热拌沥青混合料施工项目质量控制与保证

热拌沥青混合料施工项目,第十章：质量管理,质量管理体系的目标,生产合格产品确保最终产品满足施工规范满足客户（业主）需要，例如：尽可能经济,QC是质量控制体系中的控制部分。QC确保相同材料的生产在阶段检测中满足规范要求QC是生产者的责任!,QA是质量控制体系中的保证部分。QA让业主确信生产者的试验结果是正确的。随机抽样和检测的间隔比生产者要大。QA是业主的责任!,检测职责,从业主到承包商转变认证培训项目,在生产过程中的质量控制（QC）,集料粒径沥青用量体积指标评价现场密度,在生产过程中代理处的质量保证（QA）,业主的随机生产和现场接受检验和承包商的检验类似。附加检测有:厚度平整度总断面及工序,独立保障,为了确保QC/QA程序有较高的准确率和可信度，业主应该有一个独立的质量保证队伍。典型的质量保证队伍是独立的，该队伍可随机评论双方的手续并指出不足。,QC/QA,文件每日结果引入产品的问题朝配合比方向所作的修改其它,QC/QA,行为准则规范允许值及时对调整复查调整的工地配合比其它,质量确信下的质量控制,可信性是“你可以相信我”的另一种说法！,密度,平整度,热拌沥青混合料（HMA）路面密实度和平整度的取样和检测,2种密度的检测方法,1.取芯法2.核子仪法,首先，讲一些背景,密度,单位体积的试样重量和水重的比值,Waterweighs62.4pcf,最大理论密度(MSG),混合料在无空隙状态下的单位体积重量现场密度和最大理论密度进行比较相对密度即为现场空隙率,In-PlaceDensity,Max.Spec.Gravity,x100,PercentofMSG=,最大理论密度,松散（未经压实）混合料,2-24,室温下的松散混合料,2-25,取芯法,取芯法计算MSG=2.598Lotavg.=93.2,In-placecore%densitySublotavg.2.38992.02.42493.392.62.40892.72.44093.993.32.44294.02.43193.693.82.43793.82.39092.092.9,核子仪法,核子仪方法的标准数,为弥补放射源衰变，每天提供一个供参考的标准数字应记录结果,核子仪方法的特定校定,每一种混合料需要一特定的校定数字由标准仪器测10个地点（单面需5个地点）在每个地点取芯岩芯的平均密度应输入标准检测器,核子仪法的质量控制检测,核子仪检测器必须在校定模式最小每分钟读一次数在同一地点读取次数（旋转1800）每次抽样取三个芯来核实仪器的正确性,核子仪法的计算MSG=2.575(160.7pcf),Reading1Reading2sublotavg150.3151.0147.1149.393.0151.7150.4149.1148.193.2150.2149.3151.4150.793.6样品平均值=93.3,ReferenceDensityComparison,For4%VoidsMixDesign,密度%现场空隙率,可变性,可变性：每种变异如果我们找到变异原因，指定的变异可以避免,路面施工中的统计学,统计学,关于大量数字收集、组织、解释的数学AmericanHeritageDictionary,统计学,科学使人类走出地狱DaleDecker,数据处理和分析的科学工具,统计学随机取样,统计学,中值（平均值）偏差（范围）变异性（标准偏差）自由度,NormalDistributionismostimportantforhighwaymaterials,统计取样,全部列举和取样总量样品数据控制的环境,太多数据处理起来太困难,平均值,统计学上称之为均值,平均值（简单化）,平均垒数=,总垒数,击打次数,记住，如果你是平均值，大约有一半比你高、一半比你低!,柱状图,5.2,5.3,5.5,5.6,5.7,5.9,6.0,6.1,6.3,6.4,6.5,6.7,6.8,0,10,20,30,40,50,检测数目measurements,沥青用量,%,185DataPoints,柱状图和正态分布比较,0,20,30,40,50,10,正态分布,4.2,4.4,4.6,4.8,5,5.2,5.4,沥青用量,%,Average,变化的正态分布,4.4,4.6,4.8,5.0,5.2,5.4,5.6,沥青用量,正态分布的移动,4.2,4.4,4.7,4.9,5.1,5.4,5.6,Lot3,Lot2,正确和精确,正确,精确,既正确又精确,变异性标准,数据有多“好”？