




已阅读5页,还剩12页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
第1页,共9页概率统计题库一填空题1设PA05,PB06,PBA08,则P_BA2设A、B是相互独立的随机事件,PA05,PB07,则PAB3设随机事件,互不相容,且,则_30P60AP4已知,则70P48B5设为两随机事件,已知,则_,AB80,307BAB6设PAP,PBQ,且事件A、B相互独立,则P_A7设A,B相互独立,且,则_5,8PP8设,P05,若A、B互不相容,PB_809设事件仅发生一个的概率为03,且,则至少有一个不发生的概率为,50BBA,_10一批电子元件共有100个,次品率为005连续两次不放回地从中任取一个,则第二次才取到正品的概率为甲、乙两射手射击一个目标,他们射中目标的概率分别是07和08先由甲射击,若甲未射中再由乙射击。设两人的射击是相互独立的,则目标被射中的概率为_11三个人独立地向一架飞机射击,每个人击中飞机的概率都是04,则飞机被击中的概率为_12一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,任取3个球恰为一红、一白、一黑的概率为_13设随机事件A,B及其和事件AB的概率分别是04,03,06,若表示B的对立事件,则积事件的概率_BAP14设连续型随机变量X的概率分布密度为,A为常数,则_22XF0XP15设随机变量XB2,YB3,若PX1,则。PP51Y16设随机变量服从泊松分布,且,则_4XP3第2页,共9页17设离散型随机变量只能取3,4,5,17这15个值,且取每个值的概率均相同,则X172XP18已知随机变量X只能取1,0,1,2四个数值,其相应的概率依次为,则C_C16285,4319已知K1,2,3,X与Y独立,则A_,2,KBYPKAB_20如果随机变量的联合概率分布为则应满足的条件是;若与相互独立,则,,Y21设XN(8,0252),已知2009772,则P(75X85)_22设XN(2,2),已知,则_204XP023设随机变量XN(72,2),已知,则P(60X84)_39624设随机变量XN(10,0022),则_5125设XN(6,0252),已知2009772,则P(55X65)_26设随机变量XN0,1,X的分布函数为,则P|X|2的值可表示为X27已知标准正态分布的随机变量的分布函数是,若一个随机变量XN1,4,则P|X|2的值为。28随机变量相互独立且服从同一分布,则,Y3/1KYPK1,0PXY29的分布函数为,则,YXF,Y30的分布函数为,则0X31的分布函数为,则,32X与Y相互独立,且,EY3,DXDY1,则_。2X2YXE33设XN8,04,YN1,2,且X与Y相互独立。则D3XY_34设,X与Y相互独立,则_9,4D3236设随机变量,则1,3,EPNBN37随机变量的期望为,标准差为,则_522XE38设随机变量,则的数学期望为10,3BX1XY39随机变量,相互独立,且,则_,2250,8BY2YXE_2YDYX123169823X10152025X0841093309770994第3页,共9页40设是来自总体分布的样本,是样本均值,则,12,NX2NXXEXD41设XB5,05二项分布,YN2,36,则EXY_42设随机变量的概率密度函数为(),则_,XEF21_。D43设为随机变量,已知,那么XD744设XN8,04,YN1,2,且X与Y相互独立。则D3XY_45设YN是N次伯努利试验中事件A出现的次数,P为A在每次试验中出现的概率,则对任意0,有_|LIMPP46设X是随机变量,且,则由切比雪夫不等式有160,1XDE_401X47客观实际中,有许多随机变量,它们是由大量的相互独立的随机因素的综合影响所形成的,其中每一个别因素在总的影响中所起的作用都是微小的。这种随机变量往往近似地服从分布48设是独立同分布的随机变量序列,且,那么依概率NX,212,IIXDENIIX12收敛于_49设是N次独立实验中A发生的次数,P是事件A在每次实验中发生的概率,对于任意,0依据定理,有。