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精品 浙江工商大学硕士学位论文第四步:重复第二部求出正则藤分解中剩下的每棵树上的条件分布函数F(xl y作为观测值:第五步:重复第三步估计出下一棵树上的Pair-Copula参数,知道估计出所有Pair-Copula函数的参数。得到所有Pair-Copula函数的参数初始值后,通过令对数极大似然函数值最大化求得参数估计的终值,这样就可以求出n维联合密度函数f(xi,而,%。3.3高维联合分布下Pair-Copula模型的选择Pair-Copula模型的建模过程主要有三个步骤:第一步,选择C藤或D藤作为Pair-Copula模型的分解结构;第二步,为每一棵树上的每对Pair-Copula模块选择合适的Copula函数类型;第三步,估计Pair-Copula函数的参数。选择C藤或D藤,最简单的一个方法就是通过比较Kendall系数或Spearman 系数的大小,判断某个变量与其他变量的相关程度。因为C藤适用于当数据集中出现引导其他变量的关键变量,由于C藤必须先确定一个关键变量,限制了建模的自由度。而D藤适用于当数据集中的变量之间相互独立。由此可以看出,在高维情况下,更适合用D藤来建模,这样我们可以灵活的调整不同Pair-Copula 模块间的关系。在确定了藤分解结构之后,接下来就要为每一对Pair-Copula模块选择合适的Copula函数类型,即图3-2中树T1上的q2,%,%的函数类型,Pair-Copula 的一个优点就在于我们可以根据每对变量间的相依结构选择合适的Copula函数类型,而不是像传统的多元Copula函数中直接假定为同一个函数类型,这样能更好的刻画每一对Pair-Copula模块之间的相依结构,而如何为每一对Pair-Copula模块选择合适的Copula函数呢?通过画变量的散点图来选择是最简单的一种方法。3.4实证分析3.4.1Pair-Copula模型的选择为了选择合适的Pair-Copula分解模型,我们结合Kendall系数及C藤、D 藤各自适用的范围,首先计算出了汇率收益率两两序列之间的二元t-Copula分 浙江工商大学硕士学位论文 。(): 赵喜仓,刘寅飞,叶五一基于半参数多元模型的开放式基金投资组合 风险分析数理统计与管理。(): 周义,李梦玄资产组合选择模型分析金融教学与研究,(): 。,。 。 “ ”, 。 , : ,():一 , 。 , 。 : 。,: ,(): 。 : , ,: 。 , (): ( )。(): (): : ,(): :孙阀 , 霄 , , ,: , 町, 。 () 。 : (): 柏 致谢 年月于浙江工商大学 刘爽 最后感谢参与我论文评审的各位专家们谢谢你们的指导 深深的谢意! 感谢我的家人,是你们一路的支持让我坚定的走下去。在此向你们表达我 感谢我的同学们,是你们陪伴我度过了丰富多彩的研究生生活 决本文中的有关问题。 考问题的方法,这些都奠定了此论文的基础,使得我能选择出合适的方法来解 感谢所有教导过我的老师们,是你们教会了我统计方面的知识,教给我思 学习到很多做人做事的道理,借此机会向导师表达我的谢意!谢谢您! 都给予我许多建设性的建议,一步步的把我带进科学研究的领域。跟随老师也 量统计的殿堂,您的谆谆教导使我终身收益。从论文的选题到最后的修改,您 中,您对我的学习和研究都倾注了大量心力,让我一个统计的多汉进入了数 首先向我的导师蔡光辉教授表示由衷的感谢,在两年多的研究生学习生涯 这段时光是我人生中最值得珍藏的记忆。 师、同学、朋友表示深深的谢意是你们的无私奉献给了我充实的研究生生活, 习生活,感慨万千。值此论文完成之际,向那些教导我、鼓励我、陪伴我的老 时光荏苒,光阴似箭,两年半的研究生生涯接近尾声了,回顾两年多的学 浙江工商大学硕士学位论文 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工 作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地 方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含 本人为获得浙江工商大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的 材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作 了明确的说明并表示谢意。 签名: 丝坠 日期:力年月龙日 关于论文使用授权的说明 本学位论文作者完全了解浙江工商大学有关保留、使用学位论文 的规定:浙江工商大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的 复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部 分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制 手段保存、汇编学位论文,并且本人电子文档的内容和纸质论文的内 容相一致。 保密的学位论文在解密后也遵守此规定。 签名:绺 导师签名:差兰兰鍪 日期: 年月砑 基于P

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