在给定的检测中期望多大的变异性？在检验中应取多大量信度？,CalculatingStandardDeviation,标准方差,变异性的测量方法不需要等式评价源于计算器,正态分布和可能性,4.2,4.4,4.6,4.8,5,5.2,5.4,AsphaltContent,68%,95%,99.7%,1s,2s,3s,买方风险,基于检验结果，买方可能会接受不合格的产品,卖方风险,买方可能会拒收合格的产品,风险管理,范围内的或然率,范围内的或然率,VV和VMA共同范围,范围内的或然率,三者共同范围,VMA范围,空隙率范围,统计学结论,统计学是一个帮助了解数据的有用工具误用统计学可以使承包商的工作变得困难理解统计学不必过于复杂化,随机取样,每个个体都有同等被选机会判断有可能是偏见采用随机个数表,随机取样,趋势是选较坏的地区进行检验要理解材料特性，必须选择足够样本。,总体和样本,从总体或样本中取样,1#,3#,2#,随机位置:为什么用样本和子样本?,样本1000吨,子样本200吨,随机取样,随机取样成层,0+00,1+00,2+00,3+00,4+00,桩号,100,100,100,100,随机取样示例,随机取样示例,样本大小:1,000吨(#locations&#ofsublots?),每个样本10个位置5个子样本（每个子样本2次测试）,随机取样示例,路面宽度（几英尺）路面密度=151.5pcf（立方英尺每磅）路面厚度：2英寸样本起始桩号100+00,每200吨子样本的长度是多少?,200吨=400,000磅400,000磅体积=400,000磅151.5磅/英尺3=2640立方英尺长x宽x高=立方英尺长x12英尺x0.2英尺=2640英尺3长x2.4英尺2=2640英尺3长=2640英尺32.4英尺2每200吨子样本的长度=1100英尺,样本=1000吨,100+00,5个相同大小的子样本2000吨1个（1100英尺）,随机数字表格,0.74,0.60,0.01,0.27,0.43,0.29,0.21,0.78,0.01,0.43,0.28,0.37,0.52,0.49,0.97,0.73,0.08,0.87,0.32,0.97,0.72,0.14,0.09,0.70,0.41,X(纵向)Y(横向),X(纵向)Y(横向),0.55,0.67,0.47,0.16,随机取样示例子样本1,2个位置长=1100英尺随机数字:(X)0.74、(X)0.60随机数字:(Y)0.29、(Y)0.21,随机取样示例子样本1,从100+00桩号开始计算X=0.74x1100英尺=814英尺X=0.60 x1100英尺=660英尺Y=0.29x12英尺=3.5英尺Y=0.21x12英尺=2.5英尺,2#子样本的随机位置是多少？,起始桩号：100+00在桩号100+00上加上814英尺=桩号108+14从路面右边缘量3.5英尺and在桩号Add100+00上加660英尺=桩号106+60从路面右侧量取2.5英尺,随机取样示例子样本2,2个位置长=1100英尺随机数字:(X)0.01、(X)0.27随机数字:(Y)0.78、(Y)0.01,随机取样示例子样本2,从桩号111+00开始计算X=0.01x1100英尺=11英尺X=0.27x1100英尺=297英尺Y=0.78x12英尺=9.4英尺Y=0.01x12英尺=0.1英尺,2#子样本的随机位置是多少？,起始桩号=111+00在桩号111+00上加11英尺=桩号111+11从路面右边缘量9.4英尺and在桩号111+00上加297英尺=桩号113+97从路面右边缘量取0.1英尺?,如果1英尺，在量测中取1英尺,随机取样示例子样本3,2个位置长=1100英尺随机数字:(X)_and(X)_随机数字:(Y)_and(Y)_,随机取样示例子样本3,2个位置长=1100英尺随机数字:(X)0.43、(X)0.28随机数字:(Y)0.43、(Y)0.73,随机取样示例子样本3,从122+00桩号开始量测X=_x1100英尺=_英尺X=_x1100英尺=_英尺Y=_x12英尺=_英尺Y=_x12英尺=_英尺,随机取样示例子样本3,从桩号122+00开始量测X=0.43x1100英尺=473英尺X=0.28x1100英尺=308英尺Y=0.43x12英尺=5.2英尺Y=0.73x12英尺=8.8英尺,3#子样本的两个随机位置是多少？