基本方法，即要对所研究现象总体中足够多数的个体进行观察和研究，以期得到具有规律性的总体数量特征。（数理依据是大数定律）（2）统计分组法：由于研究现象的复杂性和差异性，需要对现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异。（3）综合指标法：是运用统计指标来综合反映现象总体的数量特征和数量关系等，是描述统计的核心内容。（4）统计推断法：即由样本观测数据来推断总体数量特征的方法，如参数估计、假设检验等；或根据时间数列所做的外推预测等。（5）统计模型法：是研究相关现象之间的数量变动关系及其影响程度，根据研究对象和假定条件，建立数学方程来进行模拟测算。,四、统计的应用领域,应用统计的领域（P3-4）,actuarialwork(精算)agriculture(农业)animalscience(动物学)anthropology(人类学)archaeology(考古学)auditing(审计学)crystallography(晶体学)demography(人口统计学)dentistry(牙医学)ecology(生态学)econometrics(经济计量学)education(教育学)electionforecastingandprojection(选举预测和策划)engineering(工程)epidemiology(流行病学)finance(金融)fisheriesresearch(水产渔业研究)gambling(赌博)genetics(遗传学)geography(地理学)geology(地质学)historicalresearch(历史研究)humangenetics(人类遗传学),应用统计的领域(P3-4),hydrology(水文学)Industry(工业)linguistics(语言学)literature(文学)manpowerplanning(劳动力计划)managementscience(管理科学)marketing(市场营销学)medicaldiagnosis(医学诊断)meteorology(气象学)militaryscience(军事科学)nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科学)pharmaceutics(制药学)physics(物理学)politicalscience(政治学)psychology(心理学)psychophysics(心理物理学)qualitycontrol(质量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社会学)surveysampling(调查抽样)taxonomy(分类学)weathermodification(气象改善),五、统计学与其他学科的关系,1、统计学与数学的关系2、统计学与其他学科的关系,1、统计学与数学的关系（联系）,（1）统计学运用到大量的数学知识（2）数学为统计理论和统计方法的发展提供基础，但不能将统计学等同于数学,1、统计学与数学的关系（区别）,（1）数学研究的是抽象的数量规律统计学则是研究具体的、实际现象的数量规律（2）数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数统计学研究的是有具体实物或计量单位的数据（3）统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同数学研究所使用的主要方法是演绎统计学则是演绎与归纳相结合，占主导地位的是归纳,2、统计学与其他学科的关系,（1）统计学可以应用到几乎所有的学科领域（2）统计学可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性（3）统计学不能解决各学科领域的所有问题（4）对统计分析结果的解释需要各学科领域的专业知识和专业人员,一、分类数据、顺序数据、数值型数据二、观测数据和实验数据三、截面数据和时间序列数据,第二节统计数据的类型（P5-7）,统计数据的分类,统计数据的分类,统计数据的分类(按计量尺度分),分类数据(categoricaldata)只能归于某一类别的非数字型数据对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类顺序数据(rankdata)只能归于某一有序类别的非数字型数据对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等数值型数据(metricdata)按数字尺度测量的观察值结果表现为具体的数值，对事物的精确测度例如：身高为175cm、168cm、183cm,统计数据的分类(按收集方法分),观测数据(observationaldata)通过调查或观测而收集到的数据在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据实验数据(experimentaldata)在实验中控制实验对象而收集到的数据比如，对一种新药疗效的实验，对一种新的农作物品种的实验等自然科学领域的数据大多数都为实验数据,统计数据的分类(按时间状况分),截面数据(cross-sectionaldata)在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据时间序列数据(timeseriesdata)在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况比如，2000年至2005年国内生产总值数据,第三节统计中的几个基本概念,一、总体与样本二、参数与统计量三、标志与变量四、统计指标与指标体系,一、总体与样本1、总体与总体单位（P7-8）,总体(Population):根据一定目的确定的所要研究的现象的全体。