浙江大学城市学院应用统计第二次实验.doc

编号：2011 -2012学年第 二 学期 第 二 次实践作业实 验 报 告实验课程名称 应用统计 实践报告名称 第二次实验报告 专 业 班 级 资产评估1001班 学 生 姓 号 31005037 学 生 姓 名 陈晨樱 实验指导教师 吴步昶 9.01欲研究不同收入的群体对某种特定商品是否有相同的购买习惯，市场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共527人，购买习惯分为：经常购买，不购买，有时购买。调查据见book9.01。 1.提出假设； 2.计算值c2；c217.6263.以a=0.1的显著性水平进行检验。拒绝 ，接受 ，即认为不同收入水平的人有不同的购买习惯。Chi-Square Tests ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square17.626(a)6.007Likelihood Ratio18.9596.004Linear-by-Linear Association3.5191.061N of Valid Cases527 a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 26.20.9.02从总体中随机抽取了n=200的样本，调查后按不同属性归类，得到如下结果： 各类别在总体中的比例，依据经验数据分别是： 以a=0.1的显著性水平进行检验，说明现在的情况与经验数据相比是否发生变化（用P值）观察频数f0观察频数fe（fofe）2/fen128k1203.2n256k2406.4n348k3602.4n436k4400.4n532k5401.6合计20020014P值0.007295056P值0.05,有明显变化9.03某报社关心其读者的阅读习惯是否与其文化程度有关，随机调查了254读者，得到数据见book9.03。 以a=0.05的显著性水平检验读者的阅读习惯是否与文化程度有关。Chi-Square Tests ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square31.861(a)9.000Likelihood Ratio33.2049.000Linear-by-Linear Association13.4471.000N of Valid Cases254 a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.28.p0.0000.01 ,所以接受原假设，检验3个总体的均值之间没有显著差异。方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差样本1579015861.5样本2460015036.66667样本33507169121方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间618.91672309.45834.65740.0408774.256495组内598966.44444总计1216.9171110.02 某家电制造公司准备购进一批5#电池，现有A、B、C三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经试验得其寿命（小时）数据见book10.02。 试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异？如果有差异，用LSD方法检验哪些企业之间有差异？ (a=0.05)三个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: VAR00004 SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model25661.972(a)64276.995540.145.000Intercept866326.4181866326.418109409.048.000VAR000024416.52041104.130139.441.000VAR0000321159.794210579.8971336.144.000Error4576.7395787.918 Total986103.000585 Corrected Total30238.711584 a R Squared = .849 (Adjusted R Squared = .847)ANOVA Sum of SquaresDfMean SquareFSig. VAR00002Between Groups1121.9851293.4991188.473.000 Within Groups45.000572.079 Total1166.985584 VAR00003Between Groups354.8621229.572211.438.000 Within Groups80.000572.140 Total434.862584 10.03 某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果 1） 完成上面的方差分析表。方差分析表中所缺的数值如下表：差异源SSdfMSFP值F临界值组间42022101.4780.2459463.354131组内383627142.07总计4256292）检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异？ (a=0.05)H0：三种方法产量相等，H1：三种方法产量不全相等；不能拒绝原假设，即样本资料不能拒绝三种方法产量一致的假设。10.04 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据见book10.04。 检验种子的不同品种对收获量的影响是否有显著差异？不同的施肥方案对收获量的影响是否有显著差异？ (a=0.05)方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差行 1441.610.41.286667行 2447.211.82.966667行 3449.112.2752.0825行 4452.713.1751.189167行 5451.512.8751.169167列 1567.213.440.913列 2561.312.263.563列 3559.811.961.133列 4553.810.761.133方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行19.06744.766757.2397160.0033153.259167列18.181536.06059.2046580.0019493.490295误差7.901120.658417总计45.1495190.0033150.05故拒绝原假设,不同的施肥方案对收获量的影响有显著差异.0.0019490.05不同的包装方法对该食品的销售量没有显著影响0.1521550.05不同的地区对该食品的销售量没有显著影响10.06 为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响，一家营销公司做了一项试验，考察三种广告方案和两种广告媒体，获得的销售量数据见book10.06。 检验广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著方差分析：可重复双因素分析SUMMARY报纸电视总计A观测数224求和202040平均101010方差885.333333B观测数224求和365692平均182823方差32846.66667C观测数224求和283260平均141615方差32814.66667总计观测数66求和84108平均1418方差27.272方差分析差异源SS