,起始桩号=122+00Add_英尺toStation122+00=Station_+_Measure_英尺fromtherightedgeofpavementandAdd_英尺toStation122+00=Station_+_Measure_英尺fromtherightedgeofpavement,3#子样本的两个随机位置是多少？,起始桩号为122+00在桩号122+00上加473英尺=桩号126+73从路面右侧量取5.2英尺and在桩号122+00上加308英尺=桩号125+08从路面右测量取8.8英尺,随机取样示例子样本4,2个位置长=1100英尺随机数字:(X)_和(X)_随机数字:(Y)_和(Y)_,随机取样示例子样本4,2个位置长=1100英尺随机数字:(X)0.72、(X)0.37随机数字:(Y)0.14、(Y)0.08,随机取样示例子样本4,从桩号133+00开始量测X=_x1100英尺=_英尺X=_x1100英尺=_英尺Y=_x12英尺=_英尺Y=_x12英尺=_英尺,随机取样示例子样本4,从桩号133+00开始量测X=0.72x1100英尺=792英尺X=0.37x1100英尺=407英尺Y=0.14x12英尺=1.7英尺Y=0.08x12英尺=1.0英尺,4#子样本的两个随机位置是多少？,起始桩号=133+00Add_英尺toStation133+00=Station_+_Measure_英尺fromtherightedgeofpavementandAdd_英尺toStation133+00=Station_+_Measure_英尺fromtherightedgeofpavement,4#子样本的两个随机位置是多少？,起始桩号=133+00在桩号133+00上加792英尺=桩号140+92从路面右测量取1.7英尺and在桩号133+00上加407英尺=桩号137+07从路面右测量取1.0英尺,随机取样示例子样本5,2个位置长=1100英尺随机数字:(X)_和(X)_随机数字:(Y)_和(Y)_,随机取样示例子样本5,2个位置长=1100英尺随机数字:(X)0.52、(X)0.49随机数字:(Y)0.87、(Y)0.32,随机取样示例子样本5,从桩号144+00开始量测X=_x1100英尺=_英尺X=_x1100英尺=_英尺Y=_x12英尺=_英尺Y=_x12英尺=_英尺,随机取样示例子样本5,从桩号144+00开始量测X=0.52x1100英尺=572英尺X=0.49x1100英尺=539英尺Y=0.87x12英尺=10.4英尺Y=0.32x12英尺=3.8英尺,5#子样本的两个随机位置是多少？,起始桩号=144+00Add_英尺toStation144+00=Station_+_Measure_英尺fromtherightedgeofpavementandAdd_英尺toStation144+00=Station_+_Measure_英尺fromtherightedgeofpavement,5#子样本的两个随机位置是多少？,起始桩号=144+00在桩号144+00上加572英尺=桩号149+72从路面右边缘量取10.4英尺and在桩号144+00上加539英尺=桩号149+39从路面右边缘量取3.8英尺,1000吨样本的随机位置,子样本XY纵向横向1108+413.5106+602.52111+119.4113+970.1+1=1.13_4_5_,1000吨样本随机位置,子样本XY纵向横向1108+413.5106+602.52111+119.4113+970.1+1=1.13126+735.2125+088.84140+921.7137+071.05149+7210.4149+393.8,分析密度数据,密实度付款系数(MSMT730),子样本1=92.1子样本2=92.0子样本3=94.1子样本4=92.0子样本5=92.0样本均值=92.4%标准差=0.930PercentWithinSpecificationLimits(PWSL)=65,付款系数=0.93,密实度付款系数(MSMT730),子样本1=91.8子样本2=92.4子样本3=92.0子样本4=91.2子样本5=92.0子样本6=91.9子样本7=91.9样本均值=91.9%标准差=0.358PWSL=39,付款系数=0.67(0.75),路面平整度,提供较好的行车条件减少路面破坏测量必须正确、具有变现性、并且希望