NXPLIM50设(,)是相互独立的随机变量,它们都服从参数的泊松分布,IX125002,则利用中心极限定理可求得概率的表达式为_501K2XP51设有个相互独立的随机变量,它们均服从参数为1的泊松分布,为这个随机变量的算术NXN平均,则由中心极限定理,当时,(_,_)NN52在总体中随机抽一容量为5的样本,则样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率4,12N是_53设是来自正态总体的一个样本,则。NX,21,2N1NIIX第4页,共9页54为总体中抽取的样本的均值,则X4,3N4321,X51XP55设服从正态分布,则,2Y56设来自总体的一个样本观察值为21,54,32,98,35,则样本均值,样本方差57设为总体的一个样本,且服从分布,这里,126,X0,1XNCY2,则23456YC58设是取自正态总体的简单随机样本,且12,0,,则,234,AXBXA时,统计量服从分布,其自由度为BY二选择题1以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”则其对立事件为。A(A)“甲种产品滞销,乙种产品畅销”;(B)“甲种产品滞销”;(C)“甲种产品滞销或乙种产品畅销”;(D)“乙种产品畅销”2在随机事件A,B,C中,A和B两事件至少有一个发生而C事件不发生的随机事件可表示为。(A);(B);(C);(D)BACAB3打靶共射击3发,事件表示“击中I发”,I0,1,2,3。那么事件表示。IA321A(A)全部击中;(B)击中3发;(C)必然击中;(D)至少有一发击中4设A,B,C是三个事件,与事件A互斥的事件是()ABCDBCBBA5设,则下面正确的等式是()A第5页,共9页(A);(B);(C);(D)|AP|BPAAPBP1BP6设A,B为任意二个事件,且AB,PB0,则下列选项必然成立的是()APAPA|BCPAPA|B7设事件A,B互不相容,且,则下列结论正确的是。0,BP(A);(B);(C);(D)0|P|BPA|8设,为随机事件,则下面等式中正确的是BA;B;C;DABABA9设事件A,B,且,则下列式子正确的是。(A);(B);(C);(D)PAP1BAP1P10设事件A、B,且,则下列式子正确的是。(A);(B);(C);(D)APBPAAPBP11设,为随机事件,则下面等式中正确的是。(A);(B);(C);(D)BA12设A,B为两个随机事件,且,则必有。0AP1|B(A);(B);(C);PAPBPA(D)13设、互为对立事件,则下列各式中不成立的是。(A);(B);(C);0B01(D)1P第6页,共9页14设随机变量X的分布列为则(),5432,1KNXP41XPABCD3152515设随机变量X只能取3,4,5,17这15个值,且取每个值的概率均相同,则P00,利用切比雪夫不等式证明NKX111LIMIINXP2设,证明,0NX3设是来自正态总体的样本,是样本均值,证明N,212,NX/,2NNX4证明函数是某一随机变量的概率密度函数。2041XEXFX5证明函数()是某一随机变量的概率密度函数。02XECXFXC6证明函数是某一随机变量的概率密度函数。20283XEXF7设总体X(不管服从什么分布)的均值为,方差为,为来自X的一个样本,2NX,1分别是样本均值和样本方差,证明。2,SX2,/SENXD8若,试证明2,N1,0NZ9设随机变量具有数学期望,方差。给出的标准化变量的表达式,E02XX并证明和0XE1D第13页,共9页四、计算题1设随机变量的概率密度为,求(1)常数;(2)的分布函数X202XKEXFXKX;(3)FX1P2设随机变量的概率密度为,(1)确定常数;(2)求关于的方程X202XKEXFXK有实根的概率。0123设连续型随机变量的分布函数为,1求系数;2求的概率密度;3)X102XAXFAX求落在(03,07)内的概率。