总体是包含所研究的全部个体的集合，具有同质性、大量性、变异性总体单位（简称单位）是组成总体的每一个元素，即个体两者关系：总体与总体单位是整体与个体的关系，总体和单位的概念是相对而言的，随研究目的不同，总体范围不同而变化总体的种类：根据包含的单位数量是否可数，分为有限总体和无限总体,一、总体与样本2、样本,样本(Sample)：样本是与总体相对应的概念样本（又称子样）（P8）是从总体中抽取的一部分元素的集合样本容量（样本量P8）：构成样本的元素的数目，即样本所包含的总体单位数样本与总体关系：样本是来自总体的一个有限的小集合，是总体的代表和缩影；总体是抽取样本的依据样本只是总体的一小部分，如十分之一、百分之一、千分之一、万分之一等。实践中样本也有大小之分，常以30为界，大样本和小样本在统计推断和检验中采用的统计分析方法是有差异,二、参数与统计量（P9）,参数(parameter)描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等总体参数通常用希腊字母表示统计量(statistic)用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示3、参数与统计量的关系（p10）抽样的目的就是要根据样本统计量去估计总体参数,统计中的几个基本概念,三、标志与变量1、标志,标志：总体各单位普遍具有的属性或特征每个总体单位可以从不同方面和角度考察都具有许多属性和特征标志的种类：（1）按具体表现不同，分为品质标志和数量标志品质标志表明单位属性方面的特征，其表现只能用文字等来描述，如性别数量标志表明单位数量方面的特征，可以用具体数值来表现，如年龄（2）按标志在总体单位中的具体表现是否相同分为不变标志和变异标志不变标志：一个总体中各单位在该标志的具体表现都相同。例如在校本科生这一总体中，文化程度是不变标志变异标志：一个总体中各单位在该标志的具体表现存在差异。例如每个在校本科生的年龄、成绩可能表现不同，因而是变异标志一个总体至少要有一个不变标志，不变标志是总体同质性的基础作为总体，同时必须存在变异标志，表示现象在各单位之间存在着差异，才需要进行统计研究,三、标志与变量2、变量(variable),变量（P9）是说明现象某种特征的概念，其特点是从一次观测到下一次观测结果会呈现差别或变化如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等变量值（P9）是变量的具体取值。例如成绩88分、98分等变量可以分为分类变量(categoricalvariable)：说明事物类别的名称顺序变量(rankvariable)：说明事物有序类别的名称数值型变量(metricvariable)：说明事物数字特征的名称离散变量：两个变量值之间只能取有限个变量值。在经济统计中一般表现为只能取整数的变量，如企业个数、职工人数等连续变量：相邻的两个值之间可作无限分割，即可取无限个值，如身高、体重。连续变量的数值要用测量或计算的方法取得其他分类：随机变量和非随机变量；经验变量(empiricalvariables)和理论变量(theoreticalvariables）,变量及其类型（P10-11）,四、统计指标和指标体系1、统计指标（概念、基本要素）,统计指标是反映统计总体数量特征的概念和数值统计指标由两项基本要素构成，即指标的概念（名称）和指标的数值指标与标志之间的区别：指标反映总体的数量特征，而标志反映总体单位的属性和特征指标和标志的关系：整体和个别的关系，通过对各单位标志的具体表现进行汇总和计算才能得到相应的指标指标与标志的概念也是相对而言的，会随着研究目的不同而变化。,四、统计指标和指标体系1、统计指标（种类）,（1）按其所反映的内容和数量性质不同，分为数量指标和质量指标数量指标是反映现象总规模、总水平的统计指标。也称为总量指标，用绝对数表示，属于外延指标质量指标是反映现象相对水平和工作质量的统计指标，是总量指标的派生指标，用相对数或平均数来表示，属于内涵指标（2）按其计量单位不同可分为实物指标和价值指标实物指标是根据事物的自然属性和特征，采用实物计量单位如自然单位如件、辆、只等；或物理单位如千瓦、大卡；或度量衡单位如吨、公斤、平方米等计算的指标。可以直观地反映事物发展的规模和水平，是计算其他指标的基础。但其不足之处是不同事物不能直接汇总和对比价值指标是用货币单位计算的指标。最大优点是综合概括能力强，但同时受货币币值和价格水平的制约，比较抽象。另外还有用劳动时间单位计算的劳动量指标（3）按其反映现象的时间状况不同，分为静态指标和动态指标静态指标是