X4某城市每天耗电量不超过100万度,城市每天耗电率服从的概率密度为万度每天耗电量10X,其它0112XXKF1)确定常数2)若城市发电厂每天供电量为80万度,求任一天供电量不够用的概率;3)若城市发电厂每天供电量为90万度,求任一天供电量不够用的概率。5设随机变量的概率密度为(),求1)的分布函数;2)落在X02XECXFXCXX(03,07)内的概率。6设随机变量在区间(1,2)上服从均匀分布,求1)随机变量的概率密度;2)随机变量XEY的概率密度。XEY2第14页,共9页7设随机变量的概率密度为,求1)的分布函数;2)求关于的方X2041XEXFXX程有实根的概率。0128设随机变量的概率密度为,求1系数;2)的分布函数。X其它02COSXAXFAX9一种圆柱形零件,其横截面直径是一随机变量,且在区间上服从均匀分布,求零件的XX,0横截面面积的概率密度Y10设随机变量X的概率密度函数为,求1常数;2PX15;其它0212XXKFK3分布函数FX。11设随机变量X具有概率密度,(1)确定常数K;(2)求X的分布函数其他43,02,XKXFF(X);(3)求P10),令,求,21,MAXM21,MINXNMEDNE27设2维随机变量的概率密度为,求,Y,其它,01,2XYYXFXYXE第16页,共9页2YXE28设随机变量X的概率密度为,求,,022其它XXFXED32XE32D29设2维随机变量的联合密度函数为,Y其它020,1,XYXYXF求(1)随机变量边缘密度函数;(2)方差YFYYD30设总体在区间(,)上服从均匀分布,未知。X1,X2,XN是来自X的样本,试XABAB求,的矩估计量和矩估计值。AB31设总体的分布律为其中,为未知参数,为从总体中抽取的一个样本,且样本值(,)(1,2,1)求1)的1X23X1X23据估计量和矩估计值;2)的最大似然估计值32设总体的概率密度为,其中,为已知参数;,为未知参其它01CXCF01数。,为来自总体的一个样本,为对应的样本值,求的矩估计1X2NX12XN量和矩估计值。33设总体,为未知参数。,为来自总体的一个样本,,PMB1X2NX,为对应的样本值,求的矩估计量和矩估计值1X2NX34设总体,为未知参数。,为来自总体的一个样本,,2NX212N1X,为对应的样本值,求,的最大似然估计值和最大似然估计量2XN35设总体,为未知参数。,为来自总体的一个样本,,1PB1X2NX1X2为对应的样本值,求的最大似然估计值和最大似然估计量NX36设总体的概率密度为X123P22第17页,共9页(),为未知参数。,为来自总体的一个样本,其它011XXF1X2NX,为对应的样本值,求的1矩估计量和矩估计值2最大似然估计值和最大似然12N估计量37设总体的概率密度为,其中为未知参数,为已知参X01XEXF00数。,为来自总体的一个样本,为对应的样本值,求的最大似12N1
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年光伏电站智能化运维技术应用效果与运维智能化产业链报告
- 2025年安全教育培训考试应急救援知识试题库(附答案)
- 2025年新能源行业技术创新在新能源设备智能化创新中的技术突破报告
- 2025河北唐山曹妃甸唐海中医医院招聘考试参考题库及答案解析
- 2025年金华市婺城区第一人民医院招聘工作人员3人备考考试题库附答案解析
- 2025江西南昌市社会福利院面向社会招聘20人考试参考题库及答案解析
- 2025年合肥肥东县新安江路小学招聘教师补招考试参考题库及答案解析
- IT公司远程办公管理策略与实践
- 高三语文文言文教学设计与反思
- 物业维修保养合同范本
- 亚马逊项目合伙协议书
- 2024吉林省农村信用社联合社招聘笔试历年典型考题及考点剖析附带答案详解
- 公证处考试历年试题
- 《休闲农业与乡村旅游》课件
- 经颅磁治疗讲课
- 水彩画知识课件视频教学
- 《工伤保险案例分析》课件
- 社区社会组织备案申请表
- 2025安康职业技术学院教师招聘考试试题及答案
- 买卖合同法律知识及风险防范培训课件
- 3到6岁育儿知识讲座
评论
0/150
提交评论